A verdade sobre o agente de IA: por que a GOAT, avaliada em 1 bilhão de dólares, ainda é apenas um gerador de texto mecânico?

O acesso aos dados é fundamental.

Autor: MORBID-19

Compilado por: TechFlow da DeepSea

Olá a todos, é um novo dia, e mais uma rodada de apostas especulativas. Recentemente, os agentes de inteligência artificial (AI Agents) tornaram-se um tópico de discussão. Especialmente o aixbt, este produto tem sido muito popular.

Mas na minha opinião, esta tendência não faz sentido.

Deixe-me explicá-lo para aqueles que não estão familiarizados com a terminologia BTC. Uma vez que os usuários fazem a ponte de seus ativos para o chamado “BTC L2”, é impossível alcançar um verdadeiro “empréstimo não custodial”.

Todas as ‘Ponte Bitcoin’ ou ‘Camadas de Interoperabilidade/Escalabilidade’ introduzem novas suposições de confiança, com poucas exceções, como Rede de iluminação. Portanto, quando alguém afirma que o L2 do BTC é ‘sem confiança’, você pode basicamente assumir que isso não é verdade. É por isso que a maioria dos novos L2 enfatiza ser ‘minimamente confiável’.

Embora eu não esteja familiarizado com o Side Protocol, tenho quase certeza de que a declaração de ‘empréstimo não custodiado’ da aixbt é falsa e essa afirmação raramente está errada, com uma precisão de 99%.

No entanto, não culpo completamente aixbt. Está apenas a agir de acordo com as instruções: recolher dados da Internet e gerar tweets aparentemente úteis.

O problema é que o aixbt não entende realmente o que está dizendo. Não consegue determinar a veracidade das informações, nem verificar suas próprias suposições com especialistas, nem questionar sua lógica ou fazer inferências.

O essencial dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) é apenas prever palavras. Eles não compreendem o conteúdo que produzem, mas selecionam palavras que parecem corretas com base em probabilidades.

Se eu escrever um artigo na Enciclopédia Britânica sobre “A conquista da Grécia Antiga por Hitler e o nascimento da civilização grega”, para LLM, isso se tornará um “fato”, uma “história”.

Muitos dos agentes de inteligência artificial que vemos no Twitter são apenas previsores de palavras com avatares impressionantes. No entanto, a capitalização de mercado desses agentes de inteligência artificial está a disparar. GOAT atingiu uma capitalização de mercado de 10 bilhões de dólares, enquanto aixbt também atingiu uma capitalização de mercado de cerca de 2 bilhões de dólares. Será que estas avaliações são justificadas?

Ninguém pode ter certeza, mas é irônico que eu esteja satisfeito com os ativos que possuo.

O acesso aos dados é fundamental

Eu sempre estive muito interessado na combinação de AI e criptomoeda. Recentemente, Vana chamou a minha atenção, pois está a tentar resolver o problema da “parede de dados”. O problema não é a falta de dados, mas sim como obter dados de alta qualidade.

Por exemplo, você compartilharia em público sua estratégia de negociação de Tokens de baixa liquidez e limite de mercado? Você divulgaria gratuitamente informações de alto valor que geralmente requerem pagamento? Você compartilharia abertamente os detalhes mais íntimos de sua vida privada?

Claramente não.

A menos que os seus dados de privacidade possam ser protegidos a um preço razoável, você nunca os compartilhará facilmente com qualquer pessoa como “dados privados”.

No entanto, se quisermos que a IA atinja níveis de inteligência semelhantes aos humanos, esses dados são os elementos mais críticos. Afinal, a essência do ser humano reside em seu pensamento, monólogo interior e pensamentos mais íntimos.

Mas mesmo obter alguns dados “semi-públicos” enfrenta desafios consideráveis. Por exemplo, extrair dados úteis de vídeos requer primeiro a geração de legendas e uma compreensão precisa do contexto do vídeo para que a IA possa entender o conteúdo.

Por exemplo, muitos sites exigem que os usuários façam login para visualizar o conteúdo, como o Instagram e o Facebook. Esse tipo de design é comum em muitas redes sociais na web.

Em resumo, as principais restrições enfrentadas pelo desenvolvimento atual de IA incluem:

Não é possível aceder a dados privados

Não é possível obter dados após o paywall

Não é possível acessar dados de plataformas fechadas

A Vana oferece uma solução possível. Eles quebram essas restrições protegendo a privacidade e agregando conjuntos de dados específicos em um mecanismo de Descentralização chamado DataDAOs.

DataDAOs é um mercado de Descentralização de dados, que funciona da seguinte forma:

Contribuintes de dados: os usuários podem enviar seus próprios dados para DataDAOs e, como resultado, obter direitos de governança e recompensas.

Validação de Dados: Os dados serão validados na rede Satya, que é uma rede composta por Nós de computação segura, capaz de garantir a qualidade e integridade dos dados.

Consumidores de dados: conjuntos de dados verificados podem ser utilizados por consumidores para treino de IA ou outras aplicações.

Mecanismo de incentivo: DataDAOs incentivam os usuários a contribuir com dados de alta qualidade e gerenciam o uso e o processo de treinamento dos dados por meio de um mecanismo transparente.

Se quiser saber mais, clique aqui para ler mais.

Espero que um dia aixbt possa se libertar da situação ‘estúpida’. Talvez possamos criar um DataDAO exclusivo para aixbt. Embora eu não seja especialista em IA, acredito firmemente que a próxima grande avanço no desenvolvimento de IA dependerá da qualidade dos dados usados para treinar os modelos.

Apenas um agente de IA treinado com dados de alta qualidade pode realmente mostrar seu potencial. Estou ansioso pela chegada deste momento, espero que não esteja muito longe.