Согласно недавнему раскрытию Cursor, компания представила учебную технику под названием autoinstall для серии моделей Composer: с помощью модели предыдущего поколения автоматически настраивать исполняемые окружения для обучения с подкреплением следующего поколения. При обучении Composer 2 Cursor использовал Composer 1.5, чтобы выполнить эту задачу. Метод работает в два этапа: сначала агент читает документацию и конфигурации репозитория кода, чтобы сгенерировать 10 команд верификации с ожидаемыми результатами; затем другой агент использует 3 из этих команд, чтобы с нуля настроить окружение, пока команды не будут выполняться успешно, с максимальным числом 5 попыток повторного запуска. Composer 2 достиг результата 61,7% на Terminal-Bench — бенчмарке, измеряющем возможности настройки окружений, — по сравнению с 47,9% у Composer 1.5, что соответствует улучшению на 14 процентных пунктов.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Public приобретает приложение Treasury AI-инвестплатформы, чтобы расширить криптоторговлю
По данным ChainCatcher, Public объявила о приобретении платформы для AI-инвестиций Treasury App, чтобы усилить свой брокерский бизнес, ориентированный на ИИ. Сумма сделки не раскрывалась. В настоящее время Public поддерживает торги акциями, облигациями и криптовалютами, включая Bitcoin, Ethereum, а
GateNews30м назад
Blitzy завершила $200M раунд финансирования при участии Northzone
По данным ChainCatcher, Blitzy — компания по разработке кода с помощью ИИ, сооснователем которой является бывший архитектор Nvidia Сид Пардэши, — завершила раунд финансирования на $200 млн, который возглавила Northzone. В раунде также участвовали Battery Ventures, Jump Capital и Morgan Creek Digital. Платформа может анализировать сложные системы с
GateNews1ч назад
ЕС запрещает порно с дипфейками, сгенерированными с помощью ИИ, 7 мая
Согласно Xinhua News Agency, 7 мая депутаты Европарламента и представители стран ЕС достигли консенсуса о запрете системам искусственного интеллекта генерировать порнографический контент с использованием дипфейков. Запрет будет включён в поправки к Закону об искусственном интеллекте 2024 года. Европейский парламент
GateNews1ч назад
Tether выпустила медицинскую AI-модель QVAC MedPsy и набрала 62,62 балла в версии с 17 млрд параметров
По данным Odaily, Tether AI Research Group выпустила QVAC MedPsy — медицинскую AI-модель, предназначенную для работы локально на смартфонах и носимых устройствах без зависимости от облака. Версия с 1,7 миллиарда параметров набрала 62,62 балла по семи медицинским бенчмаркам, обойдя MedGemma-1.5-4B от Google на 11,42 poi
GateNews1ч назад
Запуск B.AI API: представлены четыре новых модели, включая GPT-5.5 Instant, в течение 48 часов после релиза OpenAI
API B.AI запустил четыре новые модели: GPT-5.5 Instant, DeepSeek-v3.2, MiniMax-M2.7 и GLM-5.1. GPT-5.5 Instant завершила базовую адаптацию и интеграцию интерфейса в течение 48 часов после релиза OpenAI, обеспечив мгновенный доступ без задержек к
GateNews1ч назад
Модель медицинского ИИ от Tether на 1,7 млрд превосходит сегодня конкурента в 16 раз большего размера
По данным исследовательской команды Tether по ИИ, сегодня компания запустила серии медицинских языковых моделей QVAC MedPsy, предназначенные для локального развертывания на смартфонах и носимых устройствах без облачной зависимости. Версия с 1,7 млрд параметров набрала 62,62 по семи медицинским бенчмаркам, превзойдя Google MedGemma-4B
GateNews2ч назад
