Нещодавнє академічне дослідження показує, що великі мовні моделі (LLM) здатні «деанонімізувати» користувачів інтернету у масштабних сценаріях. Виходячи лише з змісту публічних публікацій, модель може зробити висновок про справжню особу анонімного акаунта. Це відкриття не лише викликало занепокоєння у зовнішньому світі, а й викликало дискусії в криптоспільноті про те, чи можна розкрити справжню особу Сатоші Накамото.
Дослідження показують: LLM полегшують деанонімізацію особистої інформації
Дослідження під назвою «Використання LLM для масштабної онлайн-деанонімізації» зазначило, що LLM можуть витягувати ідентичні підказки з неструктурованого тексту та виконувати семантичний пошук і порівняння у величезних базах даних для здійснення високоавтоматизованих атак на деанонімізацію.
Дослідницька команда розробила чотириетапний процес: вилучення, пошук, обґрунтування та калібрування, щоб змоделювати те, як зловмисники відновлюють особисті характеристики з публічних документів для відповідності реальним особистостям.
Огляд масштабної дослідницької рамки деанонімизації
У експерименті дослідники порівнювали акаунти Hacker News з профілями LinkedIn, і при точності 99% близько 45% справжніх особистостей все ще можна було відновити. У експериментах з акаунтами Reddit, навіть після сегментації часу та фільтрації контенту, модель все одно ідентифікувала певний відсоток користувачів за умов високої точності.
Саймон Лермен, автор статті, вважає, що LLM не про створення нових ідентифікаційних можливостей, а про значне зниження вартості ручного відстеження або масштабування атак на деанонімізацію.
«Псевдонімний захист» скасовано? ШІ кине виклик онлайн-анонімності
У минулому псевдонім використовували як захисний захід не тому, що його не можна було ідентифікувати, а тому, що ідентифікація була надто дорогою. Лермен зазначає, що LLM змінили саме це: «Моделі можуть обробляти десятки тисяч даних за короткий час, автоматизуючи процес людського дослідження.»
Він підкреслив, що це не означає, що всі анонімні акаунти будуть негайно розкриті, але «доки залишиться достатньо текстових підказок», модель матиме можливість відновити профіль ідентичності. Іншими словами, текст може стати мішенню для добування мікроданих у майбутньому, навіть без імені чи зв’язку з обліковим записом, сигнали, такі як інтереси, походження чи мовні звички, можуть стати основою для ідентифікації.
Приховані занепокоєння у світі криптовалют: чи стане прозорість блокчейну інструментом моніторингу?
Це дослідження швидко викликало дискусії в криптоспільноті. Мерт Мумтаз, співзасновник Helius Labs, вважає, що блокчейн за своєю суттю базується на псевдонімних ідентичностях, і всі записи транзакцій є постійно публічними.
Він стурбований тим, що блокчейн, який спочатку вважався децентралізованою фінансовою інфраструктурою, може стати дуже прозорим інструментом моніторингу в такій ситуації.
(Публічна колекція Bitcoin більше не є оголеною!) Як безмовні платежі досягають зручності та захисту приватності)
Чи викриє Сатоші Накамото ШІ? Стилістичний аналіз нових змінних
Водночас Нік Картер, партнер Castle Island Ventures, підняв ще одне питання: якщо LLM можуть виконувати складний стилометричний аналіз, чи можливо визначити справжню особу Сатоші Накамото, порівнюючи минулі листи, дописи на форумах і тексти білих книг?
Він вважає, що теоретично, якщо існують відповідні зразки опублікованих робіт, модель може збігатися ймовірнісно; Однак це все ще статистичний висновок, а не інструмент підтвердження. Якщо автор змінює стиль письма або не пише публічно під своїм справжнім ім’ям, його фактично важко ідентифікувати.
(Документи Епштейна розкривають ранню мережу влади Bitcoin, чи може цей сексуальний злочинець бути Сатоші Накамото?) )
Коли ШІ впливає на приватність: технології шифрування та анонімності все ще потребують оновлення
У своєму висновку Лермен наголосив, що не намагається викликати паніку, але зазначив, що традиційні механізми шифрування та анонімності потребують оновлення. Раніше турбувалися лише структуровані дані, але тепер навіть неструктурований текст можна розпізнати. Конфіденційність — це вже не лише технічне питання, а й політики платформ, звички розкриття даних і соціальні норми.
