Estabelecer uma meta bastante ambiciosa aqui – 5.000 commits no GitHub antes do final do ano. Parece intenso, mas honestamente, estou totalmente comprometido com isso.

O plano? Mergulhar profundamente em modelos de previsão, algoritmos de aprendizagem de máquina e técnicas de modelagem de dados. Mas não se trata apenas do código em si. O verdadeiro objetivo é fazer esses modelos de previsão realmente funcionarem nos mercados de previsão – criando algo replicável, escalável e lucrativo.

É uma daquelas armadilhas de coelho onde quanto mais você se aprofunda, mais percebe o quanto há para explorar. Mas vale a pena.