Генеральный директор Tesla Илон Маск еще в 2025 году озвучил шокирующую рынки идею: он объявил, что с помощью принадлежащей ему AI-модели Grok 5 бросит вызов топовым игрокам《League of Legends》 — Фейкеру и его команде T1 — и создаст поединок человек против машины, выходящий за границы киберспорта и искусственного интеллекта. В то время этот вызов считался скорее концептуальной темой, но по мере того как шло время, событие постепенно стало становиться реальностью.
Недавно Фейкер впервые позитивно отреагировал на это предложение в эфире шоу с ответами на вопросы Сунь Ши Си. Он прямо заявил о готовности принять бой и, что бывает редко, выпустил сильный заряд уверенности, сказав: «У нас есть шанс выиграть». Но также он отметил, что если не наложить ограничения на AI, у людей практически не будет шансов.
T1 Фейкер встретится с AI Маска
В интервью Фейкер сравнил потенциальное противостояние с историческим событием 2016 года, когда Ли Се Сюань играл против AlphaGo, и считает, что крупные технологические компании давно вынашивают подобные формы соревнований человек против машины. Его отношение к вызову Grok 5 было прямым: он снова подчеркнул, что у людей все еще есть шанс выиграть, демонстрируя высокую уверенность топового профессионального игрока в собственных возможностях и командном взаимодействии. Его заявления быстро вызвали обсуждения на платформах сообщества, и это было воспринято как прямой ответ людей на AI-технологии.
Однако одновременно Фейкер показал довольно рациональное суждение. Он указал, что《League of Legends》как игра в реальном времени 5 на 5 требует не только предельно высокой скорости реакции, но и включает множество уровней — командное сотрудничество, психологические игры и тактический обман. Такая сложность делает ее принципиально отличной от игр с единственным типом решений, например, го, и оставляет сомнения в том, есть ли у AI полностью достаточные возможности для противостояния. Он признался, что вопрос о том, готова ли уже технология поддержать поединки такого уровня, по-прежнему требует наблюдения.
Ранее играл против AlphaGo, шахматист Ли Се Сюань: если не ставить ограничения, в принципе не выиграть
Фейкер далее подчеркнул ключевое различие в «скорости реакции». Он заявил, что если не ограничить AI, людям почти не на что рассчитывать, потому что AI по природе обладает реакцией, близкой к «нулевой задержке». Чтобы обеспечить честность матча, он считает, что AI нужно ограничить рамками реакции, близкими к человеческим — примерно 100–150 миллисекунд; тогда акцент соревнования должен вернуться к стратегии и принятию решений, а не к чистому преимуществу в вычислениях и скорости.
Фейкер также неоднократно подчеркивал, что суть《League of Legends》— это высокоинтегрированная соревновательная игра: нужна не только техника и реакция, но и большое количество психологических игр и мгновенных решений. Он считает, что элементы уровня «обман и решения» — возможно, область, которую AI относительно трудно полностью освоить, а возможно, станут ключевым прорывом для игроков-людей в противостоянии с AI.
В студии также пригласили Ли Се Сюаня — это придало обсуждению явный исторический контекст. Как шахматист, лично переживший эпоху AlphaGo, Ли Се Сюань напомнил, что если AI не ограничивать, его преимущество будет намного превосходить человеческое, что еще больше усиливает технологические и спорные вопросы справедливости, стоящие за этим потенциальным противостоянием.
Эта статья подтверждена! T1 Фейкер бросит вызов Grok от Маска: решающий поединок людей и AI в《League of Legends》впервые появляется в цепью новостей ABMedia.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
OpenClaw, Hermes и SillyTavern подтверждены как поддерживаемые в рамках GLM Coding Plan
Менеджер по продукту Zhipu AI Ли объявляет OpenClaw, Hermes и SillyTavern поддерживаемыми проектами по плану GLM Coding Plan; другие инструменты будут оцениваться в каждом конкретном случае. Не делитесь учетными данными и не используйте подписки в качестве доступа к API; обратитесь в поддержку по вопросу с ошибкой 1313.
Менеджер по продукту Zhipu AI Ли объявил, что OpenClaw, Hermes и SillyTavern официально поддерживаются в рамках GLM Coding Plan, а другие инструменты будут оцениваться в каждом конкретном случае. В заметке говорится, что не следует делиться учетными данными или использовать подписки как доступ к API, и предлагается пользователям с ошибкой 1313 обратиться в поддержку.
GateNews1ч назад
Генеральный директор Google Cloud: Gemini будет обеспечивать запуск персонализированной Siri от Apple в 2026 году
Резюме: Gemini будет поддерживать персонализированную Apple Siri в 2026 году, созданную на основе моделей Apple Foundation Models и сотрудничества с Gemini; Apple тестирует чатоподобную Siri в iOS 27/macOS 27, которая запланирована к показу на WWDC 2026.
