Anthropic 培育大眾 AI 素養，推出 Claude 免費課程、結業可領證書

Anthropic 宣佈推出 Anthropic Academy，這是一個為初階學習者和專業人士設計的免費 AI 教育平台，無論是想提升學業效率的學生或是預備當講師的教育界人士，還是要開發產品的軟體工程師，都可以找到適合自己的課程，從零開始學習 Claude。

Anthropic Academy 有何特色？

Anthropic Academy 與市面上許多偏重抽象理論的 AI 認證不同，Anthropic Academy 走的是實務的路線，平台提供大量自己動手做的練習（Hands-On Exercises）、互動式學習環境，在學完課程後頒發結業證書，協助學員在專業領域中建立具公信力的技術證明。

Anthropic Academy 課程介紹

Claude Code 實戰：將 Claude Code 整合到開發工作流程中

Claude 101：學習如何將 Claude 用於日常工作任務，了解核心功能，探索更多資源以深入學習其他主題。

AI Fluency、Framework & Foundations AI：學習如何有效率、合乎倫理且安全地與 AI 協作。

Claude API 使用架構：課程全面涵蓋使用 Claude API 處理 Anthropic 模型的各個層面。

Introduction to Model Context Protocol：學習使用 Python 從零開始建立 MCP 伺服器和客戶端。掌握 MCP 的三個核心原語：工具、資源和提示，以將 Claude 與外部服務連接起來。

AI Fluency for educators：幫助教師、教學設計師和教育領導者將 AI 應用於自身的教學領域。

AI Fluency for Students：幫助學生培養 AI 素養，透過負責任的 AI 協作來提升學習效果、職涯規劃和學業成就。

Model Context Protocol: Advanced Topics：探索高級模型上下文協定 (MCP) 實作模式，包括採樣、通知、檔案系統存取和傳輸機制，以用於生產環境的 MCP 伺服器開發。

Claude with Amazon Bedrock：Anthropic 為 AWS 員工推出的培訓課程，為 AWS 的認證計劃的一部分。

Claude with Google Cloud’s Vertex AI：涵蓋了透過 Google Cloud Vertex AI 使用 Anthropic 模型的全部課程內

Teaching AI Fluency：幫助教師、教學設計師和其他人員在講師指導的環境中教授和評估人工智慧素養。

AI Fluency for Nonprofits：幫助非營利組織的專業人士提升人工智慧素養，從而在堅守其使命和價值觀的同時，提高組織的影響力和效率。

Introduction to Agent Skills：學習如何在 Claude 中創造、配置和共享的技能。Claude Code 是可重複使用的 Markdown 指令，Claude 會在正確的時間自動將其應用於正確的任務，本課程將指導如何創造第一個技能 、到將技能分發給團隊，再到解決常見問題。

我適合學什麼？

學院針對不同程度的使用者需求，規劃了清晰的學習地圖，如果不知道要學什麼，這裡介紹如何選擇適合自己的課程。

AI Fluency 素養提升課程（適合對象：學生與培育講師）

本課程與學術專家共同開發，目的為建立正確的 AI 協作觀念。AI Fluency 讓你從單純的與機器人聊天進化到高效的人機協作，適合學生與培育講師。

包括以下：

授權 (Delegation)：判斷哪些任務適合交給 AI。

描述 (Description)：精確傳達任務需求。

辨別 (Discernment)：批判性地審視 AI 產出的準確性與安全性。

盡責 (Diligence)：持續優化並驗證結果。

The Prompt Engineering 提示工程深度教學（適合：進階用戶）

這是一套深度學習課程，帶你了解 Claude 的運作機制，掌握 Prompt Engineering（提示工程） 技巧，包括以下：

XML 標籤應用：學習將資料與指令分離，有效避免 AI 產生幻覺（Hallucination）。

證據優先提示 (Evidence-First)：要求 AI 在得出結論前先列出引用證據。

預填技巧 (Pre-fill)：精準控制 Claude 回應的語氣、風格與輸出格式。

開發者與架構師專長課程（適合對象：技術開發者）

專為希望開發 AI 驅動產品的人員設計，側重於系統整合與自動化，包括以下。

Claude Code 實戰：學會使用 Anthropic 最新的命令列工具（CLI），加速代碼編寫、偵錯與部署。

模型上下文協定 (MCP)：掌握如何將 Claude 連結到外部工具、資料庫與服務，打造具備自主能力的 AI 代理（Agents）。

API 最佳實踐：學習 Token 管理、串流回應處理以及開發成本優化。

如何開始 Claude 學習之旅？

造訪官方入口：前往 Anthropic Academy 官網。 建立免費帳號：使用電子郵件註冊即可追蹤進度並領取證書。 選擇適合格式：除了網頁課程，許多技術單元還提供 Jupyter Notebooks (GitHub) 或 Google 試算表版本，讓你直接在開發環境中動手實作。

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