Solana x402 Хакерський марафон завершився: огляд п'яти основних інноваційних проектів

Оригінал: Odaily 星球日报

Автор: jk

Дводенний хакатон Solana x402 завершився в листопаді, організатори 25 листопада офіційно оприлюднили список переможців основного треку. Цей віддалений хакатон привернув захоплену участь розробників з усього світу, в результаті було отримано понад 400 заявок на проекти. Попередньо популярний платіжний протокол AI x402 був розроблений компанією Coinbase, його мета – дозволити AI програмам автономно виконувати онлайн-платежі, як це роблять люди. Візія полягає в тому, щоб ваш AI помічник не лише допомагав вам шукати інформацію, але й міг самостійно витрачати гроші на дані, підписки на послуги, і все це автоматично відбувалося на блокчейні.

Цього разу на хакатоні було встановлено п'ять категорій конкурсів, у кожній з яких максимальний приз становить 20 000 доларів. Тепер давайте разом з Odaily переглянемо, які інновації були представлені цими п'ятьма переможцями.

Intelligence Cubed (i³): дозволяє AI моделям торгувати як акціями

Intelligence Cubed створила дуже цікаву платформу, яку можна зрозуміти як “AI модельний варіант淘宝+ фондового ринку”. На цій платформі AI моделі не тільки можуть використовуватися, але й купуватися та інвестуватися.

Уявіть собі таку ситуацію: ви розробник AI-моделі, який витратив багато часу на навчання потужної моделі розпізнавання зображень. У традиційній моделі вам, можливо, потрібно буде самостійно налаштувати сервер, обробляти платежі, управляти користувачами. Але на платформі i³ вам потрібно лише завантажити модель, встановити ціну за кожен виклик (наприклад, 0.01 долара), і платформа автоматично обробить все.

Цікаво, що i³ ввів концепцію “модельної токенізації”. Розробники можуть розділити право власності на модель на кілька частин і продати їх через IMO (початковий випуск моделі, схожий на IPO акцій). Інвестори, купуючи токени моделі, зможуть отримувати частину доходів щоразу, коли хтось використовує цю модель і сплачує за неї. Якщо хтось зробить покращену версію вашої моделі, ваша оригінальна модель автоматично отримає “роялті”. Проект також запропонував концепцію “порогу відкритого коду”, коли модель автоматично стане відкритою, якщо більше 51% прав власності на неї буде у публіки, щоб прискорити її прийняття та повторне створення.

У технічній реалізації i³ глибоко інтегровано платіжний протокол x402. Кожного разу, коли користувач хоче викликати AI модель, система спочатку генерує платіжний запит, що показує, скільки USDC потрібно сплатити. Користувач підтверджує платіж через гаманець Phantom, після чого транзакція завершує верифікацію на блокчейні Solana, і весь процес займає лише кілька секунд. Лише після підтвердження платежу AI модель почне працювати та поверне результати. Платформа також надає візуальний редактор робочих процесів, де користувачі можуть, як у конструкторі, з'єднувати кілька AI моделей, створюючи складні процеси обробки, при цьому витрати на кожному етапі чітко вказані.

PlaiPin (Solana ESP32 Native x402): Дайте можливість пристроям Інтернету речей навчитися витрачати гроші самостійно

Те, що робить PlaiPin, звучить трохи як наукова фантастика: вони дозволяють мікрочіпу, вартістю всього кілька доларів (ESP32), самостійно керувати гаманцем і здійснювати платежі. Що це означає?

Уявіть, що у вас є розумний температурний сенсор, який щодня збирає дані. У традиційній моделі цей сенсор повинен надсилати дані на хмарний сервер, а людина вирішує, чи продавати ці дані. Але з цією технологією сенсор сам може стати незалежним “продавцем”: він може самостійно визначати, коли дані мають цінність, самостійно зв'язуватися з покупцями, самостійно отримувати оплату, а потім зберігати гроші у своєму блокчейн-гаманні.

Наприклад, ваш розумний холодильник виявляє, що потрібно викликати AI-сервіс для оптимізації алгоритму контролю температури, він може самостійно заплатити 0,001 долар за цей сервіс, зовсім не потребуючи людського втручання. Або ваш робот-пилосос, стикаючись зі складним рельєфом під час прибирання, потребує купити один раз виклик вдосконаленого навігаційного алгоритму, він також може самостійно здійснити платіж.

