Конфиденциальность всегда была главной преградой для ИИ. Вы хотите более умные модели, но кто готов передать чувствительные данные?

Вот где FHE ( Полностью гомоморфное шифрование ) меняет правила игры. Один из проектов разрабатывает инструменты, которые позволяют ИИ обрабатывать данные в зашифрованном виде, что означает, что исходная информация остается закрытой даже во время вычислений.

Возьмем здравоохранение: представьте, что несколько больниц объединяют зашифрованные записи пациентов для обучения мощного диагностического ИИ. Никаких утечек данных. Никакого раскрытия. Просто лучшие прогнозы без компрометации чьей-либо конфиденциальности.

Это не какой-то далёкий научно-фантастический сценарий. Инфраструктура строится прямо сейчас, и она может переопределить, как отрасли подходят к сотрудничеству в области ИИ. Когда вычисления встречаются с шифрованием на этом уровне, мы говорим о фундаментальном сдвиге в том, что возможно.