Написано: Shigeru & Cynic, CGV Research
Вступ: ринок прогнозування, що поступово перетворюється з «інструменту торгівлі» у рівень повторно цитованих сигналів для прийняття рішень. Зі зростанням використання даних платформ Polymarket, Kalshi та інших у mainstream-медіа, фінансових терміналах та системах AI, увага ринку вже не зосереджена на окремих ставках і їх виграшах, а на самій колективній згоді, зваженій на капітал. Ця стаття, основана на довгостроковому моніторингу CGV Research прогнозних ринків, AI-агентів, регульованих фінансів та інформаційної інфраструктури, пропонує 26 ключових прогнозів щодо розвитку прогнозних ринків до 2026 року, розглядаючи структуру, продукти, AI, бізнес-моделі та регулювання.
Зараз прогнозні ринки (Prediction Market) поступово перетворюються з «крайньої фінансової лабораторії» у базовий рівень систем інформації, капіталу та прийняття рішень. У 2024–2025 роках очікується бум платформ Polymarket, Kalshi та інших; у 2026 році ринок може зіткнутися з системною еволюцією як «нової інформаційної інфраструктури».
Команда CGV Research, базуючись на дволітньому дослідженні трендів прогнозних ринків, AI-агентів, криптофінансів та регуляторних тенденцій, пропонує 26 прогнозів на 2026 рік.
I. Структурні тенденції
- У 2026 році прогнозні ринки більше не визначатимуться як «гемблінг» або «деривативи»
Вони будуть переосмислені як децентралізовані системи агрегації інформації та ціноутворення. У 2025 році обсяг торгів Polymarket, Kalshi та інших платформ перевищить 270 мільярдів доларів, mainstream-медіа, такі як CNN, Bloomberg і Google Finance, широко інтегрують їхні ймовірнісні дані, використовуючи їх як індикатори реального часу для колективної згоди, а не для азартних ставок; академічні дослідження (наприклад, Vanderbilt University і Чиказький університет) показують, що точність прогнозів у політичних та макроекономічних подіях перевищує традиційні опитування. До 2026 року, за підтримки інвестицій традиційних фінансових гігантів, таких як ICE, у Polymarket і поширення їхніх даних глобальним інституціям, регулятори (наприклад, CFTC) очікують подальшого визнання їх як інструментів агрегації інформації, що сприятиме переходу від «міжгрального» ярлика до «децентралізованої системи ціноутворення».
- Основна цінність прогнозних ринків полягає не у «правильних ставках», а у «сигналах»
Ринок платить за здатність передбачати зміни колективної згоди заздалегідь. У 2025 році Polymarket і Kalshi демонструють, що їхні ймовірнісні зміни у рішеннях ФРС і спортивних подіях випереджають основних економістів і опитування на 1-2 тижні; звіти показують, що їхній бал Brier значно кращий за опитування і прогнози експертів, з показником 0.0604, що є значно кращим за стандарт 0.125 і навіть 0.1. З ростом обсягів торгів, точність прогнозів зростає, а Brier зменшується. До 2026 року, за рахунок зростання хеджуючого попиту (наприклад, використання ймовірнісних сигналів для хеджування макроекономічних ризиків), дані платформ будуть все більше інтегруватися у фінансові термінали, а цінність сигналів перевищить торговий прибуток, ставши реальним «індексом громадської думки» для інституцій і медіа.
- Прогнозні ринки перейдуть від «подійного» до «станового» рівня
Мова вже не лише про «хто виграє», а про «у якому стані знаходиться світ». У 2025 році вже запущені постійні станові ринки, наприклад, «Ціна Bitcoin у 2026 році» або «Ймовірність економічної рецесії», з відкритим інтересом (OI), що зростає з початкових низьких рівнів до понад кількох мільярдів доларів; частка макроіндикаторів Kalshi швидко зростає. До 2026 року, очікується, що довгострокові станові ринки домінуватимуть у ліквідності, агрегуючи структурний консенсус і постійно ціноутворюючи стан світу, а не лише окремі події.
- Прогнозні ринки стануть «зовнішнім рівнем перевірки реальності» для AI-систем
AI вже не лише опирається на дані, а й використовує «зважені на капітал судження». У 2025 році базові тести Prophet Arena показують, що точність моделей AI у прогнозуванні реальних подій співпадає з прогнозами ринків; співпраця Kalshi з Grok і генерація AI-резюме Polymarket використовують зважені ймовірності для перевірки, зменшуючи AI-ілюзії. До кінця 2026 року, з розвитком протоколів RSS3 MCP та інших, ймовірності прогнозних ринків широко використовуватимуться для оновлення моделей реального світу, формуючи замкнутий цикл «реальність - ринок - модель», підвищуючи довіру до AI-виходів.
