Autor: TechFlow Deep Tide
Com o BTC ultrapassando US $ 100.000, há mais fundos em busca de novos projetos e oportunidades no mercado de alta.
Mas se você quiser saber qual pista tem mais chances agora? O AI Agent deve ter um nome. No entanto, com o lançamento diário de um grande número de AI Agents, a narrativa de todo o campo também está se tornando gradualmente mais complexa:
Uma categoria gira em torno da aplicação do Agente de IA, com tokens correspondentes a memes ou ao propósito desse Agente; a outra categoria concentra-se em fornecer capacidades de infraestrutura para o Agente de IA, melhorando assim a aplicação.
O former, porque é mais facilmente observável na camada de aplicação, começa a tornar-se aglomerado e interno; enquanto o último tem relativamente mais espaço para se destacar.
Quais outras habilidades são essenciais para os agentes de IA?
Talvez possamos encontrar a resposta no recentemente popular ‘AI KOL’ aixbt.
Foi descoberto que o que aixbt diz nem sempre está correto. Ele não pode distinguir o verdadeiro do falso, não pode solicitar a verificação de especialistas em suas hipóteses e não pode questionar a si mesmo.
Essencialmente, porque aixbt é na verdade um grande modelo de linguagem, só pode ser recolhido e resumido a partir de várias fontes de dados públicos, por isso é mais como uma máquina de repetição que agrega informações públicas.
Portanto, se você puder fornecer dados mais diversificados, personalizados e privados para esses agentes de IA, talvez eles possam fazer um trabalho melhor.
Por exemplo, compartilhe sua experiência de negociação de altcoins de baixa capitalização, ou a estratégia de investimento que você está disposto a comunicar em um grupo pago para deixá-lo aprender… Mas esses dados não estão sobre a mesa, e aixbt não pode obtê-los.
Tenha em atenção que o mundo não carece de dados suficientes, mas sim de dados de alta qualidade que são difíceis de obter.
No atual frenesi criptográfico impulsionado pela IA, a infraestrutura de dados é na verdade ausente.
Um espaço narrativo e uma lacuna de informação aqui é que, se um projeto puder coletar dados mais personalizados e personalizados e alimentar agentes de IA ou organizações que precisem, talvez encontre seu próprio nicho único neste frenesi.
Há 2 meses, escrevemos sobre um projeto chamado Vana, que usa DAO para coletar dados indisponíveis no mercado aberto e incentiva a contribuição de dados e a compra e uso desses dados de forma tokenizada.
No entanto, naquela época, o AI Agent não era tão popular e os casos de uso do projeto não eram tão claros. Nessa onda de AI Agents, Vana claramente encontrou mais aplicabilidade e um ambiente mais consistente.
Vana está prestes a lançar sua mainnet em breve e lançar seu próprio token $VANA. Ao mesmo tempo, Vana também atualizou seu whitepaper e economia de token, fornecendo explicações mais detalhadas sobre os problemas de dados atuais e sua posição.
No mercado criptográfico, o timing é crucial. Quais são as novas dinâmicas e mudanças que merecem atenção agora, além de Vana? Os tokens têm mais expectativas positivas?
Lemos o novo whitepaper e explicamos rapidamente o Vana atual.
Procurando por áreas cegas ao buscar lucros com dados “double-spending”
Sem dúvida, todos estão buscando lucros na onda de agentes de IA.
Qualquer pessoa pode criar facilmente uma AI agent, e os ativos correspondentes da AI agent também podem ser tokenizados facilmente… Mas além de comprar os tokens correspondentes da AI agent, quais outros ganhos você pode obter?
Para os indivíduos, esta questão representa novas oportunidades, enquanto para os projetos, representa um novo espaço narrativo.
Não se esqueça de que os agentes de IA podem estar usando os dados que você contribuiu para treinar a si mesmos, mas você não ganha um centavo com isso. Por exemplo, como mencionado anteriormente, o aixbt analisa pontos quentes de criptografia, e uma de suas fontes pode ser um artigo que você escreveu em seu próprio Twitter.
Portanto, ao abrir o novo white paper da Vana, um conceito nas primeiras páginas rapidamente chamou a atenção do autor: o dilema do “double spending” de dados.
