Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI
Недавно из App Store были удалены сотни отечественных приложений ИИ, что вызвало широкое беспокойство в отрасли. С появлением все большего числа крупных модельных компаний и приложений ИИ, как отечественная индустрия крупномасштабных моделей может здорово и устойчиво развиваться в условиях «потока моделей»? Это стало проблемой, на которую обращают внимание и думают все больше и больше людей.
Недавно Лю Цун, вице-президент HKUST Xunfei и декан научно-исследовательского института, отметил в интервью Sina Technology, что в настоящее время развитие индустрии искусственного интеллекта в моей стране совершило прорыв, но она по-прежнему сталкивается с проблемой отсутствия унифицированная и контролируемая структура и содержание генерации. Стандарты самопроверки: «В связи с появлением проблем этики и безопасности, вызванных внедрением крупномасштабных моделей, возникла острая необходимость усилить стандартизацию крупномасштабных моделей в Китае, и обеспечить достижение ожидаемого уровня качества и производительности крупномасштабных моделей путем разработки единых национальных стандартов для защиты пользователей. Безопасность данных и защита конфиденциальности для поддержки здорового и устойчивого развития индустрии крупномасштабных моделей».
По мнению Лю Конга, внутригосударственный конкурс крупномасштабных моделей — это затяжная битва.После получения поэтапных результатов промышленное развитие и инновации в области научных исследований должны идти рука об руку, и парадигмы друг друга будут продолжать повторяться и продвигать друг друга, поэтому чтобы обеспечить стабильный поток для развития независимых крупномасштабных моделей моей страны.Постоянно вводить мощность для бега на большие расстояния.
Здоровое развитие индустрии больших моделей срочно нуждается в стандартизации
Несколько дней назад был объявлен список руководителей специальной группы по крупномасштабным моделям Национальной общей группы по стандартизации искусственного интеллекта. специальная группа от имени компании. По словам Лю Конга, с момента своего основания HKUST Xunfei уделяла большое внимание работе по стандартизации. На уровне группы был создан комитет по управлению стандартизацией, председателем которого является директор. Члены руководящего состава компании и руководители различных отделов обслуживают в качестве членов комитета по стандартизации Планировать, координировать и управлять различной работой группы по стандартизации.
«Еще в 2003 году HKUST Xunfei был руководителем рабочей группы по стандартам китайского голосового взаимодействия бывшего Министерства информационной промышленности; с 2013 года председатель Лю Цинфэн работал заместителем директора Подтехнического комитета по пользовательскому интерфейсу Национальный комитет по стандартизации информационных технологий.Компания выступала в качестве руководителя группы рабочей группы по стандартизации голосового взаимодействия, с 2018 года по настоящее время старший вице-президент Ху Гопин занимал должность заместителя руководителя Национальной группы по стандартизации искусственного интеллекта; С 2022 года по настоящее время я работал заместителем руководителя рабочей группы в графе знаний подкомитета по искусственному интеллекту Национального комитета по стандартизации информационных технологий», — сказал Лю Цун.
По его словам, на сегодняшний день iFLYTEK руководила и участвовала в разработке более 70 отечественных и зарубежных стандартов в области интеллектуального голоса и искусственного интеллекта, среди которых 2 международных стандарта, 29 национальных стандартов и 8 отраслевых стандартов. выпущено и реализовано 9 групповых стандартов, охватывающих распознавание речи, синтез речи и умный дом, интеллектуальное обслуживание клиентов, мобильные терминалы, автомобильные терминалы, смарт-телевизоры, машинный перевод и другие области.
Сегодня, после переизбрания соруководителем проектной группы большой модели Национальной генеральной группы по стандартизации искусственного интеллекта, HKUST Xunfei добавил новую личность для участия в разработке национальных стандартов искусственного интеллекта.
По мнению Лю Цуна, стандарты являются технической поддержкой экономической деятельности и социального развития, а также важным аспектом базовой системы страны. Стандартизация играет фундаментальную и ведущую роль в национальной системе управления и возможностях модернизации управления. В настоящее время развитие индустрии искусственного интеллекта в моей стране совершило прорыв, но она по-прежнему сталкивается с отсутствием единой и контролируемой структуры генерации и стандартов самотестирования для сгенерированного контента.Усилить стандартизацию крупных моделей, обеспечить качество и производительность. крупных моделей достигают ожидаемого уровня за счет разработки единых национальных стандартов, обеспечения безопасности пользовательских данных и защиты конфиденциальности, а также поддержки здорового и устойчивого развития индустрии крупных моделей».