Аннотация: Google Cloud's Gemini должен обеспечивать персонализированную Apple Siri к 2026 году, сочетая Gemini с Apple's Foundation Models в рамках сотрудничества примерно на $1 миллиардов. Apple тестирует переработанную, чатоподобную Siri в iOS 27/macOS 27, с интерфейсом Dynamic Island и новыми функциями, до запланированного на WWDC 2026 анонса 8 июня.
GateNews1ч назад
Сделка SpaceX $60B Cursor подливает масла в аргументы СБФ в пользу помилования, поскольку доля $200K FTX теперь стоит $3B
Сообщение Gate News, 22 апреля — сегодня SpaceX объявила о крупном партнерстве с AI-стартапом по программированию Cursor; предусмотрен вариант приобрести компанию за $60 billion. Сделка дала Сэму Бэнкмену-Фриду (SBF), который в настоящее время находится в заключении и добивается президентского помилования, новые аргументы, поскольку она демонстрирует потенциальную восстановительную стоимость, которую, как он давно утверждал, FTX могла бы получить.
В апреле 2022 года Alameda Research, торговая фирма, основанная SBF, инвестировала $200,000 в материнскую компанию Cursor Anysphere, приобретя примерно 5% доли. Когда в ноябре 2022 года FTX рухнула, контроль над компанией взял на себя суд по делам о банкротстве. В апреле 2023 года имущество по банкротству FTX продало ту же самую 5%-ю долю за $200,000 — ровно ту же сумму, в которую Alameda инвестировала. Исходя из оценки в billion, объявленной сегодня SpaceX, эта 5%-я доля теперь стоила бы примерно billion, что означает доходность в 15,000x.
SBF давно утверждал, что FTX на самом деле не была неплатежеспособной, и что юристы по банкротству уничтожили ценность, продав активы слишком рано. В феврале 2026 года он поделился прогнозами, согласно которым FTX могла бы достичь чистой стоимости активов billion после восстановления активов. Его родители также активно добиваются помилования: в марте они появились на CNN, чтобы утверждать, что клиенты FTX получили полное возмещение. Однако кредиторы отметили, что выплаты были основаны на оценках за 2022 год, а не на текущих рыночных ценах. Президент Трамп заявил, что не помилует SBF, а рынки прогнозов в настоящее время оценивают вероятность помилования в 2026 году лишь в 5%.
GateNews1ч назад
Акции Chegg обрушились на 99%, поскольку ИИ нарушает рынок Edtech
Кратко: Chegg взлетела на фоне спроса на онлайн-образование, затем инструменты на базе ИИ нарушили ее модель, что привело к массовым увольнениям и падению ниже $2, при этом более широкие изменения, обусловленные ИИ, ударили по майнерам криптовалют и финтех-компаниям.
Аннотация: В этой статье рассматривается рост Chegg как любимца edtech в эпоху пандемии и ее последующее падение на фоне быстрого внедрения генеративного ИИ, который дает быстрые ответы и подрывает ценностное предложение Chegg. В ней описываются увольнения в 2025 году и обвал акций до уровня, близкого к исключению из листинга, а также опыт Chegg вписывается в более широкий контекст сбоя, вызванного ИИ и меняющего технологический сектор и криптоиндустрию: майнеры Bitcoin переходят к операциям на базе ИИ, а AI-ориентированные стратегии заново определяют конкурентоспособность в финтехе и за его пределами.
CryptoFrontier2ч назад
OpenAI выпустила модель с открытым исходным кодом для обнаружения и редактирования ПДн
Аннотация: Фильтр конфиденциальности OpenAI — это модель с открытым исходным кодом, выполняемая локально, которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте. Она поддерживает большие контексты, выявляет множество категорий ПДн и предназначена для рабочих процессов с сохранением конфиденциальности, таких как подготовка данных, индексация, логирование и модерация.
Фильтр конфиденциальности OpenAI — это локально запускаемая модель с открытым исходным кодом (128k-token context), которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте, охватывая контактные, финансовые и учетные данные для рабочих процессов по защите конфиденциальности.
GateNews2ч назад
OpenAI планирует развернуть 30 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году
OpenAI планирует обеспечить 30 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, при этом уже завершено 8 ГВт из целевых 10 ГВт на 2025 год. Расширение сигнализирует о стратегии наращивания инфраструктуры для разработки и развертывания ИИ следующего поколения.
OpenAI намерена достичь 30 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, уже завершив 8 ГВт из целевого показателя 10 ГВт на 2025 год. Действие отражает стратегическое расширение инфраструктуры для поддержки разработки и развертывания ИИ следующего поколения.
GateNews2ч назад