- Інформація, капітал і судження вперше будуть замкнені в одній системі
Це і є фундаментальна відмінність прогнозних ринків від соцмереж і новинних платформ. У 2025 році дані Polymarket інтегруються у Bloomberg і Google Finance, створюючи ефективний цикл: інформація → ціноутворення → судження; на відміну від безмотиваційних думок у Twitter, механізм капіталу забезпечує достовірність суджень. До 2026 року ця система, ймовірно, розшириться на корпоративний ризик-менеджмент і політичну оцінку, створюючи зовнішню цінність і перетворюючись на нову інфраструктуру прийняття рішень.
- Прогнозні ринки перестануть бути «нішею» у криптоіндустрії
Вони будуть інтегровані у ширший нарратив AI × фінанси × інфраструктура прийняття рішень. У 2025 році інвестиції ICE у Polymarket на 2 мільярди доларів і оцінка Kalshi у 11 мільярдів доларів, а також запуск продуктів від DraftKings і Robinhood, призведуть до загального обсягу понад 270 мільярдів доларів і широкої інтеграції даних у mainstream-термінали. До 2026 року, за прискоренням впровадження інституцій і AI-інтеграції, прогнозні ринки перейдуть від крипто-ніші до ключової частини нарративу AI × фінанси × прийняття рішень, подібно до ролі Chainlink у оракулах.
II. Продуктові форми
- Одноподійні прогнозні ринки до 2026 року досягнуть зрілості
Інновації будуть у структурі, а не у UI. У 2025 році загальний обсяг торгів прогнозних ринків становитиме близько 270 мільярдів доларів, з яких понад 200 мільярдів — Polymarket, понад 170 мільярдів — Kalshi; домінуватимуть одноподійні ринки (спорт, макроекономіка, політика), але зменшення темпів зростання наприкінці року. Інновації зосереджуватимуться на базовій структурі, наприклад, протокол Azuro з моделлю LiquidityTree для ефективного управління ліквідністю і розподілу прибутків/збитків. До 2026 року, ці оновлення інфраструктури сприятимуть стабілізації та глибокій ліквідності одноподійних ринків, залучаючи великі інституційні гравці.
- Мультиподійні комбіновані ринки стануть основною формою
Прогнози перестануть бути окремими точками, а стануть спільною ціною кількох взаємозалежних змінних. У 2025 році функція «combos» у Kalshi стане популярною, підтримуючи комбіновані результати спортивних подій і макроекономічних індикаторів, залучаючи інституційний хеджинг; експерименти з умовними ринками (наприклад, ймовірність зв’язку подій) підвищать точність і глибину ціноутворення. До 2026 року, за умов регуляторної ясності і зростання інституційних інвестицій, мультиподійні комбінації стануть основною формою, дозволяючи складне управління ризиками і диверсифікацію, а обсяг торгів значно зросте.
- «Довгострокові ринки» почнуть з’являтися
Прогнози на 6 місяців, 1 рік і навіть 3 роки вперед. У 2025 році Polymarket і Kalshi розширять кілька міжрічних ринків, наприклад, цінові діапазони Bitcoin і макроекономічні прогнози, з відкритим інтересом, що зростає до кількох мільярдів доларів; аналогічні протоколи введуть механізми позичання для зняття капіталу. До 2026 року, довгострокові ринки домінуватимуть у частині ліквідності, забезпечуючи більш надійне агрегування структурного консенсусу, а відкритий інтерес може подвоїтися, залучаючи довгострокових хеджерів.
- Прогнозні ринки будуть інтегровані у все більше нефінансових продуктів
Застосовуватимуться у дослідницьких інструментах, системах ризик-менеджменту і бек-офісах прийняття рішень, а не у фронт-офісі торгівлі. У листопаді 2025 року Google Finance інтегрує дані Kalshi і Polymarket для генерації ймовірнісних графіків і аналізів; у 2026 році ця тенденція посилиться, і прогнозні ймовірності стануть стандартом для макроекономічних досліджень, корпоративного ризик-менеджменту і бек-офісів, переходячи від торгівлі до інструментів для інституцій. CNN і CNBC підписали довгострокові угоди з Kalshi, інтегруючи ймовірнісні дані у програми (наприклад, «Squawk Box» і «Fast Money»).
