техніка

0G і Bittensor належать до сектора децентралізованого ШІ, але їхні функції суттєво відрізняються. Bittensor створює децентралізовану мережу моделей ШІ, яка об’єднує моделі машинного навчання через механізми стимулювання. 0G, навпаки, є інфраструктурним шаром для застосунків ШІ, надаючи виконання, сховище, доступність даних і обчислювальні ресурси. Bittensor зосереджений на мережах співпраці моделей ШІ, а 0G забезпечує роботу застосунків ШІ. Таким чином, кожен із них виконує окрему роль у екосистемі ШІ.

0G — це децентралізована інфраструктурна мережа ШІ рівня Layer1, яка виступає операційною системою для штучного інтелекту, спеціально розроблена для AI Agent і ончейн застосунків ШІ. Вона об’єднує рівень виконання, доступність даних (DA), децентралізоване сховище та обчислювальні потужності, створюючи високопродуктивне, економічно ефективне та верифіковане середовище для застосунків ШІ. На відміну від класичних блокчейнів, 0G модульно оптимізовано під навантаження штучного інтелекту, що робить її оптимальним вибором для масштабних інференцій ШІ та ончейн інтелектуальних рішень.

0G — це децентралізована Layer 1 інфраструктура для застосунків ШІ з модульною архітектурою, яка складається з чотирьох рівнів: Chain, Сховище, Data Availability (DA) і Compute. Така структура створює масштабоване середовище для обчислень і зберігання даних для ончейн ШІ та AI Agent. Архітектура оптимізована під навантаження ШІ, що дає змогу застосункам ШІ ефективно виконувати обчислення, зберігати дані та перевіряти результати в децентралізованій мережі, підвищуючи загальну продуктивність і довіру до системи.

Bittensor, Fetch.ai та SingularityNET застосовують токен-інцентиви для стимулювання постачання ресурсів ШІ—моделей, обчислювальної потужності або сервісів. Це забезпечує створення відкритих мереж, які знижують бар'єри для входу на ринок ШІ та протистоять домінуванню традиційних централізованих платформ ШІ. Основні відмінності між цими проєктами полягають у технічних рівнях і підходах до захоплення цінності. Вони не є прямими конкурентами, а охоплюють три основні сегменти децентралізованого ШІ: створення моделей, виконання завдань і розподіл сервісів.

Основний механізм Pyth Network полягає в тому, що постачальники даних публікують ціни, мережа агрегує інформацію, а потім формуються стандартизовані цінові стрічки. Оновлення ончейн виконують на вимогу за моделлю Pull Oracle. Така архітектура забезпечує передачу фінансових ринкових даних у реальному часі—зокрема акцій, криптоактивів, форекс і сировинних товарів—для блокчейн-застосунків. На відміну від звичайних push-ораклів, Pyth не транслює дані ончейн постійно; високочастотні оновлення цін зберігають офчейн і записують у блокчейн лише тоді, коли це ініціює користувацька угода. Цей підхід значно знижує витрати і підвищує масштабованість.

Pyth Network і Chainlink — це дві провідні блокчейн-оракл платформи. Chainlink використовує децентралізовану мережу з багатьох вузлів, що агрегує та перевіряє дані з різних джерел перед завантаженням у блокчейн. Вона забезпечує пріоритет безпеки, децентралізації та гнучкості, тому широко застосовується у DeFi, кросчейн-взаємодії та ончейн-інтеграції традиційних фінансових даних. Pyth Network, навпаки, напряму підключається до бірж і маркет-мейкерів інституційного рівня для отримання ринкових даних у реальному часі з високою частотою, які завантажує за допомогою низьколатентного механізму. Такий підхід ідеально підходить для торгівлі деривативами, високочастотних стратегій і фінансових застосунків у реальному часі. Головна різниця полягає в тому, що Chainlink є універсальною децентралізованою інфраструктурою ораклів, а Pyth спеціалізується як низьколатентна оракл-мережа для високопродуктивних ринкових фінансових даних.

Pyth Network — децентралізована мережа оракулів, яка надає фінансові ринкові дані в реальному часі для блокчейн-протоколів. Вона безпосередньо отримує високочастотні цінові дані з бірж, маркет-мейкерів і фінансових установ, розподіляючи їх між різними блокчейн-мережами. Це забезпечує підтримку даних із низькою затримкою для децентралізованих фінансів (DeFi), деривативів і протоколів кредитування. В екосистемі децентралізованих фінансів ончейн-протоколи не мають прямого доступу до офчейн ринкової інформації, тому мережі оракулів необхідні для інтеграції даних реального світу із блокчейн-застосунками. Завдяки моделі першоджерельного постачальника даних і механізму Pull Oracle, Pyth Network підвищує ефективність оновлення цін і зменшує витрати на ончейн-оновлення.