Dupla flor, esta palavra soa familiar e estranha ao mesmo tempo?
Este conceito na verdade se originou do problema de gasto duplo (double spending) resolvido pelo Bitcoin - ou seja, impedir que a mesma moeda seja paga duas vezes.
A solução do Bitcoin para esse problema é registrar as origens e os destinos de uma transação em uma blockchain pública, que atua como um livro-razão imutável, onde todos conhecem o histórico completo de uma moeda, garantindo que ela só possa ser gasta uma vez no estado atual.
No entanto, no domínio dos dados, este problema torna-se mais complexo.
Ao contrário do Bitcoin, os dados têm naturalmente a capacidade de serem copiados, o que levou a uma crise econômica ignorada na onda de entusiasmo pela IA: quando os dados são vendidos diretamente, os compradores podem facilmente copiá-los e redistribuí-los, resultando no mesmo conjunto de dados sendo utilizado várias vezes, sem que possas obter qualquer rendimento adicional dessa utilização.
Por exemplo, se você escrever um tweet, uma vez que um agente de AI o utilize e aprenda com ele, pode ser compartilhado ilimitadamente com outros agentes de AI, o que leva à perda de escassez e valor econômico dos dados.
Se você quiser criar um livro-razão semelhante ao Bitcoin, registrando o uso dos dados na cadeia para evitar o problema de gastos duplos, isso é viável?
Em primeiro lugar, os dados em si às vezes são confidenciais e não devem ser divulgados publicamente, você também não deseja compartilhá-los; em segundo lugar, mesmo que você registre o uso dos dados, ainda não é possível garantir que esses dados continuem a ser copiados e revendidos fora da cadeia. Em terceiro lugar, todos querem se beneficiar dos seus dados, quem estaria disposto a participar de um sistema de contabilidade egoísta que não beneficia os outros?
Então, há alguma maneira de resolver o “problema do gasto duplo” de dados?
Como afirmado no white paper da Vana, ‘a soberania dos dados e a criação coletiva de dados não são mutuamente exclusivas’.
Passamos por este whitepaper e uma versão resumida para quem não tem tempo é:
O protocolo Vana propõe uma solução inovadora, criando um novo modelo econômico de dados ao combinar de forma inteligente a proteção da privacidade, o acesso programável e os incentivos econômicos.
Neste modelo, os dados são sempre encriptados, e apenas entidades autorizadas podem aceder aos mesmos sob determinadas condições; Em segundo lugar, através de contratos inteligentes, os proprietários de dados podem controlar com precisão quem tem acesso aos dados e em que condições. Além disso, esse acesso pode ser tokenizado e negociado, enquanto os dados brutos estão sempre protegidos.
Uma analogia mais comum seria o modelo de streaming da indústria da música moderna:
Não é a venda direta de arquivos de música (que levaria a uma reprodução infinita), mas sim um serviço de streaming como o Spotify, que gera receita a cada uso.
Os proprietários de dados não vendem os dados de uma só vez, mas mantêm o controle e continuam a obter receitas de cada uso dos dados. Isso garante que os dados sejam totalmente utilizados (por exemplo, para treinamento de IA) e resolve os problemas de gastos duplos e desvalorização causados pela venda única de dados, enquanto os proprietários de dados mantêm o controle total sobre seus dados.
Usar o DAO como um pool para criar uma “cooperativa de dados”
Especificamente, o que Vana deve fazer?
Primeiro, podemos dividir grosseiramente as pessoas envolvidas no mercado de IA em duas categorias - empresas/agentes de IA que precisam de dados; indivíduos e organizações (ativos ou passivos) que contribuem com dados.
Para criar um agente de IA de maior qualidade, além de dados públicos, suas demandas são claras:
Acesso a dados privados, como os seus dados de saúde, para uso em agentes de IA de diagnóstico médico
Acesso a dados com pagamento (dados com barreira de pagamento), como artigos e insights pagos, para agentes de IA de análise de negócios.