- Вартість B2B-прогнозних ринків вперше перевищить B2C
Компанії і інституції потребують «колективної ціни» більше, ніж роздрібні користувачі. У 2025 році внутрішні кейси (наприклад, прогнозування ланцюгів постачання і проектів) демонструють вищу точність за традиційні методи; з ростом хеджуючого попиту на макроекономічні і спортивні події, частка B2B-транзакцій зросте. До 2026 року, вартість B2B вперше перевищить роздрібний сегмент, і інституції почнуть сприймати прогнозні ринки як ключовий інструмент колективної ціни, сприяючи трансформації у корпоративну інфраструктуру. Ринок аналізу ланцюгів постачання у 2025 році сягне 9.62 мільярдів доларів і зростатиме з CAGR 16.5% до 2035 року. Прогнозні ринки як «інструмент колективної ціни» будуть інтегровані у системи AI для прогнозування попиту і управління ризиками.
- «Беземісійні, з низькою спекуляцією» прогнозні ринки матимуть перевагу
У 2026 році, платформи, що дотримуються стриманого дизайну, отримають нагороду. У 2025 році Kalshi без власного токена досягне пікових обсягів понад 500 мільйонів доларів на місяць і займе понад 60% ринку; Polymarket, хоча і планує запуск POLY у Q1 2026, зберігатиме низький рівень спекуляцій. До 2026 року, стриманий дизайн, ймовірно, виграє у регуляторно дружніх умов, забезпечуючи реальну ліквідність і довіру інституцій, що дасть перевагу платформам із низькою спекуляцією у довгостроковій перспективі.
III. AI × прогнозні ринки
- AI-агенти стануть одними з головних учасників прогнозних ринків
Не для спекуляцій, а для постійної участі та автоматичного калібрування. У кінці 2025 року, MCP Server від RSS3 і Olas Predict вже підтримують автономний пошук подій, закупівлю даних і ставки AI-агентами на платформах Polymarket, Gnosis тощо, з швидкістю, що перевищує людську; тестування Prophet Arena показує, що участь агентів підвищує ефективність ринку. До 2026 року, за умови розвитку екосистеми AgentFi і відкриття API у більшості протоколів, AI-агенти зможуть забезпечувати понад 30% обсягу торгів, постійно калібрувати і швидко реагувати, ставши основним джерелом ліквідності, а не короткостроковими спекулянтами.
- Людські прогнози все більше перетворюватимуться на «тренувальні дані», а не на торгових суб’єктів
Прогнозні ринки почнуть обслуговувати моделі, а не людей. У 2025 році, базові дослідження Prophet Arena і SIGMA Lab показують, що людські ставки широко використовуються для тренування і перевірки великих моделей, підвищуючи точність; масивні дані, зважені за капіталом, вже стають високоякісним тренувальним набором. До 2026 року, ця тенденція поглибиться, і прогнозні ринки стануть пріоритетним інструментом для оптимізації AI-моделей, а ставки людей будуть більше сигналами, ніж основним джерелом. Платформи еволюціонуватимуть у напрямку дизайну, орієнтованого на моделі.
- Мультиагентна прогнозна гра стане новим джерелом Alpha
Прогнозний ринок перетвориться на багатоагентний ігровий простір. У 2025 році, проекти Talus Network (Idol.fun), Olas та інші вже розглядають прогнозні ринки як поле для колективного інтелекту агентів, де конкуренція і співпраця агентів підвищують точність прогнозів понад окремі моделі; Gnosis підтримує складні взаємодії через умовні токени. До 2026 року, мультиагентна гра стане основним механізмом отримання Alpha, ринок перетвориться у адаптивне багатоагентне середовище, залучаючи розробників до створення стратегій для власних агентів.
- Прогнозні ринки зменшать ілюзії AI
«Неможливі для ставок судження» будуть вважатися низьконадійними. У 2025 році, співпраця Kalshi з Grok і тестування Prophet Arena показують, що зважені ймовірності ринків використовуються як зовнішні орієнтири для корекції AI-похибок; моделі без ринкової перевірки демонструють низьку точність. До 2026 року, ця система стане стандартною, і «неможливі для ставок судження» автоматично знижуватимуться у важливості, підвищуючи надійність і стійкість AI-виходів.
