Вы когда-нибудь задумывались, почему ИИ иногда делает совершенно ошибочные выводы? Дело в том, что даже самые продвинутые модели могут выдавать контент, который звучит убедительно, но совершенно не соответствует действительности. Точность? Это не их сильная сторона.

Вот где становится интересно. Некоторые проекты решают эту проблему напрямую, соединяя механизмы распределенного согласия с несколькими AI моделями, а затем добавляя криптографические доказательства на всякий случай. Представьте это как краудсорсинг проверки истинности, но с ускорением благодаря блокчейн-технологиям.

Этот подход по сути создает систему сдержек и противовесов — ни одна модель не принимает решения, и все валидируется через криптографическую проверку. Может ли это быть ответом на проблему надежности ИИ? Verdict еще не вынесен, но техническая основа выглядит многообещающе.