Технічно, прорив цього проекту полягає в тому, щоб вмістити повноцінний блокчейн-гаманець і платіжні можливості в маленький чіп. Чіп ESP32 зберігає свої власні ключі (як пароль на банківській картці), може виконувати криптографічне підписання, щоб підтвердити “ці гроші дійсно я хочу сплатити”. Увесь процес платежу займає приблизно 2-4 секунди: пристрій виявляє, що потрібна платна послуга, автоматично розшифровує ціну та адресу отримувача, підписує угоду всередині чіпа, через facilitator (можна зрозуміти як платіжний канал) подає до блокчейн-мережі, і нарешті отримує послугу. Ключовим є те, що приватний ключ гаманця користувача ніколи не покидає чіп, що забезпечує безпеку.

Код проекту вже пройшов тестування на реальному обладнанні, розробник надав детальну інструкцію з установки, будь-хто може купити комплект обладнання за кілька десятків доларів, щоб спробувати. Це відкриває нову бізнес-модель для пристроїв Інтернету речей: дозволити пристроям стати “електронними життєвими істотами”, які можуть активно брати участь в економічній діяльності.

x402 Shopify Commerce: 2 хвилини, щоб магазин Taobao приймав AI-замовлення

Якщо попередні проекти були досить технічними, то проект x402 Shopify Commerce є дуже практичним. Його мета полягає в тому, щоб вирішити питання: як зробити так, щоб звичайні інтернет-магазини могли обслуговувати клієнтів з AI?

Сучасні інтернет-магазини спроектовані для людей: є зображення, кошик для покупок, кнопка оформлення замовлення. Але програми ШІ “не розуміють” цього. Цей проект схожий на те, що в інтернет-магазин встановлено “канал, призначений для ШІ”: власнику магазину потрібно зробити лише три речі — перший крок, вставити URL свого магазину Shopify та код авторизації (30 секунд); другий крок, відзначити, які товари дозволено купувати ШІ (60 секунд); третій крок, відкрити панель моніторингу, щоб переглянути замовлення, зроблені ШІ (30 секунд). Весь процес не вимагає написання жодного рядка коду.

Після налаштування програма ШІ зможе здійснювати покупки, як людина. Наприклад, якщо помічник ШІ певної компанії отримує завдання “замовити 100 ручок для офісу”, він автоматично шукає ваш магазин, переглядає каталог товарів, обирає відповідний товар, розраховує загальну вартість, а потім сплачує USDC. Весь процес відбувається відповідно до стандартного протоколу x402: ШІ ініціює запит на покупку, ваш магазин автоматично повідомляє ШІ “необхідно сплатити X доларів USDC на цю адресу”, ШІ завершує переказ, магазин перевіряє зарахування і автоматично створює замовлення, яке з'являється у вашій адмін-панелі Shopify так само, як звичайне замовлення, і ви просто відправляєте товар за звичайною процедурою.

Цей проєкт майстерно поєднує два відкриті стандарти: MCP (протокол контексту моделі) дозволяє ШІ “зрозуміти”, які товари є у вашому магазині, а x402 стандартизує та автоматизує процес оплати. Що більш важливо, оскільки використовується пряма переказка через блокчейн, власникам магазинів не потрібно платити комісію за кредитні картки (зазвичай 3-5%), і кошти надходять за кілька секунд.

Для ранніх стартапів у сфері ШІ це означає, що вони можуть купувати ресурси для своїх продуктів ШІ безпосередньо у постачальників, без необхідності в ручному затвердженні та попередньому поповненні рахунку. Для продавців електронної комерції це відкриває абсолютно нову групу клієнтів — тих, хто закуповує автономно від імені компаній або осіб як агенти ШІ.

Amiko Marketplace: створення кредитної історії для AI

Коли програми ШІ починають самостійно витрачати гроші на купівлю послуг, виникає питання: як я можу дізнатися, чи надійний цей ШІ? Чи не втече він після оплати? Яка якість послуг, які він надає? Amiko Marketplace створений для вирішення цієї проблеми, він на блокчейні створює для кожного ШІ “кредитний профіль”.

Ця система працює дуже майстерно. Щоразу, коли програма ШІ отримує перший платіж, система автоматично створює для неї профіль, в якому записується її адреса гаманця та основна інформація. Щоразу, коли ШІ завершує завдання та отримує платіж, система створює постійний запис про роботу, в якому міститься інформація про те, хто є клієнтом, скільки було заплачено, хеш транзакції тощо. Після використання послуги клієнт може оцінити цей ШІ (1-5 зірок) і залишити відгук.