Substrate, який створила компанія Parity Technologies, — це модульний фреймворк блокчейну, що дає розробникам змогу швидко будувати індивідуальні блокчейни та легко інтегрувати їх із мережею Polkadot (DOT) як парачейни. На відміну від стандартних моделей розробки Смарт-контрактів, Substrate пропонує підвищену гнучкість, потужну масштабованість і глибоку кастомізацію на рівні ланцюга. Завдяки цьому він є основним фреймворком розробки в екосистемі Polkadot і важливою платформою для ефективного масштабування її мультичейн архітектури.

Парачейни Polkadot — це незалежні блокчейни, підключені до Релейного ланцюга. Вони використовують спільний механізм безпеки, обробляють угоди паралельно та забезпечують кросчейн-комунікацію в мережі Polkadot. На відміну від традиційних одноланцюгових блокчейнів, парачейни мають вищу масштабованість, знижують витрати на інфраструктуру безпеки та підвищують сумісність. Як основа мультичейн-архітектури Polkadot, парачейни забезпечують фундамент для кросчейн-розширення.

Polkadot (DOT) — це блокчейн-мережа рівня 0, що спеціалізується на кросчейн-сумісності. Вона об'єднує кілька парачейнів за допомогою релейного ланцюга, забезпечуючи безперервний обмін даними й активами між різними блокчейнами. Токен DOT використовується головно для стейкінгу в мережі, участі в управлінні шляхом голосування та аукціонів слотів парачейну. Порівняно з традиційними одноланцюговими архітектурами, Polkadot пропонує вищу масштабованість і спільну модель безпеки, проте має й виклики: конкуренцію в екосистемі та складніший процес розробки.

SkyAI надає високопродуктивні ончейн сервіси даних для AI Agent, використовуючи протокол MCP, агрегуючи мультичейн дані та застосовуючи механізм ліквідності даних. У статті проведено комплексний аналіз технічної архітектури SkyAI та її визначальної ролі в інфраструктурі даних AI + Web3.

SkyAI і Chainbase — це протоколи інфраструктури даних Web3, що працюють на основі ШІ, однак кожен має свій унікальний фокус. Chainbase спеціалізується на побудові мультичейн індексації даних та стандартизованих сервісних рівнів для даних. SkyAI, навпаки, впроваджує протокол MCP і механізм ліквідності даних, зосереджуючись на наданні викликаних і ліквідних ончейн ресурсів даних для AI Agent. Отже, Chainbase вирішує питання доступу до даних, а SkyAI — питання їхньої інтерактивності та циркуляції. З розвитком AI Agent і автоматизованих Web3 застосунків ці два протоколи ілюструють різні траєкторії розвитку інфраструктури даних на основі ШІ.

SkyAI (SKYAI) — це протокол, який обʼєднує ШІ з інфраструктурою даних Web3. Протокол розширює MCP (Model Context Protocol), здійснює мультичейн агрегацію даних та вдосконалює механізми ліквідності даних, забезпечуючи ефективні ончейн сервіси даних для AI Agent і децентралізованих застосунків. Головна мета SkyAI — перетворити фрагментовані ончейн дані на доступні та торговані ресурси, щоб моделі ШІ могли ефективніше інтерпретувати та використовувати дані блокчейна. Завдяки швидкому розвитку AI Agent і ончейн автоматизованих застосунків SkyAI стає провідною силою в сфері інфраструктури даних AI + Web3.

ST є основним утилітарним токеном екосистеми Sentio. Він слугує головним засобом переказу вартості між розробниками, інфраструктурою даних та учасниками мережі. Як ключовий елемент ончейн мережі даних Sentio в реальному часі, ST застосовується для використання ресурсів, стимулювання мережі та співпраці в екосистемі, допомагаючи платформі створювати стійку модель сервісу даних. Впроваджуючи механізм токена ST, Sentio поєднує використання мережевих ресурсів із екосистемними стимулюваннями. Це дозволяє розробникам ефективно отримувати доступ до сервісів даних у реальному часі та зміцнює довгострокову сталість всієї мережі даних.

Sentio і The Graph — це платформи для індексування ончейн-даних, проте їхні основні цілі дизайну суттєво різняться. The Graph використовує субграфи для індексування ончейн-даних, орієнтуючись переважно на потреби запитування та агрегації даних. Sentio натомість застосовує механізм індексування в реальному часі, що забезпечує обробку даних із низькою затримкою, моніторинг візуалізації та функції авто сповіщення — це робить Sentio особливо ефективною для моніторингу в реальному часі та попередження про ризики.