Запустив компактну модель міркування через Judge на децентралізованій обчислювальній мережі та отримав захоплюючі результати. Верфікаційний двигун Verde виявив щось цікаве: два постачальники обчислень спочатку повернули різні виходи для одного й того ж завдання висновування. Система автоматично ініціювала аналіз бісекції, детально розглядаючи, щоб визначити точний проблемний оператор, що викликав розбіжність.

Тоді вклалися RepOps — змушуючи детерміновані математичні операції на обох вузлах. Остаточний результат? Обидва GPU видавали побітово ідентичні результати, до останнього біта. Ніякої неоднозначності, ніяких апроксимацій. Лише чистий, мінімальний доказ того, що децентралізований AI-інференс може досягти тих самих детермінованих гарантій, що й централізовані системи. Шар верифікації працював саме так, як і був спроектований, перетворюючи незгоду постачальника на криптографічну певність за кілька секунд.