O estúdio do jogo 'Baldur's Gate 3' afirma que 'Divinity' não incluirá arte gerada por IA

Resumo

• A Larian Studios afirmou que o seu próximo jogo de interpretação de papéis Divinity não incluirá arte gerada por IA.
• O chefe do estúdio, Swen Vincke, esclareceu a questão numa AMA no Reddit após uma entrevista recente que gerou controvérsia.
• O desenvolvedor disse que pode testar ferramentas de IA internamente, mas evitará IA generativa para arte conceptual e ativos finais.

A Larian Studios, o desenvolvedor por trás do aclamado jogo de interpretação de papéis Baldur’s Gate 3 de 2023, afirmou na sexta-feira que o seu próximo jogo Divinity não incluirá arte gerada por IA—embora o estúdio não tenha descartado completamente a possibilidade de usar ferramentas alimentadas por IA. O chefe do estúdio, Swen Vincke, abordou a questão numa resposta publicada numa thread de Ask Me Anything (AMA) no Reddit. A clarificação segue críticas crescentes de jogadores e artistas sobre como a IA generativa está a ser usada no desenvolvimento de jogos. “Então, primeiro—não vai haver nenhuma arte GenAI em Divinity,” escreveu Vincke. “Sei que houve muita discussão sobre o uso de ferramentas de IA como parte da exploração de arte conceptual. Já dissemos que isso não significa que a arte conceptual real seja gerada por IA, mas entendemos que criou confusão.”

A confusão que Vincke tentou esclarecer surgiu de uma entrevista de dezembro com Bloomberg, onde o chefe do estúdio mencionou como a Larian planeja usar tecnologia de IA generativa. Os comentários de Vincke hoje visaram esclarecer essa confusão. “Para garantir que não haja dúvidas, decidimos abster-nos de usar ferramentas GenAI durante o desenvolvimento da arte conceptual,” escreveu. “Assim, não pode haver discussão sobre a origem da arte.” Desde o lançamento público do ChatGPT e Midjourney em 2022, que trouxe geração de texto e imagem baseada em prompts para um público amplo, a indústria de jogos tem enfrentado o desafio de como usar IA generativa—ou se deve usá-la de todo. Jogadores, desenvolvedores e atores têm levantado preocupações sobre o impacto na criatividade, mesmo enquanto os estúdios enfrentam custos crescentes de desenvolvimento e expectativas cada vez maiores dos jogadores.

 Divinity, revelado em dezembro, parece continuar o foco do estúdio em aventuras de interpretação de papéis em grande escala. Embora Vincke não tenha dito quando o próximo jogo da saga Divinity será lançado, afirmou que a Larian continuará a testar ferramentas de IA em outras partes do desenvolvimento. “Estamos continuamente a tentar melhorar a velocidade com que podemos experimentar coisas,” escreveu. “Quanto mais iterações conseguirmos fazer, melhor será, em geral, a jogabilidade.” Vincke afirmou que qualquer conteúdo gerado por IA incluído num jogo estaria sujeito a limites relacionados com propriedade de dados e consentimento. “O ponto importante a notar é que não vamos gerar ‘ativos criativos’ que acabem num jogo sem termos 100% de certeza sobre as origens dos dados de treino e o consentimento daqueles que criaram os dados,” escreveu. “Se usarmos um modelo de IA generativa para criar ativos no jogo, então será treinado com dados que possuímos.” Lançado em 2002, Divinity é uma série de jogos de interpretação de papéis de fantasia conhecidos pelo combate por turnos, escolhas narrativas e multijogador cooperativo. A série ajudou a estabelecer o estúdio antes do seu sucesso com Baldur’s Gate 3. A entrada anterior, Divinity: Original Sin II de 2017, foi lançada com críticas entusiásticas. Se o compromisso de usar IA generativa apenas para prototipagem satisfaz os jogadores, ainda está por ver, já que grandes editoras de jogos, incluindo Square Enix e Microsoft, reduziram empregos em favor da automação. Ao abordar preocupações sobre o uso de IA no desenvolvimento de jogos, o Chefe de Aprendizado de Máquina da Larian, Gabriel Bosque, afirmou que o estúdio vê a tecnologia de aprendizado de máquina como uma ferramenta para apoiar, não substituir, as suas equipas criativas ou atores de voz.

“Esta é toda uma tecnologia nova, por isso entendo totalmente por que é difícil ver onde estão os usos positivos,” escreveu. “Acreditamos que o aprendizado de máquina é uma ferramenta poderosa para acelerar e tornar o desenvolvimento de jogos mais eficiente e simplificado. Isso significa que os nossos criativos têm mais tempo para fazer o trabalho que torna os seus empregos mais gratificantes e o jogo uma experiência mais rica.”