Создание роботов, которые действительно служат людям, не связано с яркой автоматизацией — это проектирование систем, которые действительно понимают, что мы хотим. Реальный прорыв? Машины, которые декодируют намерения, а не слепо копируют движения. Через контекстное обучение эти системы развивают нечто близкое к эмпатии, улавливая ситуационные нюансы, которые большинство кодов упустят. Совместные интеллектуальные циклы снижают уровень ошибок, создавая каналы обратной связи между человеческой интуицией и машинной точностью. Но вот главный момент: цель не в замене работников. Это создание сотрудничества, где люди и машины дополняют сильные стороны друг друга. Потому что будущее — это не противостояние человека и машины, а то, что происходит, когда оба учатся говорить на одном языке.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ImpermanentTherapist
· 11-26 12:59
честно говоря, это то, что я всегда хотел услышать от людей. Действительно, не всякая автоматизация может спасти мир. Главное, чтобы машины понимали истинные потребности людей.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerumDegen
· 11-26 12:57
нет, этот нарратив о "машинах, развивающих эмпатию" — это пик копиума... мы уже видели этот фильм раньше — каждая революционная технология продается как инструмент для сотрудничества в тот самый момент, когда начинается ликвидация работников. настоящая утечка информации здесь в том, что никто не говорит о том, кто на самом деле контролирует эти обратные связи. спойлер: это те, кто держит рычаги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ColdWalletGuardian
· 11-26 12:54
Понимание машиной человеческих чувств звучит прекрасно, но на практике это действительно сложно.
Создание роботов, которые действительно служат людям, не связано с яркой автоматизацией — это проектирование систем, которые действительно понимают, что мы хотим. Реальный прорыв? Машины, которые декодируют намерения, а не слепо копируют движения. Через контекстное обучение эти системы развивают нечто близкое к эмпатии, улавливая ситуационные нюансы, которые большинство кодов упустят. Совместные интеллектуальные циклы снижают уровень ошибок, создавая каналы обратной связи между человеческой интуицией и машинной точностью. Но вот главный момент: цель не в замене работников. Это создание сотрудничества, где люди и машины дополняют сильные стороны друг друга. Потому что будущее — это не противостояние человека и машины, а то, что происходит, когда оба учатся говорить на одном языке.