- AI перейде від «ймовірності» до «розподілу»
Замість одного числа, буде представлено повний розподіл ймовірностей. У 2025 році, платформи Opinion і Presagio вводять AI-орекли, що видають повний розподіл, а не одне число; Prophet Arena показує, що розподільне прогнозування краще працює у складних сценаріях. До 2026 року, розподіли AI будуть інтегровані у глибину ринкових даних, забезпечуючи більш точне ціноутворення довгого хвоста подій, а інтерфейси і API платформ за замовчуванням підтримуватимуть розподіли.
- Прогнозні ринки стануть зовнішнім інтерфейсом для світової моделі (World Model)
Реальність → ціноутворення → модель → зворотній зв’язок. У 2025 році, протоколи RSS3 MCP вже підтримують потокове оновлення контексту, що дозволяє агентам оновлювати світову модель на основі ринкових ймовірностей; Prophet Arena формує перші цикли зворотного зв’язку. До 2026 року, ця система стане зрілою, і прогнозні ринки стануть стандартним зовнішнім інтерфейсом для AI-світових моделей, швидко відображаючи реальні події у цінах і прискорюючи ітерацію моделей, що дозволить AI краще розуміти і адаптуватися до динамічного світу.
IV. Фінансові та бізнес-моделі
- Торгові комісії не є кінцевою моделлю прогнозних ринків
Головна цінність — дані, сигнали і вплив. У 2025 році, Kalshi отримує значний дохід від комісій, але Polymarket, що зберігає низькі або нульові комісії, домінує за рахунок поширення даних і впливу — їхній обсяг торгів перевищить 200 мільярдів доларів, і вони залучають інвестиції таких гігантів, як ICE. До 2026 року, з інтеграцією даних у mainstream-платформи, ліцензування даних і підписки на сигнали стануть основним джерелом доходу, що дасть понад 50% доходу платформам; інституції платитимуть за доступ до реальних ймовірнісних сигналів для хеджування і макроекономічного моделювання, а вартість платформ зосередиться на активі даних, забезпечуючи сталий розвиток.
- API прогнозних сигналів стане ключовим бізнес-продуктом
Особливо у фінансах, ризик-менеджменті, політиці і макроекономіці. У 2025 році, API FinFeedAPI, Dome і подібні вже обслуговують інституції, надаючи дані у реальному часі (OHLCV, ордербук) для Polymarket і Kalshi; у листопаді 2025 року Google Finance інтегрує ймовірнісні сигнали, дозволяючи користувачам безпосередньо запитувати прогнози подій. До 2026 року, з прискоренням впровадження інституціями (як у випадку з Grayscale і Coinbase), API прогнозних сигналів стане стандартом, подібно до доповнення Bloomberg Terminal — інституції платитимуть за підписки для автоматизації ризик-менеджменту, моделювання політики і хеджування ФРС, а ринок зросте до сотень мільярдів доларів, а провідні платформи отримають монопольне право на ексклюзивний доступ.
- Здатність створювати контент стане важливою захисною стіною прогнозних ринків
Пояснення результатів прогнозів важливіше за самі прогнози. У грудні 2025 року, CNN підписує партнерство з Kalshi, інтегруючи ймовірності у репортажі і пояснення колективної згоди; mainstream-медіа часто цитують зміни колективної згоди з Polymarket і Kalshi як «індикатор реального часу громадської думки». До 2026 року, прості провайдери ймовірностей будуть витіснені, а платформи, що зможуть пояснювати ілюстративно (глибокий аналіз, динаміка колективної згоди, довгий хвіст і візуалізація), стануть ключовими. Такі платформи отримають перевагу у AI-систем, аналітичних центрах і інституціях, створюючи мережеві ефекти; вплив і монетизація стануть важливішими за торгівлю, подібно до того, як традиційні медіа будують авторитет через інтерпретацію даних.
- Прогнозні ринки стануть базовим інструментом для нових дослідницьких інститутів
Прогнозні ринки — не медіа, а дослідницький двигун. У 2025 році, дані прогнозних ринків використовуються у SIGMA Lab Чиказького університету для бенчмаркінгу, що покращує точність порівняно з традиційними опитуваннями; інтеграція у Google Finance дозволяє генерувати ймовірнісні графіки і аналізи через Gemini AI. До 2026 року, за умови поглиблення інституційного застосування (як у Vanguard і Morgan Stanley), прогнозні ринки стануть частиною нових дослідницьких систем, що слугують для швидкого прийняття рішень — для оцінки ризиків компаній, попередження урядових політик і перевірки AI-моделей, перетворюючись у «дослідницьку інфраструктуру», подібно до ролі фінансових терміналів, і сприяючи переходу від фронт-офісу до бек-офісу.
