NFTWealthCreator

Реальный конкурс в обучении Web3, каждый день появляются новые вещи, и всё время не успеваешь. В последнее время я систематизирую систему навыков Web3 разработки на GitHub и обнаружил, что уже есть много открытых ресурсов. Еще удобнее — нашел скрипт для автоматической исправки навыков, который помогает автоматизировать обновление и поддержку этих инструментов разработки. Это как минимум экономит много времени, не нужно каждый раз вручную следить за последними техническими решениями.

Доказательства с нулевым разглашением могут стать переломным моментом для XRP Ledger. Согласно исследовательским данным команды разработчиков, внедрение технологии ZK откроет новые возможности — улучшенную конфиденциальность, более быструю проверку и большую масштабируемость без ущерба для безопасности. Такой технический апгрейд может изменить способ обработки транзакций и смарт-контрактов в экосистеме. С расширением RLUSD на нескольких цепочках добавление ZK-слоёв выглядит стратегически оправданным. Настоящий вопрос не в том, произойдет ли это, а в том, когда сообщество увидит внедрение этих

Qtum Ally проходит обновление системы в эти выходные в связи с чрезвычайно высокой активностью пользователей. Мы ценим ваше терпение, пока мы оптимизируем платформу для лучшего обслуживания сообщества. В течение этого периода обслуживания ожидаются перерывы в работе сервиса.

Grok посчитал для меня, что в этом году можно заработать 520 000 долларов США?
Попробовал функцию финансового прогнозирования этого AI-ассистента, цифры получились немного нереалистичные… Но нельзя не признать, что современные AI-инструменты действительно становятся все более впечатляющими в различных оценках. От базового анализа данных до безумных прогнозов — скорость обновления функций просто зашкаливает.
Интересно, что такие инструменты, как Grok, начинают широко использоваться в сообществе Web3 для проведения рыночного анализа и прогнозирования трендов. Насколько они точны — вопрос другой,

За пределами поверхностной интеграции ИИ: настоящее преимущество в области экспертных знаний
Две новые высокоценные роли выявляют важный сдвиг на рынке:
**Клиническая проверка ИИ в здравоохранении** с ростом $156K (+79%)
**Оценка рисков ИИ в юридической сфере** с ростом $149K (+71%)
Различие важно: это не просто внедрение инструментов ИИ в медицинские или юридические учреждения. Вместо этого — редкая способность обладать более чем 10-летним глубоким знанием области, чтобы действительно проверять результаты ИИ, выявлять ошибки, которые пропускают другие, и оценивать потенциальные обязательства

MIT CSAIL недавно опубликовал статью о рекурсивной языковой модели (RLM), которая вызвала значительный интерес. Исследование, опубликованное в конце 2025 года на (arXiv:2512.24601), выполнено командой под руководством Alex L. Zhang, Tim Kraska и Omar Khattab. Основной вопрос очень интересен: как сделать расширение возможностей модели по рассуждению и внутренней связности более элегантным?
В статье представлен достаточно чистый инженерный подход, прямо затрагивающий эту мета-проблему. Рекурсивная структура давно считается перспективной при обработке сложных цепочек рассуждений, но как добиться

Что нужно для того, чтобы агенты ИИ действительно могли работать независимо? Ответ, возможно, кроется на пересечении блокчейна и искусственного интеллекта. Протоколы идентификации, построенные на децентрализованных сетях, меняют представление о том, как могут функционировать автономные системы — создавая бездоверительные рамки, в которых проверка происходит на цепочке, при этом сохраняя конфиденциальность. Эти решения объединяют данные из нескольких цепочек и внешних источников, позволяя системам ИИ сохранять проверяемые удостоверения и действовать с настоящим суверенитетом. Когда агенты могут

Как на самом деле работает выполнение смарт-контрактов (Разбор стека)
Давайте поговорим о многоуровневой архитектуре, которая обеспечивает взаимодействия в блокчейне:
**Уровень основы: данные и базовые принципы**
Всё начинается здесь. У вас есть состояние в блокчейне, полученное из нод и индексаторов, оракульские источники внешних данных, а также курируемые базы знаний. Система постоянно проверяет актуальность данных и обнаруживает аномалии, чтобы поймать что-то подозрительное до того, как это распространится.
**Уровень выполнения: где всё становится реальностью**
Здесь развертываются пред

Ethereum достигает новых рекордов в активности, но есть некоторые интересные тенденции, которые стоит изучить. Во-первых — что именно сейчас повышает показатели использования? Затем есть сторона валидаторов: почему выходы находятся около нуля, несмотря на высокий спрос в сети? И, возможно, самое интригующее — как интерпретировать недавнюю осторожность Виталика по поводу раздувания протокола, учитывая рекордную пропускную способность? Это не просто академические вопросы. Они затрагивают устойчивость сети и вопрос, является ли текущий курс Ethereum долгосрочно устойчивым.

По словам основателя Ethereum, будущее блокчейна зависит от упрощения, а не от бесконечного расширения функций. Удаление ненужной сложности при сохранении принципов децентрализации — это то, что действительно важно для долгосрочной устойчивости. Это бросает вызов обычному подходу постоянного добавления новых возможностей — иногда сети действительно нужны более чистый и эффективный дизайн.

