Самое крупное слияние в истории NVIDIA: инвестиции в размере 640 миллиардов для приобретения технологий Groq и основателя TPU от Google

Nvidia согласилась заплатить около 20 миллиардов долларов наличными за основные активы и лицензию технологий AI-инференс-чипов у стартапа Groq, что стало самой крупной сделкой в истории Nvidia. Однако обе стороны подчеркнули, что речь идет не о приобретении всей доли Groq, а о предоставлении неисключительной лицензии на технологии и включении высококвалифицированных специалистов в структуру компании.

Groq впоследствии подтвердил в официальном блоге, что подписал неисключительное соглашение о лицензировании технологий AI-инференс. Основатель и исполнительный директор Groq, ранее отвечавший за дизайн чипов Google TPU, Jonathan Ross, президент Sunny Madra и несколько ключевых технических руководителей присоединятся к Nvidia для содействия развитию и расширению соответствующих технологий. Сам Groq продолжит функционировать как независимая компания, новым исполнительным директором назначен бывший финансовый директор Simon Edwards. Облачный сервис GroqCloud не входит в рамки этой сделки и продолжит работу в обычном режиме.

Самая крупная сделка в истории Nvidia — подписание лицензионного соглашения на технологии

Объем сделки составляет около 20 миллиардов долларов, а оценка Groq при завершении раунда финансирования в сентябре этого года составила 6,9 миллиарда долларов. В раунде участвовали Disruptive, а инвесторами стали BlackRock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco, Altimeter и 1789 Capital, партнером которого является Дональд Трамп-младший.

Благодаря быстрому накоплению наличных средств, Nvidia в последние годы активно расширяет инвестиции в экосистему AI. К концу октября у компании на счету было 606 миллиардов долларов наличных и краткосрочных инвестиций, что значительно превышает 133 миллиарда долларов в начале 2023 года.

Помимо Groq, Nvidia инвестировала в облачного AI-провайдера CoreWeave, компанию по моделям Cohere, энергетическую и вычислительную инфраструктуру Crusoe, а также объявила о планах инвестировать до 100 миллиардов долларов в OpenAI и 5 миллиардов долларов в Intel, укрепляя свою позицию в цепочке поставок AI.

Groq подтвердил в официальном блоге, что подписал неисключительное соглашение о лицензировании технологий AI-инференс, а основатель и исполнительный директор Jonathan Ross, президент Sunny Madra и несколько ключевых технических руководителей присоединятся к Nvidia для содействия развитию и расширению соответствующих технологий. Сам Groq продолжит работу как независимая компания, новым исполнительным директором назначен бывший финансовый директор Simon Edwards. Облачный сервис GroqCloud не входит в рамки этой сделки и продолжит работу в обычном режиме.

Хуанг Ренхун о деле Groq: интеграция низколатентных процессоров для усиления стратегии реального времени

CNBC цитирует внутреннее письмо от генерального директора Nvidia Хуана Ренхуна, в котором говорится, что компания планирует интегрировать низколатентные процессоры Groq в архитектуру «NVIDIA AI Factory» для поддержки более широкого спектра AI-инференс и задач в реальном времени.

В письме Хуанг подчеркнул: «Мы лицензируем интеллектуальную собственность Groq и привлекаем талантливых специалистов, но не приобретаем саму компанию Groq». Такая структура сделки перекликается с недавним примером, когда в сентябре этого года Nvidia вложила более 900 миллионов долларов в приобретение команды стартапа Enfabrica через лицензию технологий и привлечение кадров.

Аналитики отмечают, что использование лицензирования технологий и привлечения кадров вместо полного поглощения стало распространенной стратегией крупных технологических компаний в условиях ужесточения антимонопольного регулирования. Для Nvidia это позволяет быстро восполнить технологический разрыв в области инференса и одновременно снизить риски регуляторных проверок, занимая ключевые позиции во второй половине AI-гонки.

Переход AI-боев на инференс, архитектура ASIC — ключ к успеху

Groq основана в 2016 году группой бывших инженеров Google, среди которых Jonathan Ross, участвовавший в разработке Google TPU (Tensor Processing Unit). Компания специализируется на архитектуре LPU (Language Processing Unit), специально созданной для AI-инференс, с акцентом на минимальную задержку, стабильность отклика и высокую энергоэффективность, что особенно важно для задач реального времени, голосовых помощников, финансов и промышленности.

По мере того как AI-приложения все больше переходят от обучения моделей к масштабному развертыванию, отрасль считает, что рост вычислительных потребностей будет сосредоточен в области инференса, а не обучения. В отличие от рынка обучения, где доминируют GPU, в области инференса конкурируют Google TPU, специализированные ASIC и новые стартап-микросхемы.

Эта статья «Самая крупная сделка Nvidia: за 640 миллиардов приобретена технология Groq и отец Google TPU» впервые появилась на ABMedia.