V. Регулювання і стратегічні перспективи
- У 2026 році регуляторна увага зосередиться не на «можна чи ні», а на «як використовувати»
Головне — не заборона, а регулювання цілей і меж. У 2025 році, CFTC США дозволяє Kalshi і Polymarket працювати у певних категоріях (спорт, макроекономіка), хоча політичні ринки залишаються обмеженими; у ЄС, за рамками MiCA, кілька платформ проходять тестування у регуляторних пісочницях. До 2026 року, з посиленням інституційних потоків і широким цитуванням у медіа (CNN, Bloomberg), регуляторна увага зосередиться на регламентах щодо використання — запобігання маніпуляціям, вимогах до розкриття інформації і межах юрисдикцій, а не заборонах; цей шлях схожий на еволюцію ринків деривативів і сприятиме глобальній легалізації платформ.
- Відповідальні прогнозні платформи зосереджуватимуться на «нефінансових» застосуваннях
Як оцінка політик, управління ланцюгами постачання, попередження ризиків. У 2025 році, Kalshi успішно обходить обмеження політичних подій і розширює застосування у макроекономіці і спорті, з обсягами понад 170 мільярдів доларів; внутрішні кейси (наприклад, прогнозування ризиків у ланцюгах постачання) вже довели свою точність у компаніях Google і Microsoft. До 2026 року, регуляторні платформи зосередяться на нефінансових сферах — оцінка кліматичних подій, ризиків компаній і публічних подій (наприклад, розподіл медалей на Олімпіаді), що мають менше регуляторних перешкод і при цьому приваблюють державні і корпоративні клієнти; регуляторна тенденція CFTC і ЄС відкриє шлях до масового впровадження, уникаючи ярлика «гемблінг».
- Провідні прогнозні ринки виграють не за обсягами трафіку, а за «згадками»
Хто використовується AI, інституціями і системами досліджень — той і переможе. У 2025 році, ймовірності Polymarket і Kalshi широко інтегровані у Google Finance, Bloomberg Terminal і медіа (Forbes, CNBC), їх цитують як індикатори колективної згоди, що перевищують традиційні опитування; додаткові тестування SIGMA Lab підвищують їх авторитетність. До 2026 року, з ростом попиту AI-агентів і дослідницьких систем, конкуренція зосередиться на частоті використання — їх будуть використовувати у зовнішніх перевірках (Vanguard, Morgan Stanley), або вбудовувати у системи ризик-менеджменту; трафік важливий, але мережеві ефекти цитування визначать переможця, створюючи інфраструктуру, подібну до Chainlink.
- Кінцева конкуренція прогнозних ринків — у їхній ролі як базової інфраструктури
Після 2026 року, прогнозні ринки або стануть «водопостачанням і електрикою», або зникнуть. У 2025 році, інвестиції ICE у Polymarket на понад 2 мільярди доларів і обсяг даних, що інтегруються у mainstream-термінали, закладають основу для AI-замкнутого циклу. До 2026 року, конкуренція зводитиметься до їхньої інфраструктурної ролі — чи стануть вони реальним інтерфейсом для AI-світових моделей, стандартним сигналом у фінансових терміналах і базовим рівнем для систем прийняття рішень; успішні платформи стануть незамінними, як Bloomberg або Chainlink, а чисті торгові платформи можуть бути витіснені; цей переломний момент визначить перехід від крипто-нарративу до глобальної інформаційної інфраструктури.
Заключення
Прогнозні ринки вже не потребують доведення «можна чи ні», справжній перелом у їхній ролі — у тому, чи почнуть їх сприймати як сигнали для прийняття рішень, а не лише як інструменти торгівлі. Коли ціни будуть багаторазово цитуватися дослідниками, інституціями і системними моделями, роль прогнозних ринків зміниться.
До 2026 року, конкуренція між прогнозними ринками зосереджуватиметься не на популярності і трафіку, а на стабільності сигналів, їхній довірі і частоті використання. Чи зможуть вони стати довгостроковою інфраструктурою для інформації — визначить їхній шлях у наступну фазу або залишить у циклічних нарративних сценаріях.