В рамках «шквала групповых моделей» соревнование крупномасштабных моделей представляет собой затяжную битву.
Согласно неполной статистике Sina Technology, на данный момент в Китае запущено более 100 крупномасштабных модельных продуктов, среди которых целых 26 компаний, которые нацелены только на крупномасштабные модели общего назначения и «общее + промышленность». . Кроме того, есть 7 «базовых + отраслевых крупномасштабных моделей» и 67 крупномасштабных моделей в других отраслях, таких как финансы, медицина, биология, транспорт и анализ данных.
С появлением все большего числа крупных модельных компаний и приложений ИИ, как отечественная индустрия крупномасштабных моделей может развиваться стандартизированным образом в рамках «танца кластерных моделей»? Лю Цун увидел, что в этом крупномасштабном конкурсе моделей, инициированном ChatGPT, отечественным крупным модельным компаниям суждено столкнуться с различными трудностями и проблемами в процессе «прямолинейной зарядки», нацеленной на продвинутый уровень зарубежных стран. такие как проблемы с чипами, высококачественные данные, итерация системы, регулирование и т. д. «Прямая атака» будет и «затяжным боем».
Лю Цунцзянь увидел, что на этом пути промышленность должна идти первой, а инновации и приложения должны стимулировать общее развитие экосистемы. Конечно, если вы хотите соответствовать цели и продолжать сокращать разрыв, «выносливость» также имеет решающее значение. После того, как будут получены поэтапные результаты, промышленное развитие и научные исследования должны идти рука об руку, и парадигмы друг друга будут продолжать повторяться и продвигать друг друга, чтобы постоянно привносить мощь бега на длинные дистанции в развитие моей страны. самостоятельная масштабная модель.
Будьте уверены, что хорошо справитесь с «разработкой национального стандарта» больших моделей и в будущем будете хорошо выполнять три вещи.
С момента своего создания iFLYTEK занимается исследованиями основных технологий, таких как речь и язык, понимание естественного языка, рассуждения машинного обучения и автономное обучение, и неоднократно работал в области машинного перевода, понимания естественного языка, распознавания изображений, понимания изображений, знаний. графики и открытие знаний. , Машинное мышление и другие международные оценки дали хорошие результаты.
«Основываясь на прочной технической базе и силе нашей компании, у нас есть возможность и уверенность в том, что мы будем хорошо работать в области исследований и разработки крупномасштабных моделей национальных стандартов. Мы будем в полной мере использовать наши собственные технологии и преимущества НИОКР, активно общаться и сотрудничать со всеми сторонами и совместно продвигать крупномасштабные национальные стандарты.Разработка и совершенствование стандартов.В то же время мы будем продолжать исследовать и внедрять инновации, чтобы оказывать техническую поддержку для высококачественного развития индустрии искусственного интеллекта. — сказал Лю Цун.
По его словам, под руководством Национальной общей группы по стандартизации искусственного интеллекта и Специальной группы по крупным моделям iFLYTEK проведет следующую работу, чтобы в будущем участвовать в разработке национальных стандартов для крупных моделей:
Во-первых, обеспечьте техническую поддержку и обмен опытом. HKUST Xunfei обладает глубокими техническими знаниями и богатым опытом применения в области интеллектуального голоса, изображений, НЛП и т. д. и будет предоставлять техническую поддержку и делиться опытом для разработки национальных стандартов, а также активно продвигать применение национальной крупномасштабной модели. стандарты в области финансов, медицинского обслуживания, образования, транспорта и т. д. Чтобы лучше понять и решить проблемы в практическом применении, его можно применять и продвигать в различных отраслях и областях.
Во-вторых, способствовать созданию и совершенствованию системы оценки научной системы. HKUST Xunfei уже давно занимается исследованиями и инновациями в области технологий искусственного интеллекта и будет активно укреплять исследования и инновации в области технологий и методов оценки крупномасштабных моделей, повышать научность и объективность оценки, создавать профессиональную группу по оценке и всеобъемлющий систему оценки и служить стране. Создание стандартов обеспечивает результаты научной оценки и предложения, а также способствует постоянным инновациям и развитию крупномасштабных модельных технологий.
В-третьих, укреплять сотрудничество и обмены. HKUST Xunfei будет укреплять сотрудничество и обмены с другими совместными лидерскими подразделениями и связанными компаниями, научно-исследовательскими институтами, университетами и т. д., чтобы совместно продвигать создание и мониторинг крупномасштабных экологических моделей, собирать и анализировать данные и обратную информацию о крупномасштабных моделях. в различных сценариях, Гарантировать рациональность и работоспособность формулировки национальных стандартов.
