Последние заметные изменения происходят в области ИИ: конкуренция больше не сосредоточена на "чем больше параметров, тем лучше", а на "может ли система действительно работать стабильно".
За этим стоит несколько конкретных вопросов —
Может ли система в производственной среде стабильно воспроизводить результаты? Не ли она падает или отклоняется при определённых входных данных? Может ли она пройти внешние аудиты и ограничения, поддерживать сотрудничество между несколькими агентами?
Рассмотрим недавно обсуждаемые направления технологий: по-настоящему перспективные проекты не связаны с бесконечным увеличением параметров модели, а с созданием систем, объединяющих вывод, взаимодействие агентов и оценочные системы — от "черного ящика" к управляемым, проверяемым и масштабируемым системам. Более того, они придерживаются открытого исходного кода, позволяя сообществу участвовать в оптимизации и проверке.
Этот переход от "гонки параметров" к "надёжности системы" возможно и есть тот самый разделяющий линию будущего применения ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
RugPullSurvivor
· 14ч назад
Ну, это правильно сказано, гонка вооружений больших моделей должна немного остыть, стабильность — это главное
---
Накопление параметров действительно не имеет смысла, открытый исходный код + возможность аудита — это будущее, наверное
---
Говоря откровенно, это переход от гонки за расходами на вычислительную мощность к гонке за инженерными способностями, наконец-то кто-то прорвал эту стену
---
Многоагентное сотрудничество + проверка через открытый исходный код — это действительно гораздо надежнее, чем просто стремление к большим параметрам
---
Очень важно стабильное функционирование в производственной среде, сейчас куча моделей работает два месяца и начинает смещаться, действительно невозможно использовать
---
От черного ящика к управляемости и возможности аудита — звучит неплохо, но сколько проектов реально осмелятся так поступить
---
Поддержка надежности — хорошая идея, но капитал все равно предпочитает смотреть на параметры и базовые показатели, немного грустно
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidatedDreams
· 14ч назад
Совершенно верно, пора уже избавиться от этой практики набора параметров больших моделей.
Накопление параметров действительно лишь проявление тщеславия, в производственной среде всё рухнет — и всё напрасно.
Открытый исходный код + возможность аудита — это правильный путь, проверка сообществом гораздо надежнее, чем самовосхваление.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WinterWarmthCat
· 14ч назад
Хорошо сказано, именно таков прагматичный подход. Гонка вооружений по параметрам давно устарела — только тот, кто сделает систему стабильной, сможет улыбнуться в конце.
Путь открытого исходного кода + возможность аудита действительно сложен, но именно в этом заключается барьер для конкурентов.
Стабильность производственной среды: модель, которая падает при одном вводе, даже если она очень большая, — это просто украшение.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TopBuyerBottomSeller
· 14ч назад
Вот это действительно правильное направление, набор параметров и вся эта гонка устарели уже давно
Я давно устал от гонки больших моделей, настоящая прибыль приходит от стабильности и удобства использования
Открытая экосистема + возможность аудита — только эта комбинация может долго жить, закрытые системы рано или поздно потерпят крах
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeSurvivor
· 14ч назад
早该这样了,参数堆砌那套早就过时了,真正的竞争力在工程化和稳定性
---
Открытая коллаборация — это будущее, черные ящики действительно не так привлекательны
---
Стабильность производственной среды > эффектные параметры, осознание пришло немного поздно, но лучше поздно, чем никогда
---
Аудируемость и расширяемость — вот настоящие навыки, иначе это просто большой обман
---
От гонки параметров к инженерной надежности — этот переход действительно глубокий
---
Ну, наконец-то кто-то сказал это вслух, сотрудничество интеллектуальных агентов — следующий ключевой шаг
---
Я считаю перспективными проекты, идущие по пути открытого исходного кода, которые действительно готовы к проверке сообществом
---
Система с хорошей стабильностью побеждает яркие и навороченные большие модели, эта логика имеет смысл
---
Что касается ограничений аудита, кажется, крупные отечественные компании еще должны подтянуться
Последние заметные изменения происходят в области ИИ: конкуренция больше не сосредоточена на "чем больше параметров, тем лучше", а на "может ли система действительно работать стабильно".
За этим стоит несколько конкретных вопросов —
Может ли система в производственной среде стабильно воспроизводить результаты? Не ли она падает или отклоняется при определённых входных данных? Может ли она пройти внешние аудиты и ограничения, поддерживать сотрудничество между несколькими агентами?
Рассмотрим недавно обсуждаемые направления технологий: по-настоящему перспективные проекты не связаны с бесконечным увеличением параметров модели, а с созданием систем, объединяющих вывод, взаимодействие агентов и оценочные системы — от "черного ящика" к управляемым, проверяемым и масштабируемым системам. Более того, они придерживаются открытого исходного кода, позволяя сообществу участвовать в оптимизации и проверке.
Этот переход от "гонки параметров" к "надёжности системы" возможно и есть тот самый разделяющий линию будущего применения ИИ.