OpenAI колишній CTO нова компанія оголошує про найм великої кількості ключових фахівців з ChatGPT

Черевик впав, колишній CTO OpenAI Mira Murati офіційно оголосив про створення власної компанії.

Склад нової компанії Thinking Machines Lab дуже розкішний, і більшість з них походять зі старої команди OpenAI, включаючи, але не обмежуючись Barret Zoph (CTO), John Schulman (головний вчений) тощо.

У складі оголошення також з’явився наш старий знайомий Ліліан Венг (翁荔), вона закінчила бакалаврат у Пекінському університеті, у 2017 році приєдналася до OpenAI як науковий дослідник, брала участь у підготовці до GPT-4, посиленому навчанні та вирівнюванні, безпеці моделі та інше.

Інвестування - це не лише інвестування в продукт, але й інвестування в людину.

Зазначалося раніше, що навіть без випуску продукції нова компанія Mira завдяки «розпізнаванню обличчя» передбачає початковий обсяг фінансування понад 1 мільярд доларів США.

Сьогодні вранці Mira також опублікувала повідомлення на платформі X, уточнивши початкову мету створення нової компанії:

Я заснував лабораторію “Машини-думки” разом з винятковими науковцями, інженерами та будівельниками. Ми робимо три речі: допомагаємо людям адаптувати системи штучного інтелекту до їх конкретних потреб, щоб розробляти потужніші системи штучного інтелекту, виховуємо відкриту наукову культуру та допомагаємо у всебічному розумінні та вдосконаленні цих систем у всій галузі.

Наша мета дуже проста: за допомогою міцних основ, відкритої науки та практичного застосування зробити штучний інтелект широко використовуваним і легше зрозумілим, щоб сприяти розвитку штучного інтелекту.

Для цієї команди, що складається з 29 відомих фахівців з галузі штучного інтелекту, на офіційному веб-сайті є такий опис:

Ми - вчені, інженери та будівничі, які створили деякі з найбільш широко використовуваних продуктів штучного інтелекту, включаючи ChatGPT та Character.ai, відкриті вагові моделі, такі як Mistral, а також популярні відкриті проекти, такі як PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq та Segment Anything.

Тож чи стане Thinking Machines Lab ще одним OpenAI?

За офіційною інформацією в блозі, Thinking Machines Lab є компанією, яка займається дослідженням та розробкою продуктів з штучного інтелекту, має на меті побудувати майбутнє, в якому кожна людина матиме можливість отримати знання та інструменти, щоб використовувати штучний інтелект для власних унікальних потреб та цілей.

Незважаючи на те, що технологія штучного інтелекту зробила значний прорив, розуміння науковим співтовариством її передових систем залишається обмеженим, а знання значною мірою знаходяться в руках провідних дослідницьких лабораторій, що впливає на сприйняття та використання штучного інтелекту громадськістю.

Тим часом, існуючі системи штучного інтелекту все ще мають недоліки у персоналізованому замовленні.

Для вирішення цих проблем група вчених та інженерів, які колись брали участь у розробці відомих продуктів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, Character.ai, та відкритих проектів, таких як PyTorch, заснували Thinking Machines Lab з метою покращення зрозумілості, налаштовуваності та універсальності штучного інтелекту.

Thinking Machines Lab вважає, що науковими розробками потрібно ділитися відкрито, і планує співпрацювати з дослідницькою спільнотою, публікуючи технічні блоги, статті та код. Разом ці ідеї вказують на одну мету: створити системи штучного інтелекту, які будуть практичнішими, розумнішими та відповідатимуть потребам людини.

Про засади функціонування та стратегії безпеки говориться в блозі, що впровадження продукту сприяє технічній ітерації, дозволяючи команді сконцентруватися на вирішенні найважливіших проблем.

Thinking Machines Lab буде вносити внесок у безпеку штучного інтелекту через наступні заходи:

1. Забезпечення високого стандарту безпеки - запобігання зловживанню опублікованими моделями, одночасно максимізуючи свободу користувачів, 2. Ділиться з промисловістю найкращими практиками та методами для побудови безпечних систем штучного інтелекту, 3. Шляхом обміну кодом, наборами даних та специфікаціями моделей прискорити дослідження з проблем сумісності зовнішніх. Віримо, що підходи до розробки для існуючих систем, такі як ефективне тестування червоним командою та моніторинг після розгортання, нададуть цінні уроки для майбутніх потужних систем.

Крім того, назва нової компанії Міри (Thinking Machines Lab) також має багато витоків.

За інформацією зовнішніх ЗМІ, більше тридцяти років тому американський винахідник Денні Хілліс уже мріяв про співпрацю людини і машини.

Як студент Марвіна Мінського, піонера в галузі штучного інтелекту, Хілліс побудував суперкомп’ютер з потужним паралельним процесором, який можна вважати передвісником сучасних кластерів обчислень штучного інтелекту. І саме на основі цього комп’ютера Хілліс заснував нову компанію Thinking Machines.

Проте цей комп’ютер випереджав свій час і, нарешті, збанкрутував у 1994 році.

Зараз це історичне ім’я відроджується в новій формі, Mira візьме прапор цієї історії і побудує наступну Thinking Machines.