Acesso a dados de plataformas fechadas, como mais postagens de usuários em X, para análise de sentimentos por meio de inteligência artificial
E como parte que contribui intencional ou involuntariamente com dados, suas demandas não são mais do que os seguintes pontos:
Você pode acessar, mas a propriedade dos dados ainda é minha;
Você pode acessar, mas os dados precisam estar em um lugar seguro;
Você pode acessar, mas eu preciso me beneficiar, pague conforme o uso
O modelo tradicional de uso de dados muitas vezes coloca os usuários em uma posição passiva. Por exemplo, quando uma empresa de IA precisa de dados de treinamento, ela pode comprar dados diretamente de plataformas de mídia social (que os usuários não se beneficiam) ou precisa negociar com milhares de usuários individualmente (o que é extremamente ineficiente).
A forma como Vana aborda o problema é chamada de Data Liquidity Pool (DLP). Você pode entender isso como uma “cooperativa de dados”.
Os usuários podem centralizar suas permissões de dados em um “pool”, formando uma organização virtual semelhante a uma cooperativa; isso significa que os usuários do grupo têm o poder de negociação coletiva, ao mesmo tempo que mantêm o controle criptográfico dos dados originais.
Imagine um DLP composto por 100.000 usuários do Twitter: quando as empresas de IA desejam usar esses dados, elas podem negociar diretamente com o DLP, e os lucros são distribuídos automaticamente e de forma justa para todos os contribuintes.
Pelo conteúdo recentemente divulgado no white paper da Vana nos últimos dias, a cooperativa de dados (DLP) está sendo gerida de forma organizada, estabelecendo 4 regras-chave:
Diretrizes de adesão: Manual do funcionário
Isto é um pouco como padrões rigorosos de adesão, definição de padrões de metadados, como dados de redes sociais, dados de saúde, etc.; a essência é garantir que apenas os dados que atendam aos requisitos de qualidade estejam no pool;
Mecanismo de verificação: inspetor de controle de qualidade da cooperativa de dados
Avalie a qualidade e o valor dos dados adicionados ao pool para garantir que os dados inseridos sejam autênticos, ou seja, nós de validação no sentido tradicional da blockchain.
Economia de tokens: usando recompensas para regular o comportamento dos membros da comunidade
Através de um sistema de pontos justo, incentivamos os contribuintes de dados de alta qualidade; mais dados de melhor qualidade podem receber mais recompensas em tokens.
Regras de governança: Estatutos da cooperativa
Define how to make decisions, such as opening a new data pool, etc.; at the same time, it also specifies how to handle disputes, which further reflects the characteristics of DAO that we are familiar with.
Portanto, em geral, esta cooperativa de dados é mais como um DAO que toma decisões e oferece incentivos em torno de dados no contexto do mundo criptográfico. O DAO gerencia o pool de dados, determina as regras de negociação com os usuários de dados e a forma como os lucros são distribuídos.
Se achar que a explicação acima é muito simplificada, então no design da rede Vana, o mencionado modelo DAO na verdade opera de acordo com um método técnico sério:
Implantação de contratos inteligentes. O criador do DAO implanta o contrato inteligente do pool na blockchain, estabelecendo claramente as regras básicas sobre como os dados são gerenciados, usados e como os lucros são distribuídos.
Preparação de dados. O fornecedor de dados prepara os dados que deseja contribuir, esses dados são criptografados antes de serem fornecidos.
Armazenamento seguro. Os provedores de dados precisam conectar sua carteira e comprovar sua identidade antes de poderem carregar os dados. Os dados criptografados carregados serão armazenados no espaço de armazenamento exclusivo do contribuinte.
Registo on-chain. O sistema irá registar o endereço de acesso a estes dados encriptados na blockchain, garantindo que apenas os autorizados possam aceder aos dados.
Verificação múltipla. Vários validadores revisarão os dados para verificar a autenticidade, qualidade e valor dos dados. Esses resultados de validação serão registrados no contrato inteligente para garantir a confiabilidade dos dados.
Uso padrão. Os dados verificados podem ser usados por dois tipos de usuários: pesquisadores de aprendizado de máquina podem usar dados pagos para treinar modelos; os compradores de dados podem acessar os dados sob condições específicas. Todos os usos exigem pagamento e estrito cumprimento das condições de uso estabelecidas no contrato inteligente.
Em termos de proteção de dados pessoais, devido a restrições de espaço e conhecimento técnico, o autor não irá entrar em detalhes aqui.
