29 января — новости: политические средства в криптовалютной индустрии глубоко влияют на направление политики США. Менее чем за год до промежуточных выборов, в криптоиндустрии накоплено около 1.93 миллиарда долларов политических средств, что способствует тому, что Белый дом вновь вмешивается в переговоры по законодательству о цифровых активах, а регулирование стейблкоинов и структура крипторынка становятся ключевыми вопросами.
Комитет по политическим действиям в сфере криптовалют Fairshake заявил, что объем его финансирования уже близок к общему за предыдущий избирательный цикл. Ripple, a16z и крупнейшая в США регулируемая централизованная биржа CEX оказали значительную поддержку, организация продолжит поддерживать кандидатов, выступающих за криптоиндустрию, и оказывать давление на оппонентов. Хотя финансирование еще не полностью реализовано, политическое влияние уже проявляется.
В части законодательства, законопроект «CLARITY» из-за положений о доходах стейблкоинов вызвал разногласия между криптокомпаниями и традиционными банками и был вынужден быть отложен в начале этого месяца. После этого, прямо вмешавшись, команда по крипполитике администрации Трампа собрала руководителей обеих сторон для поиска компромиссного решения, и несколько отраслевых ассоциаций подтвердили свое участие.
Банковский сектор выступает резко против этого законопроекта. Geoff Kendrick предупредил, что если объем стейблкоинов достигнет 2 триллионов долларов, то за несколько лет глобальные банковские депозиты могут сократиться на 1.5 триллиона долларов. В настоящее время рыночная капитализация долларовых стейблкоинов превышает 300 миллиардов долларов, и средства продолжают перетекать из банковской системы в цепочные активы. Brian Moynihan отметил, что в долгосрочной перспективе до 6 триллионов долларов банковских депозитов могут перейти в стейблкоины.
Еще более тревожно, что эти средства не возвращаются в банковскую систему. Резервы Tether и Circle в основном вложены в государственные облигации и другие инструменты, а доля средств, оставшихся в банках в виде депозитов, крайне низка, что создает дополнительное давление на региональные банки.
Ключевой спор заключается в том, разрешать ли сторонам, связанным со стейблкоинами, получать доходы от своих токенов. Банки опасаются, что это усилит утечку депозитов, тогда как криптокомпании считают, что ограничение механизмов вознаграждения помешает инновациям и институциональному принятию.
В этот момент Белый дом выступает как для разрыва legislative deadlock, так и в ответ на избирательное давление. 1.93 миллиарда долларов — это не только политические средства, но и символ влияния криптоиндустрии. Борьба за регулирование стейблкоинов, крипполитику США и законодательство о цифровых активах входит в новую фазу.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Tether запускает кроссплатформенную платформу BitNet LoRA для обучения ИИ на потребительских устройствах
Подразделение Tether QVAC объявило 17 марта 2026 года о запуске первой в мире кроссплатформенной среды для тонкой настройки LoRA для моделей BitNet компании Microsoft (1-bit LLMs), позволяющей обучать и использовать ИИ с миллиардными параметрами на потребительских видеокартах и смартфонах.
CryptopulseElite2ч назад
Tether запустила платформу обучения AI для смартфонов и потребительских GPU
Tether запустила новую платформу для обучения ИИ, позволяющую выполнять тонкую настройку больших языковых моделей на потребительских устройствах, таких как смартфоны и графические процессоры, не входящие в линейку Nvidia. Используя архитектуру BitNet компании Microsoft и методы LoRA, платформа обеспечивает значительное снижение затрат на память и вычислительные ресурсы, поддерживая различные наборы микросхем. Это достижение соответствует тенденции расширения криптовалютных компаний в области ИИ и вычислительной инфраструктуры.
TapChiBitcoin2ч назад
Gate ежедневный отчет (18 марта): SEC и CFTC уточнили, что большинство токенов не являются ценными бумагами; Tether запустила новую AI-платформу
Цена биткоина колеблется в районе 74,140 долларов США. Американские SEC и CFTC опубликовали новые руководящие принципы, указывающие на то, что большинство криптовалют не являются ценными бумагами, что обеспечит рынку четкое руководство. Tether запустила платформу тонкой настройки ИИ. Рынок продолжает внимательно следить за влиянием высоких процентных ставок и геополитических факторов на экономику.
MarketWhisper3ч назад
AI больше не монополия технологических гигантов! Tether запустит QVAC, пришло ли время, когда у каждого будет свой LLM?
Tether объявила, что её инфраструктура искусственного интеллекта QVAC Fabric выпустила глобально первую кроссплатформенную фреймворк микротюнинга BitNet LoRA, обеспечивающую обучение больших языковых моделей на потребительском оборудовании. Эта технология позволяет устройствам, таким как смартфоны, выполнять микротюнинг моделей, значительно снижая стоимость разработки ИИ, децентрализируя искусственный интеллект и обеспечивая возможность использования его в любое время и в любом месте в будущем.
ChainNewsAbmedia13ч назад
Tether 推出全球首個手機端「十億級 AI 訓練框架」，iPhone、Samsung 都能跑 LoRA
Tether запустила первую в мире «миллиардную платформу обучения ИИ» для мобильных устройств, LoRA может работать на iPhone и Samsung
Отдел QVAC компании Tether запустил 17 марта первую в мире LoRA-структуру тонкой настройки, поддерживающую архитектуру Microsoft BitNet, что значительно снижает требования к памяти и вычислительным ресурсам AI-моделей и обеспечивает локализованное обучение на смартфонах. Технология позволяет пользователям осуществлять персонализированное обучение без загрузки данных, защищая конфиденциальность. Тесты показывают, что современные смартфоны способны эффективно проводить тонкую настройку моделей с миллиардом параметров, продвигая потенциал применения граничных вычислений.
動區BlockTempo15ч назад
