Люди продолжают спрашивать о моей настройке Monad. Честно говоря? Нашел надежный мост, который просто работает. Использую его для всех своих сделок, и прибыли говорят сами за себя.

Команда Илона только что Падение бомбы — Grok 4.1 Fast захватил корону на τ²-Bench для телекоммуникационных агентских рабочих процессов, достигнув 93% точности и обогнав всех остальных в процессе. Мы говорим о том, что он опережает тяжеловесов, таких как последние сборки Anthropic. Гонка ИИ? Да, она только что стала гораздо жарче. То, что выглядело как хайп, превратилось в реальные цифры, и теперь вопрос не в том, может ли xAI конкурировать — а в том, кто пытается догнать. Быстрые итерации, реальные результаты, ноль спокойствия.

Трон гиганта чипов выглядит все более шатким с каждым днем. Конкуренция быстро нарастает, и то, что когда-то казалось недоступным, может больше не быть таковым. Рыночная динамика в этой игре меняется быстро.

Все, кто кричит "пузырь ИИ", ставят на то, что компании не смогут быстро разобраться, как делать деньги, чтобы оправдать тот безумный капитал, который сейчас поступает.
Но вот обратная сторона, о которой никто не хочет говорить: что происходит, когда лаг монетизации внезапно закрывается? Когда кривые доходов начинают резко расти, когда прибыльные маржи действительно появляются в масштабе, когда рынок внезапно осознает, что недооценил эти компании?
Мы уже видели этот паттерн раньше. Разрыв между развитием инфраструктуры и прибыльным развертыванием всегда сначала выглядит как пузырь. Пока это не

Долгожданный прорыв в утилите Биткойна, возможно, наконец-то настал.
Одним из новых решений является внедрение настоящих возможностей движения, которые действительно имеют значение. Мы говорим о беспрепятственном потоке ликвидности — никаких сложных мостов, никаких бесконечных ожиданий.
Игрок, меняющий правила игры? Мгновенное развертывание Биткойна в новых экосистемах. Разработчики теперь имеют прямой доступ к огромной ликвидности Биткойна без традиционных трений.
Это может изменить наше представление о Биткойне не только как о способе его хранения.

Вы когда-нибудь задумывались, почему централизованные ИИ-системы кажутся... странными? Непрозрачность, предвзятость, заложенная в алгоритмы, нулевая подотчетность, когда что-то идет не так.
Вот в чем дело – появляется другой путь. Подумайте о инфраструктуре ИИ, построенной на принципиально других основах:
Прозрачность, которую действительно можно проверить, а не просто обещана в белой книге. Логика, которую можно отследить в блокчейне, от начала до конца. Системы вознаграждений, привязанные напрямую к реальному вкладу, а не к корпоративной иерархии. И улучшения, инициированные сообществом, кот

Вот что-то диковинное назревает в мире Биткойна: запуск основной сети в Q4 обещает нативную верификацию для Ординалов и Рун — ноль мостов, ноль оберток токенов. Прямой доступ к основным протоколам DEX.
Почему это важно? Эти 200 000 Runes уже обеспечивают половину объема транзакций Биткойна, но DeFi остается недоступным. Тем временем, кросс-цепочные мосты потеряли $2 миллиард за два года. Каждый обернутый актив становится ловушкой.
Что такое предложение? Полностью исключите посредников. Нативная верификация позволяет активам на базе Биткойн напрямую подключаться к ликвидным пулам без рисков хр

Постойте, люди просто нажимают "одобрить" на контрактах, даже не проверяя, легитимны ли они? То есть, даже не проверяют фактический адрес сначала?
Что может произойти худшего, верно? О, подождите... буквально всё. Ваш кошелек опустошен, средства пропали, игра окончена.
Может, потратьте 30 секунд, чтобы проверить перед тем, как подписать доступ к вашему целому кошельку? Просто мысль.

Согласно крупному технологическому гиганту, нехватка ресурсов для искусственного интеллекта приближается. В течение следующих 3 лет инфраструктуры ИИ будет недостаточно.
Поэтому в краткосрочной перспективе мы не увидим взрывного роста. Узкие места в ресурсах уже будут препятствовать чрезмерному росту.
Интересная перспектива: Ограниченные ресурсы могут на самом деле сделать сектор более устойчивым.

Доказательства с нулевым разглашением обычно звучат круто в теории, но медленно в практике. Не с Miden, похоже.
Что здесь интересного? Вы вычисляете локально, генерируете доказательства за считанные секунды. Нет бесконечного ожидания, пока конфиденциальность вступит в силу. Транзакции остаются приватными, выполнение остается быстрым.
Разработчики уже начинают углубляться в контрактные фреймворки на основе Rust. Подход, ориентированный на конфиденциальность, сейчас получает реальное признание — это уже не просто научные работы.