Se você estiver preocupado com o vazamento desses dados, basta entender brevemente a linha principal a seguir: todos os dados pessoais na Vana são sempre mantidos criptografados, como se estivessem dentro de um cofre com uma chave controlada pelo usuário. Mesmo quando esses dados precisam ser processados, isso só pode ser feito em um ambiente seguro especial (TEE), assim como uma sala de compensação especial em um banco, onde todas as operações são estritamente monitoradas e registradas.
Especialmente digno de menção é o facto de que o sistema, através da combinação de contratos inteligentes e mecanismos de criptografia, alcançou um controlo de acesso flexível, mas seguro. Pode-se controlar quem pode aceder a que dados e quando, e todos os registos de acesso serão devidamente guardados para efeitos de auditoria.
Com DAO como uma piscina de dados, um modelo de cooperativa de dados pode proteger a soberania e os lucros dos dados pessoais, ao mesmo tempo em que permite que os agentes de AI que precisam de mais dados personalizados os utilizem ao máximo.
Cada flor floresce, um DAO de dados especializado
Atualmente, essas piscinas de liquidez na Vana não estão apenas na fase de desenho, mas realmente formaram DAOs de dados de vários tamanhos. Os dados em cada DAO são voltados para um cenário vertical, para atender a diferentes necessidades de IA.
Tomando o Volara DAO focado no X (Twitter) como exemplo, você pode conectar sua conta do Twitter a esta plataforma e, em seguida, fazer upload de todos os seus tweets e dados sociais relevantes. Ao mesmo tempo, o Volara DAO irá recompensá-lo com tokens correspondentes dentro deste DAO, com base em suas contribuições.
Por favor, note que a recompensa direta não é em Vana, mas sim em tokens nativos do DAO, como $VOL.
Isso se parece muito com o Virtuals atualmente popular, uma moeda-mãe com tokens correspondentes criados para projetos diferentes. E ao possuir VOL, você tem direito a receber o airdrop $VANA, o modelo de ativos em camadas também cria mais espaço para jogabilidade.
Nós categorizamos os 16 DAOs de dados mais populares atualmente no Vana e fizemos uma classificação detalhada deles.
Para o jogador comum, isso se parece mais com um conceito de ‘mineração de dados’ - se você acredita em um determinado DAO, pode contribuir com dados de acordo com suas regras e, em seguida, receberá recompensas e airdrops correspondentes.
No entanto, você também não necessariamente possui todos os dados, portanto, precisa analisar a que categoria pertencem os dados que pode contribuir e encontrar a melhor maneira de obter lucros.
Dados de plataforma DAO
DAO de geração de dispositivos e dados
Visão humana em relação a DAO financeira
DAO de saúde
Em geral, desde o lançamento da rede de teste para desenvolvedores em junho de 2024, a rede Vana atraiu mais de 1,3 milhões de usuários, mais de 300 DAOs de dados e um volume diário de negociação de mais de 1,7 milhões.
Com o lançamento da mainnet e o lançamento do token, talvez possamos ver mais dados DAO surgindo sob o impulso do incentivo econômico.
Economia de token de dupla camada, mais adequada para jogabilidade
Você pode ter notado que os DAOs acima têm suas próprias submoedas, bem como uma conexão correspondente com a moeda mãe VANA (como um airdrop, etc.).
Isso envolve um modelo econômico de token de duas camadas cuidadosamente projetado.
Imagine um mercado de dados tradicional: dados médicos, dados financeiros, dados sociais, seus padrões de valor e cenários de uso são todos muito diferentes. Medir e incentivar contribuições de dados tão diversas com uma única ficha é como medir tudo com a mesma régua - desde planetas até átomos. Isso claramente não é preciso nem flexível o suficiente.
VANA adota uma solução mais elegante: estabelece uma moeda base unificada (VANA) a nível de protocolo, ao mesmo tempo que permite que cada DAO de dados emita a sua própria moeda exclusiva.
E as moedas mãe e filha têm funções e responsabilidades diferentes:
VANA:
O fornecimento é de 1,2 bilhões de moedas. Em primeiro lugar, ele garante a segurança da rede exigindo que os validadores apostem VANA;
Em segundo lugar, como moeda de pagamento básica para todas as transações, por exemplo, as empresas de IA precisam dos dados neste DAO e precisam pagar com VANA;
O mais importante é que exige que cada DAO de dados deve apostar no mínimo 10.000 VANA para operar, como um “depósito de boa fé”, garantindo o compromisso de longo prazo dos operadores de DAO com o ecossistema.
