DirectorAnnie

vip
Idade 8.1 Ano
Nível máximo 4
Caminho para a liberdade financeira
O coração de Deus: TSMC $TSM
Hoje mesmo, a Nomura Securities aumentou o preço-alvo em +46.4%, e a reunião fechada da TSMC prevê que as vendas globais de semicondutores ultrapassarão 1 bilião de dólares este ano, atingindo 1.5 biliões de dólares em 2030!
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Abro o telemóvel e o mundo desaba, está tudo a cair menos o $META !
Este mercado é uma corrente interligada?
Meta vende capacidade de computação → significa que construiu demais → O Capex de IA atingiu o pico → A procura por GPU/HBM/armazenamento vai diminuir → Liquidar todas as ações de armazenamento e computação
Se no próximo trimestre a Meta reduzir o Capex, os vendedores a descoberto ganham contra ✅
Se aumentar, hoje foi um massacre injusto 🔪
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GifariFahmiZaka:
Faça a sua própria pesquisa 🤓
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Como começar a investir?
Byte $3000 guru das 10 mil ações @leto_bao: Gaste dois fins de semana a ler "Comprar Continuamente" e "Método de Investimento ao Longo da Vida"!
Comece a ler! 📚😂
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HighAmbition:
Até à Lua 🌕
Quando comprar não é realmente importante, o importante é comprar, e comprar sempre.
O alto ou baixo da avaliação não é importante, a alternância entre touro e urso também não é importante, o importante é comprar continuamente.
Faça do investimento um hábito, como as suas três refeições diárias!
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Agora também posso usar IA para escrever código e abrir um site de comércio eletrónico de artigos relacionados com o Mundial em poucos minutos!
A IA muda de dia para dia! A funcionalidade Coding recém-lançada pela xBubble, do sistema operativo Web3 AI DAPPOS @dappOS_com, iniciou oficialmente os testes internos, perfeitamente adaptada para cenários de empreendedorismo global!
Por exemplo, os artigos relacionados com o Mundial, bem conhecidos de todos. A lógica central deste negócio é rápida e direta, exigindo uma velocidade de resposta extremamente alta. Vi alguém, através do método vibe coding
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HighAmbition:
Mãos de Diamante 💎
AI时代最值得关注的5大卡脖子赛道:
一、内存:AI的粮仓
1. 美光 Micron $MU
AI服务器最缺的就是高带宽内存(HBM)。随着GPU数量不断增加,每一块GPU都需要更多、更快的内存。
2. 三星 Samsung $005930
全球最大的存储芯片制造商之一,拥有完整的DRAM、HBM、NAND产品线,AI数据中心扩张将持续带动存储需求增长。
3. SK海力士 SK hynix $SKHY
目前全球HBM龙头之一,是NVIDIA最重要的HBM供应商之一,几乎站在AI内存产业链最核心的位置。
二、连接:AI的高速公路
1. 博通 Broadcom $AVGO
AI GPU越多,服务器之间的数据交换越重要。博通几乎是高速交换芯片和网络连接的绝对龙头,也是AI基础设施最核心的受益者之一。
2. Marvell $MRVL
高速网络、光通信、自定义AI芯片布局全面,深度受益于AI数据中心升级。
3. Astera Labs $ALAB
专注AI服务器互连芯片,帮助GPU、CPU、高速内存之间实现更高效率的数据传输,是AI新贵之一。
4. Credo Technology $CRDO
高速SerDes和网络连接芯片龙头,随着AI集群规模不断扩大,需求持续增长。
5. Applied Optoelectronics $AAOI
提供高速光模块,是AI数据中心光通信的重要供应商
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