Найцікавіше – це його механізм оцінювання: це не просто середнє значення, а “вагова оцінка за сумою платежів”. Припустимо, що певний AI отримує 5 зірок за угоду на 100 доларів і 3 зірки за угоду на 10 доларів, тоді його загальна оцінка буде ближча до 5 зірок, оскільки оцінка великих угод має вищу вагу. Перевага такого дизайну полягає в запобіганні накруткам оцінок – якщо хтось хоче отримати хороші відгуки через велику кількість малих угод, витрати будуть дуже високими, і ефект буде обмеженим.

Приклад: ви розробили сервіс AI-перекладу, спочатку без жодних відгуків. Один клієнт витратив 50 доларів на ваш сервіс, залишив відгук на 5 зірок, і у вашому профілі з'явився перший позитивний відгук та запис “загальний обсяг угод 50 доларів”. Зі збільшенням кількості клієнтів, які користуються вашим сервісом і залишають відгуки, ваш кредитний рейтинг зростатиме, і інші потенційні клієнти, побачивши, що у вас понад 100 позитивних відгуків та загальний обсяг угод 10000 доларів, звісно, будуть більш схильні обрати ваш сервіс.

Ця система також має механізм “лінивого реєстрації”: новий ШІ не потребує попередньої реєстрації, просто якщо хтось платить йому, система автоматично створює профіль. Це знижує бар'єри входу, будь-яка програма ШІ може негайно почати надавати послуги та будувати репутацію. Всі записи про роботу, оцінки та рейтинги назавжди зберігаються на блокчейні Solana, будь-хто може їх перевірити, але ніхто не може їх підробити.

MoneyMQ：перетворення платіжної системи на конфігураційний файл

Останній нагороджений проект MoneyMQ – це інструмент для розробників, який має концепцію: “платіжна система має бути такою ж простою, як написання конфігураційного файлу”.

У Web2, якщо ви хочете додати платіжну функцію до свого додатку, вам потрібно: зареєструвати обліковий запис платіжного сервісу, інтегрувати їх SDK, написати код для обробки різних платіжних статусів, налаштувати тестове середовище, обробляти повернення коштів та суперечки… цей процес може зайняти кілька тижнів або навіть місяців. А MoneyMQ спростив усе це до “написання кількох рядків YAML конфігураційного файлу на вашому ноутбуці”.

Уявіть собі YAML як товар, або як правило гри, тоді воно, напевно, виглядає ось так:

Назва продукту: Преміум API

Ціна доступу: 0.1 USDC

Спосіб виставлення рахунків: за кількістю викликів

Ви написали ці правила локально, MoneyMQ автоматично запустить повне платіжне середовище, включаючи каталог продуктів, логіку виставлення рахунків, тестові рахунки тощо. Ви можете змоделювати весь платіжний процес на своєму комп'ютері: розпочати платіжний запит, перевірити протокол x402, перевірити надходження коштів. Коли тестування пройде успішно, ви можете одним натисканням кнопки розгорнути в виробничому середовищі, і всі налаштування автоматично вступлять в силу. MoneyMQ вбудовано підтримує протоколи x402 та MCP. Це означає, що програма AI може не лише використовувати ваші послуги, а й розуміти ваші правила тарифікації, навіть допомагати вам оптимізувати цінові стратегії. Наприклад, AI може проаналізувати “наскільки зниження ціни з 0.1 USDC до 0.08 USDC збільшить обсяг запитів”, а потім запропонувати вам змінити ціну.

Проект планує впровадити функцію “вбудованого доходу”, яка також є досить креативною: ваш баланс на рахунку не буде бездіяльним, а автоматично братиме участь у стратегіях доходу DeFi (децентралізованих фінансів). Наприклад, якщо ви цього місяця отримали 1000 USDC, до моменту, коли ви вирішите вивести кошти, ця сума автоматично зароблятиме 4-5% річних. Це буде суттєвий додатковий дохід для підприємств з великим грошовим потоком.

MoneyMQ вже надав пакет установки Homebrew для macOS, розробники можуть встановити його однією командою.

написано в кінці

Звісно, наразі ці проекти ще перебувають на ранній стадії, але можливості, які вони демонструють, вже достатньо захоплюючі. Для звичайних користувачів ці технології можуть здаватися дещо далекими. Але не варто уявляти: можливо, найближчим часом ваша система розумного дому сама купуватиме послуги прогнозування погоди, щоб вирішити, чи поливати квіти, ваш відеореєстратор продаватиме зафіксовану інформацію про дорожню ситуацію картографічним компаніям, а ваш фітнес-браслет платитиме за використання останніх AI діагностичних моделей… Коли AI зможе самостійно обробляти ці дрібні платежі, наше цифрове життя може стати більш розумним і зручним.

Організатори повідомили, що переможці партнерської категорії будуть оголошені наступного тижня.