Gonka v0.2.9 основна мережа успішно оновлена, PoC v2 офіційно запущено, що ознаменовує новий етап розвитку проекту.

Odaily星球日报訊 去中心алізована AI обчислювальна мережа Gonka завершила оновлення основної мережі до версії v0.2.9. Це оновлення було затверджено шляхом голосування на основі управління в мережі та офіційно впроваджено на блокчейні під висотою 2451000. Мережа повністю перейшла на PoC v2 як механізм розподілу ваг, синхронізуючи вихід з попередньої логіки PoC. Це оновлення ознаменовує перехід Gonka на більш зрілу стадію у механізмі верифікації обчислювальної потужності та управлінні мережею.

Після впровадження оновлення Confirmation PoC стане офіційним джерелом результатів мережі, що додатково підвищить перевірюваність і визначеність внеску у обчислювальну потужність. Одночасно мережа перейшла до режиму роботи з однією моделлю, використовуючи єдину модель та стандарти верифікації, що зменшує шум від гетерогенних обчислювальних ресурсів і забезпечує більш стабільну інфраструктуру для децентралізованого AI для виведення та тренування.

Зараз лише ML Nodes, що працюють з моделлю Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 і використовують сумісний образ PoC v2, можуть брати участь у розрахунку ваг. Перехідний період з Epoch 158 до 159 стане першим повним етапом роботи після активації PoC v2.

За даними GonkaScan у реальному часі, станом на 2 лютого 2026 року, загальна обчислювальна потужність Gonka наближається до 14 000 еквівалентів H100, що вже має ознаки масштабів національного AI-кластеру. У порівнянні з приблизно 6 000 еквівалентами H100 у грудні 2025 року, коли Bitfury оголосила про інвестиції у 50 мільйонів доларів, обсяг мережевої обчислювальної потужності демонструє приблизно 52% місячного зростання, що є провідним показником серед подібних децентралізованих мереж.

З точки зору структури обчислювальної потужності, високопродуктивні GPU, такі як NVIDIA H100, H200, A100, займають понад 80% загальної потужності мережі, що демонструє значні переваги Gonka у сфері агрегації та управління високопродуктивними обчислювальними ресурсами. Наразі мережеві вузли охоплюють близько 20 країн і регіонів Європи, Азії, Близького Сходу та Північної Америки, закладаючи основу для глобальної, стійкої до ризиків єдиного пункту відмови AI-інфраструктури.