У контексті стрімкого розвитку можливостей ШІ, те, як переробляється та захищається конфіденційність користувачів, також стало важливим питанням для різних компаній.
Ця стаття LLM може підірвати онлайн-анонімність і приватність: Чи може ШІ дізнатися, хто такий Сатоші Накамото? вперше з’явився на Chain News ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Мільйонний трейдер-інфлюенсер викритий в заробітках на продажу курсів, де насправді лежить межа між торговельним експертом і контент-інфлюенсером?
Американський торговельний інфлюенсер ImanTrading недавно в відео звинуватив торговельного інфлюенсера TJR (Tyler Riches) у отримуванні прибутку від курсів та сигнальних груп, а не від реальної торгівлі. Відео розкрило, що TJR позичав гроші у друзів для торгівлі та зазнавав збитків, а також вказує, що його торговельна продуктивність має ознаки фальшивості. Крім того, його платні курси викликають сумніви щодо кількості учасників понад заявлену, а реальна якість навчання важко перевірити. Цей інцидент викликав обговорення щодо розмежування між інфлюенсерами та справжніми торговцями.
ChainNewsAbmedia26хв. тому
Venus Protocol зазнав хакерської атаки з втратою 3,7 мільйона доларів: $THE токени з низькою ліквідністю стали вектором атаки, BNB Chain DeFi знову бит на тривогу
Децентралізований протокол позичання Venus Protocol зазнав атаки вартістю приблизно 3,7 мільйона доларів 15 березня 2026 року, що призвело до 2,18 мільйона доларів безнадійної заборгованості. Зловмисник здійснив складну атаку шляхом маніпулювання ціною маловідомого токена $THE, комбінуючи позички в ланцюзі та похідні інструменти поза ланцюзі, що розкрило системні ризики. Цей інцидент спонукав індустрію переглянути стандарти кваліфікації застави та дизайн параметрів ризику.
ChainNewsAbmedia1год тому
Venus Protocol постраждав від атаки «ліквідаційної бомби»: хакер видавав себе за нормальну операцію 9 місяців, створив 2.15 мільйона доларів поганих боргів
Протокол позикування BNB Chain Venus Protocol був атакований хакером 16 березня в результаті атаки, яка планувалася протягом 9 місяців, що привело до вилучення приблизно 5,07 мільйона доларів активів та відбулося 2,15 мільйона доларів безнадійної заборгованості. Зловмисник маніпулював ціною токена THE, щоб спровокувати ліквідацію, а Venus відповів зниженням коефіцієнта забезпечення на кількох ринках, що свідчить про ризики для DeFi протоколів щодо токенів низької ліквідності.
動區BlockTempo2год тому
Центр управління та операцій китайської цифрової юані розкрив три типи схем шахрайства
Центр управління операціями цифрового юаня Китаю опублікував три види шахрайських схем: шахрайство під виглядом просування через пірамідальні схеми, обман із поверненням грошей за накрутки для переказів, а також схеми, що спонукають завантажувати підроблені додатки для крадіжки інформації та коштів.
GateNews3год тому
Білошапкові хакери розкрили серйозну уразливість протоколу Injective, що стосується активів на суму 500 мільйонів доларів, спір про винагороду залишається невирішеним
Білий хакер f4lc0n виявив серйозну уразливість в протоколі Injective, яка могла призвести до вилучення активів на суму 500 мільйонів доларів. Хоча після виправлення він отримав лише 50 тисяч доларів винагороди, що нижче максимального стандарту в 500 тисяч доларів. f4lc0n оскаржив це рішення та планує продовжити розкриття цього питання.
GateNews4год тому
Venus Protocol зазнав атаки на обмеження пропозиції, внаслідок чого було втрачено 3,7 мільйона доларів
Децентралізована платформа позичень Venus Protocol нещодавно зазнала атаки на маніпуляцію ліміту пропозиції для токена Thena, що спричинило збитки понад 3,7 мільйона доларів. Зловмисник накопичував токени поступово протягом 9 місяців, у кінцевому результаті обійшовши ліміт пропозиції та маніпулюючи ціною, що призвело до масового вилучення активів. Платформа призупинила відповідні функції позичення та виведення коштів для управління ризиками, що демонструє системну вразливість протоколів DeFi щодо дозору в довгостроковій перспективі та токенів з низькою ліквідністю.
MarketWhisper5год тому