Алгоритмические возможности сами по себе недостаточны — ключевое значение имеет наличие хорошей инфраструктуры для их активации.
Ценность серверных решений типа MCP именно в этом: они могут напрямую интегрировать данные о реальной социальной активности, рыночных сигналах и рисках в рабочий процесс агента, позволяя таким платформам, как Lucy, не ограничиваться только анализом данных, а действительно иметь возможность выполнять действия и принимать решения.
Когда такая инфраструктура реализована, экосистема агентов сможет по-настоящему запуститься.

Tesla продолжает развивать Dojo 3 после того, как чип AI5 достиг важной вехи — и активно ищет инженеров для масштабирования производства. По словам Маска, они стремятся производить самые массовые AI-чипы в мире.
Этот шаг свидетельствует о серьезных темпах в их внутренней стратегии по разработке чипов. С подтверждением эффективности AI5, увеличение производства Dojo 3 имеет смысл, если они хотят обеспечить поставки и снизить зависимость от внешних производителей чипов. Набор сотрудников? Вот настоящий показатель — создание команды для массового производства — не то, что компании делают случайно

Поговорим о моих мыслях по этой теме.
Потенциал производительности Ethereum Rollups, вероятно, трудно превзойти Solana, поскольку за этим стоит невозможный треугольник блокчейна — децентрализация, безопасность и высокая производительность — три аспекта трудно совместить одновременно. Но есть интересный нюанс: настоящим конкурентом Solana является не основной блокчейн Ethereum, а не те Rollup, которые зависят от Ethereum в качестве слоя данных (DA) и слоя расчетов (например, некоторые Ethereum-базированные Layer2), а сторонние решения DA для L2.
Что касается производительности, Ethereum L2, изб

Недавнее исследование GPT-4 выявило нечто, заслуживающее внимания: крупные языковые модели демонстрируют заметные способности в стратегиях ценообразования при действии от имени пользователей. Более тревожным является теоретическая возможность — если сформируется олигархическая структура — что агенты LLM могут потенциально координироваться за кулисами, в конечном итоге нанося вред интересам потребителей вместо их защиты.
Это вызывает важные вопросы о прозрачности и ответственности AI-агентов на финансовых рынках. По мере усложнения автономных систем становится все более критичным понимание их м

Есть эта цифра 60%, которая постоянно у меня на уме.
Подумайте: ведущие инженеры в области ИИ в мире перекладывают большинство своей реальной работы на свои собственные модели ИИ. Они уже не просто используют эти инструменты в качестве помощников — они делегируют им основные инженерные задачи.
И это подводит нас к гораздо более интересному вопросу, чем существует ли AGI.
Речь идет о том, имеет ли вообще значение наше текущее определение AGI. Потому что если самые умные люди, создающие эти системы, не могут отличить использование ИИ от зависимости от ИИ... возможно, мы уже перешагнули порог, ко

Руководитель разработчиков Ethereum поднимает вопрос о необходимости упрощения протокола
Соучредитель Ethereum выразил тревогу по поводу траектории развития сети, отметив, что нарастающие технические слои и накопленные функции протокола представляют реальную угрозу долгосрочной устойчивости. Основная проблема заключается в том, что происходит, когда блокчейн-система становится слишком сложной — избыточные функции накапливаются, расходы на обслуживание растут, а архитектура становится труднее проверяемой на наличие уязвимостей.
Этот аргумент не нов в кругах блокчейна, но он имеет особую значимо

Tesla Makes Major Move on Dojo 3 Chip Project
Илон Маск объявил, что Tesla возобновляет разработку Dojo 3, что является важным этапом, поскольку архитектура чипа AI5 достигла стабильного состояния. Это представляет собой стратегический сдвиг в усилиях компании по созданию инфраструктуры следующего поколения AI.
Работы по аппаратному обеспечению уже начались. Tesla активно набирает опытных инженеров по чипам, чтобы возглавить один из самых масштабных в мире проектов по созданию AI-процессоров. Этот этап привлечения талантов свидетельствует о серьезных намерениях компании увеличить производствен

Криптоалгоритмы еще не получили обновление TACO с прошлой недели. Внедрение занимает больше времени, чем ожидалось.

Темп инноваций, который мы собираемся стать свидетелями, будет отличаться от всего, что мы видели ранее. То, что потребовало десятилетий для достижения в предыдущие годы — обновления протоколов, прорывы в инфраструктуре, механизмы консенсуса, решения для масштабирования — мы собираемся сжать в следующие 5 лет. Стек технологий блокчейн быстро созревает. Сети второго уровня, межцепочечная совместимость, повышение эффективности смарт-контрактов, инструменты аудита безопасности — это не просто постепенные обновления. Это фундаментальные сдвиги. И это без учета интеграции ИИ, квантонезащищенной кри

Постоянное хранение — это то, что делает блокчейн масштабируемым и практичным. Когда данные можно надежно хранить без постоянной повторной проверки, вы устраняете трение, которое замедляет работу dApps и DEX. Это не только о скорости — это кардинально меняет подход криптопротоколов к обработке долгосрочных данных, делая системы на блокчейне более эффективными и экономичными для пользователей.