Amazon розширює свій арсенал штучного інтелекту за допомогою генератора зображень для протидії Adobe і Stable Diffusion

Дотримуючись великої мовної моделі «Q», Amazon Titan надає можливості мультимодального штучного інтелекту на платформу AWS.

Веб-сервіси Amazon. Зображення: Shutterstock

Сьогодні Amazon оголосила про запуск нового генератора зображень як частини Amazon Titan, назви повного набору мультимодальних базових моделей (FM), які зараз доступні через Amazon Web Services.

«Модель Amazon Titan — це суміш 25-річних інновацій Amazon у галузі штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML)», — написав Антьє Барта, викладач штучного інтелекту та машинного навчання, в офіційному блозі Amazon. «AWS попередньо навчає ці моделі на великих наборах даних, що робить їх потужними моделями загального призначення, призначеними для підтримки різноманітних сценаріїв використання, а також підтримки відповідального використання ШІ. "

Генератор зображень Amazon Titan дозволяє творцям контенту створювати високоякісні, реалістичні зображення, використовуючи прості англійські підказки або навіть інші зображення як посилання. Це особливо корисно в таких сферах бізнесу, як реклама, електронна комерція та медіа. Здається, це добре працює проти конкуруючих можливостей генеративного штучного інтелекту Adobe, які можуть бути більш деталізованими, але менш інтуїтивно зрозумілими.

Рушійною силою штучного інтелекту Amazon є кастомізація. За словами компанії, тепер компанії можуть точно налаштовувати ці моделі, використовуючи власні дані, щоб створювати зображення, які відповідають ідентичності їхнього бренду або конкретним стильовим уподобанням.

На додаток до цих нових моделей, Amazon також анонсувала власну велику мовну модель (LLM) під назвою «Q», яка навчається на розмовах з клієнтами в лінійці розумних пристроїв Alexa. У заяві для ЗМІ Amazon заявила: «Amazon Q надає співробітникам негайну, актуальну інформацію та рекомендації, щоб спростити завдання, прискорити прийняття рішень і вирішення проблем, а також допомогти стимулювати творчість та інновації на роботі». "

«Q» Amazon не має нічого спільного з концепцією «Q*» або «Q-навчання», яка з’явилася в нещодавніх чутках про розробку штучного інтелекту на OpenAI.

Безпека є головною проблемою у сфері штучного інтелекту, і Amazon знає про це. Команда AWS впровадила надійні функції безпеки штучного інтелекту, подібні до тих, що впроваджені Adobe, щоб зменшити ризики, пов’язані з контентом, створеним штучним інтелектом. Вони включають попереднє навчання роботі з більш безпечними наборами даних і невидимими водяними знаками на зображеннях, створених штучним інтелектом, для боротьби з дезінформацією. Підтримка Amazon SDXL ще більше демонструє її комплексний підхід до технології штучного інтелекту та надає клієнтам більше гнучкості, коли Titan не відповідає потребам клієнтів.

Нещодавно Amazon представила передові моделі штучного інтелекту, що робить її грізним суперником порівняно з іншими великими гравцями технологічної індустрії, які також використовують штучний інтелект, які разом створюють інтенсивність, що нагадує золоту лихоманку 21 століття.

Тестування в реальних умовах показало, що генератор зображень Amazon Titan виділяється своєю реалістичністю, перевершуючи SDXL у цій галузі. Ця нова модель пропонує безліч функцій в інтерфейсі, дуже схожому на досягнення стабільної дифузії з A1111, але вона пропонує надійне поєднання контролю та універсальності, що особливо привабливо для серйозних бізнес-додатків.

Наприклад, Amazon Titan Image Generator може створювати вибрані зображення на основі конкретних бізнес-потреб, забезпечуючи більше контролю, ніж моделі Adobe, які, як правило, занадто спрощені або навіть мультяшні.

Генератор зображень Titan AI від Amazon. Джерело: Decrypt