Ще один генеративний помічник ШІ буде «на борту»! Google випускає мультимодальний помічник Bard, ера інтерактивного штучного інтелекту вже близько?

Джерело: Financial Associated Press

Джерело зображення: створено Unbounded AI

**Новини від 6 жовтня, На конференції з запуску нового продукту кілька днів тому Google офіційно випустив нове покоління флагманського телефону Android серії Pixel 8 / Pro, оснащеного чіпом Tensor G3, ** який може працювати зі складнішим ML ( машинне навчання), додавши ряд удосконалень AI до нового телефону, таких як читання веб-сторінок користувачам різними мовами та «природнішими» голосами, а віртуальні помічники говорять більш природно.

Google зазначає, що Pixel 8 Pro є першим телефоном, який використовує базову велику модель Google безпосередньо на пристрої, що вимагає 150-кратного обчислення, ніж найбільша модель ML на Pixel 7.

У той же час Google оголосив про запуск «Помічника з Bard» для пристроїв Android і iOS, який поєднує в собі функцію персонального помічника мобільних телефонів із генеративним ШІ. Користувачі можуть взаємодіяти з Bard Assistant за допомогою тексту, голосу або зображень. іншими словами, це мультимодальний**.

Наприклад, коли користувач запитує «Які важливі електронні листи я пропустив цього тижня?», помічник Bard перелічить ключові моменти та конкретний вміст і додасть посилання на конкретні відповідні електронні листи. Це також може допомогти користувачеві отримати активні адреси та відобразити їх на Картах Google. показати.

Якщо користувач хоче опублікувати фотографію цуценя в соціальних мережах, він просто викликає плаваюче діалогове вікно Bard Assistant і просить його написати публікацію. Помічник Барда розпізнає зображення та напише відповідний вміст.

Google повідомила, що найближчим часом розгорне Bard Assistant для перших тестувальників, щоб отримати відгук і запустити його для громадськості в найближчі місяці.

Крім того, Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind, сказав у нещодавньому інтерв’ю, що нинішній генеративний ШІ є лише перехідним технічним етапом і наступним кроком увійде в еру інтерактивного ШІ**, де ШІ базуватиметься на потребах різних завдань. Домовтеся про інше програмне забезпечення та або зв’яжіться з реальною особою, щоб виконати роботу.

Він вважає, що перша хвиля штучного інтелекту в основному зосереджена на класифікації - глибоке навчання показує, що люди можуть навчити ШІ класифікувати вхідні дані, такі як зображення, відео, аудіо та мови. Зараз людство перебуває у другій хвилі «генеративного штучного інтелекту», що означає «введення даних і генерування нових». Третя хвиля в майбутньому належатиме до «інтерактивного штучного інтелекту». «Діалог — це інтерактивний інтерфейс майбутнього». Користувачі не лише натискають кнопки та вводять текст, а й безпосередньо спілкуються зі штучним інтелектом. На той час інтерактивний штучний інтелект зможе самостійні дії.дія.

Tianfeng Securities підкреслила, що важливість сценаріїв на етапі впровадження ** додатків зі штучним інтелектом на стороні C стала більш помітною, першими реалізованими були чат-боти, компаньйони зі штучним інтелектом та сценарії інструментів для створення контенту.Швидкість розробки та прогрес комерціалізації Програми AI у цих сценаріях можуть перевершити очікування**.

Аналітики прогнозують, що ітерації штучного інтелекту та подальший каталіз подій продовжуватимуть прискорюватися. Починаючи з другої половини року, швидкість ітерацій додатків і моделей зарубіжних гігантів значно зросте. Очікується подальше посилення можливостей загальних чат-ботів, що може призвести до покращення взаємодії з користувачем і подальшого зростання кількості користувачів.

Крім того, Huajin Securities додала, що перехід великих моделей від загальних до вертикальних сценаріїв є скоріше дослідженням комерціалізації та є рушійною силою для великих моделей переходити від навчання до висновків. З розробкою та вдосконаленням великих вертикальних моделей застосування великих моделей є ключем до відкриття більшого простору для зростання. Граничні обчислення — це чіткий і величезний поступовий ринок, який зараз досяг стадії індустрії впровадження.Компанії хмарних обчислень, оператори зв’язку, виробники обладнання, компанії CDN тощо активно просувають впровадження цієї галузі.