Пункт 5 — это просто шум. Токены не могут работать на Ethscriptions — это технически невозможно. И даже не заставляйте меня начинать говорить о всей этой "сохранении децентрализации" идее, которую они продвигают.
Этскрипции? Не жизнеспособный путь для стейблкоинов. Точка.
Пункт 6 подчеркивает еще одну проблему: механизмы передачи и собственности фундаментально сломаны. Плюс, система одобрения полностью отсутствует.

Честно говоря, ни одно из этих утверждений не выдерживает проверки.
Во-первых, вопрос доверия. Вы полагаетесь на индексаторы и операторов узлов приложений. Вторые уровни фактически фиксируют все свои данные на первом уровне – это буквально суть их модели безопасности. Что мы вообще сравниваем?
Вторая проблема: отсутствует уровень исполнения. И это является критическим моментом для множества случаев использования. Вы не получаете никакого программируемого поведения.

Почему было не по себе каждый раз, когда использовался стейблкоин? Все дело в том, что вся история транзакций видна.
Если кто-то знает только мой адрес кошелька, он может полностью понять, сколько у меня на счете и куда я отправил деньги. Это прозрачность децентрализованного финансирования, но... Честно говоря, это неудобно, не так ли?
Сможет ли технология FHE, представленная Zama, решить эту проблему? Говорят, что даже в зашифрованном состоянии можно проводить вычисления, что означает возможность использовать стейблкоины, сохраняя при этом конфиденциальность транзакций. Само понятие обработки

Команда разрабатывает сквозное шифрование чата, которое настолько надежно, что даже под сильным давлением никто не сможет расшифровать ваши сообщения. Вот о какой архитектуре конфиденциальности мы говорим.

От танцевальной сенсации до тактического актива — четырехногая машина переписывает правила правоохранительных органов.
Роботизированная собака Boston Dynamics обрела интернет-славу и теперь выполняет боевые задачи. Более 60 полицейских департаментов в США и Канаде теперь полагаются на это механическое чудо для операций с высоким риском. Отряды специального назначения отправляют его в враждебные зоны. Взрывотехнические группы используют его для нейтрализации угроз, не подвергая риску жизни людей.
То, что началось как вирусная технологическая демонстрация, стало стандартным оборудованием в опасн

Провел некоторое время, исследуя, как Miden обрабатывает частные мультиподписи сегодня, и, честно говоря? Это перевернуло всю мою ментальную модель.
Вот что большинство людей упускает: традиционные мультиподписные настройки построены на основе прозрачности. Каждый подписант наблюдает за одним и тем же состоянием реестра. Те же данные транзакции. Тот же поток выполнения. Всё это открыто.
Miden выбрасывает этот план из окна. Их архитектура работает с нуля, где конфиденциальность является исходным предположением. Вместо общего доступа вы получаете выборочную раскрываемость. Каждая сторона контрол

Вы когда-нибудь задумывались, почему ИИ иногда делает совершенно ошибочные выводы? Дело в том, что даже самые продвинутые модели могут выдавать контент, который звучит убедительно, но совершенно не соответствует действительности. Точность? Это не их сильная сторона.
Вот где становится интересно. Некоторые проекты решают эту проблему напрямую, соединяя механизмы распределенного согласия с несколькими AI моделями, а затем добавляя криптографические доказательства на всякий случай. Представьте это как краудсорсинг проверки истинности, но с ускорением благодаря блокчейн-технологиям.
Этот подход по

Получение доступа к правильной инфраструктуре может изменить правила игры. Представьте себе: $2M в финансировании, $350k стоимость кредитов Google Cloud, а также ранний доступ к моделям DeepMind и Gemini до их появления в публичном доступе.
Если вы, как и я, следите за затратами на вычисления, вы поймете, что это полностью меняет уравнение. Для создателей ИИ, работающих с ограниченными бюджетами, такой доступ не просто приятен — это разница между выживанием и реальным масштабированием.

Недавно я использовал новый интерфейс Valuescan, и опыт значительно улучшился. Интерфейс был переработан, теперь он выглядит более привлекательно. В функционале подключен модуль технического анализа TradingView, можно напрямую вызывать свечной график, индикаторы и так далее. Также можно вручную отмечать ключевые позиции маркет-мейкера, что очень полезно для наблюдения за рынком. В сочетании с большим монитором обзор становится более широким, а переключение между окнами происходит плавно, действительно стало намного комфортнее, чем раньше.