A16z перспективи на 2026: електроіндустрія, фінансова інфраструктура та AI-агентський рівень формують індустріальні опори епохи AI

a16z У найновішій хвилі «2026 Big Ideas» три довгострокові партнери, що інвестують у американські галузі, фінансові послуги та корпоративне програмне забезпечення, висловили свої ключові спостереження щодо 2026 року. Загальна дискусія зосереджена на трьох основних напрямках: прискореному формуванні стеку електричної промисловості, трансформації фінансової та страхової галузей за допомогою AI-систем у ядрову архітектуру, а також зростанні динамічного шару AI-агентів у корпоративному програмному забезпеченні, що починає руйнувати домінуючі позиції традиційних систем.

Перший напрямок: стек електричної промисловості, що сприяє новій індустріальній революції

Формування стеку електричної промисловості, індустріальна революція всередині машин

Партнер команди інвестицій у США Ryan McEntush зазначив, що ключова зміна 2026 року полягає у початку формування «стеку електричної промисловості», що сприятиме наступній індустріальній революції.

Він зазначив, що індустріальний прогрес більше не обмежується фабриками, а проникає у самі обладнання та машини. Електромобілі, безпілотники, дата-центри та сучасне виробництво базуються на цілому наборі спільних електричних та електронних технологій, включаючи батареї, напівпровідникові компоненти, такі як силова електроніка, обчислювальні можливості та мотори.

Він підкреслив, що США не відстають у галузі інженерії та ключових технологій, справжнім викликом є не технології, а їхнє промислове впровадження, масштабування та конкурентоспроможність за ціною. На відміну від цього, переваги Китаю полягають у повній ланцюжку постачань та системних механізмах, що швидко підтримують розширення підприємств.

Екосистема та ланцюги постачань визначають довгострокову конкурентоспроможність

McEntush на прикладі SpaceX показав, що висока вертикальна інтеграція часто є не стратегією, а результатом недостатності екосистеми постачань. У Китаї повний ланцюг постачань вже сформований, але у США ще потрібно час для його завершення.

Тому, щоб створити стек електричної промисловості, необхідно одночасно просувати технології, ланцюги постачань та системні механізми, а не переносити вузькі місця. Щодо людських ресурсів, він вважає, що культура програмного забезпечення та досвід у традиційній промисловості мають бути поєднані, шляхом тісної співпраці інженерів та виробництва для прискорення процесу та залучення найкращих талантів із високим рівнем місії.

Зі зростанням застосування програмного забезпечення та AI у промисловості та військовій сфері, контроль над ключовими ланцюгами постачань вплине на глобальну економіку та розподіл військової сили у найближчі десятиліття.

Другий напрямок: фінансовий та страховий сектор прощається з старим ядром, платформи з AI-спрямованим дизайном стають новим стандартом

Критична точка системної трансформації досягнута, старі архітектури стають більш ризикованими

Партнер фонду застосувань AI Angela Strange зазначила, що 2026 рік стане ключовим поворотним моментом для фінансової та страхової галузей. Тривалий час галузі вважали ризикованим замінювати ядрові системи, але ця думка змінюється.

Вона спостерігає, що дедалі більше великих організацій обирають закінчення контрактів із застарілими системами та перехід на платформи з AI-спрямованим дизайном, оскільки ризики від нерозгортання перевищують ризики трансформації. Вона підкреслює, що нове ядро інфраструктури полягає не у додаванні AI до старих систем, а у інтеграції розподіленої інформації з існуючих систем, зовнішніх систем та неструктурованих даних для відновлення центру даних, що дозволить фінансовим установам масштабуватися та ефективно використовувати AI.

Переробка процесів та масштабування, переваги перших гравців зростають

Strange зазначила, що нові платформи приносять структурні зміни у паралельність процесів, інтеграцію ризиків та відповідних даних для відповідності регуляторним вимогам, а також у здатність програмного забезпечення компенсувати кадровий дефіцит, що збільшує масштаб ринку.

Вона також пояснила, що запуск цієї трансформації саме зараз пов’язаний із наближенням до меж старих систем, очевидністю можливостей отримання доходу від AI та появою справжніх AI-стартапів, що глибоко розуміють галузь. Strange зазначила, що банки та страхові компанії, які вже пройшли системну трансформацію, значно підвищили прибутковість деяких своїх підрозділів, тоді як у тих, що трансформуються повільніше, різниця зростає не за місяцями, а за роками.

Третій напрямок: динамічний шар AI-агентів формуються, корпоративне програмне забезпечення входить у період структурних змін

Зростання динамічних агентів, послаблення домінування системного ядра

Партнер команди інвестицій у стадії зростання Sarah Wang зосередила увагу на структурних змінах у корпоративному програмному забезпеченні. Вона зазначила, що коли AI-агенти можуть безпосередньо переходити від «інтенцій користувача» до «фактичного виконання», традиційна система з пасивним записом починає втрачати свою обґрунтованість.

Вона зізналася, що раніше довгий час інвестувала у системи ERP та інше ядро систем, цінуючи їхню «залежність від даних», але тепер з’явилася технологія, яка справді може похитнути їхні позиції. Візьмемо, наприклад, управління ІТ-послугами, де раніше домінувала компанія ServiceNow, тепер цю галузь швидко переписують нові AI-агенти. Один із досвідчених ІТ-менеджерів прямо сказав, що це перший раз за 20 років кар’єри він вважає, що підтримка ІТ зазнає кардинальних змін у найближчі 5 років.

Близькість до користувача та швидкість ітерацій — ключові фактори успіху

Wang зазначила, що причина революційності AI-агентів полягає у їхній здатності миттєво розуміти потреби, класифікувати запити, відповідати процесам та виконувати їх, значно скорочуючи тривалість процесів подання та обробки.

Вона вважає, що базові моделі залишаться, але справжня довгострокова цінність буде зосереджена у найтіснішому шарі агентів, що максимально наближені до користувача. Цей шар постійно збирає дані про уподобання та поведінку, формуючи нову конкурентну перевагу. Водночас швидкість еволюції продукту стане вирішальним фактором: якщо агент не буде достатньо точним та надійним, він не зможе здобути довіру користувачів. Вона також зауважила, що навіть агенти, побудовані на великих платформах, зараз замінюються новими AI-компаніями SRE, що свідчить про швидку зміну ринку корпоративного програмного забезпечення.

(Примітка: AI SRE компанії — це нові стартапи, що спеціалізуються на застосуванні AI у системах забезпечення надійності сайтів/систем, що дозволяє AI автоматично моніторити, виявляти, діагностувати та навіть виправляти проблеми ІТ-інфраструктури або програмного забезпечення без пасивних попереджень. )

(Майбутні бізнес-моделі AI залишаються важкодоступними для прогнозування, а16z аналізує наступну хвилю технологій AI та інвестиційних змін)

Ця стаття «a16z прогнозує 2026: електрична промисловість, фінансова інфраструктура та AI-шар агентів формують індустріальні опори епохи AI» вперше з’явилася на Chain News ABMedia.