Os tokens dos DAOs de dados:
Cada DAO de dados pode projetar um modelo econômico de token que atenda às características de seu próprio campo. Por exemplo, um DAO de dados médicos pode dar mais importância à integridade e precisão dos dados e, portanto, projetar um mecanismo de recompensa especial para incentivar a oferta de dados médicos de alta qualidade; enquanto um DAO de dados sociais pode se concentrar mais na interação do usuário e no impacto.
Esses tokens exclusivos não são apenas pontos simples, mas sim constroem um sistema completo de captura de valor: quando os dados são usados, é necessário pagar tanto VANA quanto o token DAO correspondente. É como se, ao usar os dados, você tivesse que pagar uma “taxa de espaço” (VANA) e uma “taxa de serviço especializado” (token DAO).
Esta jogada lembra-te os Virtuals?
Similarmente, a genialidade de um sistema de token duplo reside na criação de um ciclo econômico autossustentável: o uso de dados consome tokens, parte dos quais é destruída, criando pressão deflacionária; ao mesmo tempo, contribuições de dados de alta qualidade recebem novas recompensas em tokens, fornecendo um impulso moderado à inflação. Este equilíbrio garante a estabilidade do valor do token e incentiva contribuições contínuas de dados.
Vana, como moeda-mãe, possui funcionalidades de gás e staking, com cada sub-DAO emitindo seu próprio token, formando pares de negociação com a moeda-mãe VANA, permitindo que ela capture os lucros do ecossistema próspero.
Do ponto de vista da criação de ativos e aumento da eficiência dos ativos, obviamente, a jogada VANA está alinhada com a atual tendência de agente de AI.
Para os indivíduos, este sistema transforma os dados em um ativo de negócio sustentável. Os provedores de dados não vendem mais os dados de uma só vez, mas compartilham continuamente os lucros do uso dos dados ao manter tokens. Isso é como mudar de um modelo de “venda direta” para um modelo de “partilha de direitos autorais”, o que melhora significativamente os benefícios dos criadores de dados.
Ao mesmo tempo, com o lançamento iminente da rede principal da Vana (a economia de tokens já foi divulgada e a preparação para o lançamento da rede principal está em andamento), depois de entender como funciona esse sistema de dois tokens, há pelo menos duas coisas em que você pode participar:
Primeiro, como mencionado anteriormente, contribuir com dados para diferentes DAOs de dados, na esperança de obter tokens do sub-DAO e o correspondente airdrop VANA; o link de resumo está aqui.
Em segundo lugar, com o lançamento da mainnet, também descobrimos que o site oficial da Vana passou por mudanças, com a adição de uma nova página datahub, para gerir os diferentes DAO de dados em que participa, juntamente com os tokens correspondentes.
Atualmente, a página tem uma atividade de pré-registo para associar antecipadamente a sua identidade e preparar-se para reivindicar recompensas. É recomendável que os jogadores interessados se preparem antecipadamente.
Depois de concluir o registro, você será notificado como “Early Explorer”.
Resumo
No atual cenário de destaque do AI Agent, seu impacto está se tornando cada vez maior, até que ele preencha completamente seu fluxo de informações e lista de investimentos.
Mas a narrativa de Vana está realmente dizendo que sua própria influência é realmente maior do que se imagina.
Ao contribuir com vários tipos de dados, você se torna parte da onda de IA; e ao tokenizar ativos de dados, você também tem uma nova forma de criar jogo em torno dos ativos.
Não se pode negar que, no mundo da criptografia, criar ativos é uma linha clara. Quem está mais perto dos ativos, pode obter mais espaço narrativo e receitas.
Quando seus dados podem ser tokenizados, acredito que isso seja uma linha de frente que se alinha com a linha de frente, é uma peça-chave para abraçar, aproveitar e participar da tendência dos agentes de inteligência artificial.
A narrativa da camada de dados ainda não foi totalmente desenvolvida e o mercado dará a resposta sobre se o valor da Vana será descoberto.
