Сегодня индекс паники и жадности поднялся до 8, рынок находится в состоянии «крайнего страха»

Foresight News сообщает, что согласно данным Alternative.me, сегодня индекс страха и жадности в криптовалюте поднялся до 8 (вчера этот индекс составлял 7 «чрезмерный страх»), что указывает на то, что рынок находится в состоянии «чрезмерного страха».

Посмотреть Оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

Evernorth раскрыла убыток резервов XRP на сумму 233,7 млн долларов в прошлом году и планирует повысить доходность через стратегии DeFi

Evernorth Holdings раскрыла в своем S-4 документе ожидаемое снижение стоимости XRP примерно на 2,337 млрд долларов к 2025 году, в основном из-за разницы между стоимостью покупки и рыночной ценой. Evernorth планирует активно управлять резервами XRP и внедрить стейблкоин RLUSD для участия в децентрализованных финансовых транзакциях, чтобы повысить доходность активов.

GateNews3м назад

BlackRock "Ethereum Staking ETF" - Biggest Launch! First Day Trading Volume Breaks $15.5 Million

BlackRock запустил «iShares 質押型以太幣信託 ETF(ETHB)», объем торгов в первый день превысил 15,5 миллиона долларов США, что демонстрирует впечатляющие результаты и подчеркивает потенциал привлечения институциональных инвестиций в Ethereum. ETHB будет напрямую владеть эфиром и осуществлять стейкинг, позволяя держателям не только получать выгоду от колебаний цены, но и зарабатывать на доходах от стейкинга, при этом 82% доходов будут ежемесячно распределяться держателям.

区块客49м назад

Buzz вокруг Dogecoin возвращается, так как Elon Musk возрождает мем Dogefather

Несмотря на возобновившийся энтузиазм вокруг возрождённого мема "Dogefather" от Илона Маска, цена Dogecoin остаётся неизменной и не показывает немедленной реакции на рынке. Исторически сообщения Маска приводили к росту цены, но текущее внимание не вызвало аналогичные движения.

TheNewsCrypto1ч назад

Криптовалютный рынок зафиксировал спад, поскольку страх снова доминирует в настроении инвесторов

Крипторынок снизился, общая капитализация составила $2.42T, а объем торговли за 24 часа упал на 6.08%. Bitcoin и Ethereum показали незначительное снижение, а среди заметных лидеров роста были $BPX и $PENGU. TVL в DeFi упал на 1.56%, а продажи NFT снизились на 14.62%. Morgan Stanley обновила свой документ для Bitcoin ETF, в то время как Gemini столкнулась с исками за введение инвесторов в заблуждение.

BlockChainReporter3ч назад

Хуан Сюнь похвалил Bittensor: распределенное обучение модели с 72 миллиардами параметров «впечатляет», TAO выросла на 20%

Генеральный директор NVIDIA Йен Сюнь похвалил технические достижения децентрализованной сети ИИ Bittensor в интервью All-In, отметив, что его Subnet 3 успешно проводит распределённое обучение больших языковых моделей. Эти комментарии привели к росту токена TAO примерно на 20% в течение 24 часов после опубликования. Йен Сюнь также указал, что децентрализованные и проприетарные модели могут работать параллельно, что ещё больше повысило уверенность рынка в распределённом ИИ.

動區BlockTempo3ч назад

TAO за 24 часа подорожал более чем на 21%, генеральный директор NVIDIA Йенсун Хуанг похвалил достижения Bittensor в области технологий

Согласно Gate News, 20 марта цена TAO выросла более чем на 21% и составила 305.7 долларов. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг похвалил Bittensor (TAO) в подкасте, отметив, что ему удалось успешно обучить модель Llama с 4 миллиардами параметров, что полностью продемонстрировало достижения распределенных вычислений.

GateNews4ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев