Рамочная структура Rig теперь поддерживает развертывание в среде Rust 🦀
Это рамочная структура, специально разработанная для создания AI-агентов на Rust, которая привлекает внимание в криптоэкосистеме. Ключевые особенности включают:
Типобезопасное определение инструментов, позволяющее разработчикам более точно создавать возможности агента и уменьшать ошибки во время выполнения. Встроенный канал RAG (Retrieval-Augmented Generation) предоставляет готовое решение для приложений, основанных на знаниях.
Поддержка нескольких поставщиков охватывает основные модели ИИ, такие как OpenAI, Anthropic, Cohere и другие, предоставляя разработчикам широкие возможности выбора наиболее подходящего движка для рассуждений.
Самое интересное — способ доставки — агент в конечном итоге публикуется в виде скомпилированного бинарного файла Rust, а не традиционного скрипта Python. Это обеспечивает лучшую производительность, безопасность и надежность, особенно подходит для сценариев Web3, требующих эффективного выполнения и быстрой развертки. Для разработчиков, желающих создать легкие и высокопроизводительные AI-агенты, это направление заслуживает внимания.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
4 Лайков
Награда
4
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MentalWealthHarvester
· 1ч назад
Поставьте лайк Rust, это действительно показывает серьезное отношение к работе, а Python давно пора заменить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostAddressMiner
· 14ч назад
Доставка в двоичном виде? Эм, звучит неплохо, но кто может гарантировать, что в скомпилированном коде нет бэкдоров... Логика, которую действительно выполняет on-chain Agent, по-прежнему остается черным ящиком.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShortingEnthusiast
· 14ч назад
Опять появился фреймворк Rust? На этот раз наконец-то сделали AI Agent похожим на что-то
Исполняемый файл Rust действительно классный, быстрее Python в разы и безопаснее, только кривая обучения немного крутая
Разработчикам, наверное, придется начать активно использовать Rust
Посмотреть ОригиналОтветить0
CascadingDipBuyer
· 14ч назад
Эх, и Rust, и Agent — в наши дни не учить Rust уже стыдно, если ты занимаешься Web3.
Деплой бинарных файлов действительно приятен, он намного быстрее Python, но кривая обучения немного крутая.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NewDAOdreamer
· 14ч назад
Черт возьми, писать агента на Rust? Этот парень наконец-то понял суть, Python там медлительный, давно пора было сменить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainArchaeologist
· 14ч назад
Rust-бинарники действительно крутые, уровень производительности поднят на новый уровень
Рамочная структура Rig теперь поддерживает развертывание в среде Rust 🦀
Это рамочная структура, специально разработанная для создания AI-агентов на Rust, которая привлекает внимание в криптоэкосистеме. Ключевые особенности включают:
Типобезопасное определение инструментов, позволяющее разработчикам более точно создавать возможности агента и уменьшать ошибки во время выполнения. Встроенный канал RAG (Retrieval-Augmented Generation) предоставляет готовое решение для приложений, основанных на знаниях.
Поддержка нескольких поставщиков охватывает основные модели ИИ, такие как OpenAI, Anthropic, Cohere и другие, предоставляя разработчикам широкие возможности выбора наиболее подходящего движка для рассуждений.
Самое интересное — способ доставки — агент в конечном итоге публикуется в виде скомпилированного бинарного файла Rust, а не традиционного скрипта Python. Это обеспечивает лучшую производительность, безопасность и надежность, особенно подходит для сценариев Web3, требующих эффективного выполнения и быстрой развертки. Для разработчиков, желающих создать легкие и высокопроизводительные AI-агенты, это направление заслуживает внимания.