A16z Perspectivas para 2026: Indústria elétrica, infraestrutura financeira e camada de agentes de IA, formando os pilares industriais da era da IA

a16z na sua mais recente onda de «2026 Big Ideas», três parceiros de investimento de longo prazo na indústria americana, serviços financeiros e software empresarial, apresentam as suas principais observações para 2026. A discussão centra-se em três grandes áreas: a aceleração da formação da pilha da indústria elétrica, a transformação do núcleo das indústrias financeira e de seguros através de sistemas de IA, e o surgimento da camada de agentes de IA dinâmicos no software empresarial, começando a abalar a posição dominante dos sistemas tradicionais.

Primeira grande área: pilha da indústria elétrica, impulsionando uma nova revolução industrial

Formação da pilha da indústria elétrica, a revolução industrial entra nos equipamentos

Ryan McEntush, parceiro da equipa de investimento dinâmico dos EUA, indica que a mudança chave em 2026 é o início da formação da «pilha da indústria elétrica», impulsionando a próxima revolução industrial.

Ele afirma que o progresso industrial já não acontece apenas nas fábricas, mas também nos próprios equipamentos e máquinas. Veículos elétricos, drones, centros de dados e manufatura moderna dependem de um conjunto completo de tecnologias elétricas e eletrónicas, incluindo baterias, componentes semicondutores como eletrónica de potência, capacidade de computação e motores.

Ele destaca que os EUA não estão atrasados em engenharia e tecnologias críticas; o verdadeiro desafio não está na tecnologia, mas sim em industrializá-la, escalá-la e torná-la competitiva em custos. Em comparação, a vantagem da China reside numa cadeia de abastecimento completa e num sistema de apoio que permite apoiar rapidamente a expansão das empresas.

Ecossistema e cadeia de abastecimento, determinantes da competitividade a longo prazo

McEntush usa a SpaceX como exemplo, indicando que a integração vertical elevada muitas vezes não é uma escolha estratégica, mas uma consequência da insuficiência do ecossistema de fornecimento. Na China, a cadeia de abastecimento completa já está formada, mas nos EUA ainda é necessário tempo para a completar.

Portanto, para estabelecer a pilha da indústria elétrica, é necessário avançar simultaneamente em tecnologia, cadeia de abastecimento e sistema, em vez de transferir os gargalos. Quanto ao talento, acredita que a cultura de software deve combinar-se com a experiência na indústria tradicional, acelerando o progresso através de uma colaboração estreita entre engenharia e manufatura, e atraindo talentos de topo com um forte sentido de missão.

À medida que o software e a IA continuam a aprofundar-se na indústria e na aplicação militar, o controlo das cadeias de abastecimento críticas influenciará a distribuição da economia global e do poder militar nas próximas décadas.

Segunda grande área: setor financeiro e de seguros despede-se do núcleo antigo, plataformas nativas de IA tornam-se o novo padrão

Ponto de viragem na transformação do sistema, o risco de antigas arquiteturas aumenta

Angela Strange, parceira de fundos de aplicação de IA, indica que 2026 será um ponto de viragem crucial para as indústrias financeira e de seguros. Durante muito tempo, a perceção geral foi que substituir o núcleo do sistema era demasiado arriscado, mas essa perceção está a mudar.

Ela observa que cada vez mais grandes instituições optam por deixar os contratos expirarem e migrar para plataformas nativas de IA, pois o risco de não atualizar é maior do que o da transformação. Ela afirma que o núcleo da nova infraestrutura não consiste em «adicionar IA aos sistemas antigos», mas sim em integrar informações dispersas nos sistemas centrais existentes, sistemas externos e dados não estruturados, reconstruindo o núcleo de dados para permitir às instituições financeiras expandir-se e realmente aproveitar os benefícios da IA.

Reestruturação de processos e ampliação de escala, a vantagem dos pioneiros continua a crescer

Strange explica que as mudanças estruturais trazidas por novas plataformas — paralelismo de processos, integração de riscos e conformidade de dados, e a substituição de mão de obra por software — ampliaram o tamanho do mercado.

Ela também explica que o motivo pelo qual esta transformação foi iniciada neste momento é devido ao limite próximo dos sistemas antigos, às oportunidades de receita trazidas pela IA tornarem-se visíveis, e ao surgimento de startups de IA nativas que realmente compreendem a indústria. Strange afirma que bancos e seguradoras que já concluíram a transformação do sistema viram melhorias claras na rentabilidade de algumas operações, enquanto as empresas que avançam mais lentamente continuam a ver uma crescente disparidade ao longo de anos.

Terceira grande área: camada de agentes de IA dinâmicos em formação, o software empresarial entra numa fase de transformação estrutural

Ascensão da camada de agentes dinâmicos, abalo na posição do núcleo do sistema

Sarah Wang, parceira da equipa de investimento em crescimento da a16z, concentra-se na mudança estrutural do software empresarial. Ela indica que, quando os agentes de IA podem passar de «intenção do utilizador» para «execução real», o núcleo tradicional de sistemas passivos, que se baseava na gravação de dados, começa a perder a sua justificação de existência.

Ela admite que, no passado, investiu a longo prazo em sistemas centrais como ERP, valorizando a sua capacidade de manter os dados ligados, mas esta é a primeira vez que uma tecnologia realmente ameaça a sua posição. Como exemplo, ela cita a gestão de serviços de TI, um domínio anteriormente dominado pela empresa de software ServiceNow, que está a ser rapidamente reescrito por uma nova geração de agentes de IA. Um gestor de TI sénior afirmou que esta é a primeira vez em 20 anos de carreira que acredita que o suporte de TI sofrerá uma mudança fundamental nos próximos 5 anos.

Proximidade do utilizador e iteração rápida, fatores-chave para o sucesso

Wang explica que a capacidade disruptiva dos agentes de IA reside no facto de poderem compreender necessidades em tempo real, classificar pedidos, corresponder a processos e executar tarefas, reduzindo drasticamente os processos de solicitação e tratamento.

Ela acredita que, no futuro, o modelo base continuará a existir, mas o verdadeiro valor a longo prazo será acumulado na camada de agentes mais próxima do utilizador, que continuará a recolher preferências e comportamentos, formando uma nova vantagem competitiva. Ao mesmo tempo, a velocidade de evolução do produto será crucial; se os agentes não forem precisos e confiáveis, terão dificuldade em ganhar a confiança do utilizador. Ela também observa que, mesmo os agentes baseados em grandes plataformas estão a ser substituídos por startups de IA SRE, indicando que o mercado de software empresarial está a passar por uma rápida mudança.

(Nota: Empresas de IA SRE, referem-se a um tipo de startup focada na aplicação de IA na engenharia de fiabilidade de websites/sistemas, permitindo que a IA monitore, detecte, diagnostique e até repare automaticamente problemas na infraestrutura de TI ou sistemas de software, e não apenas emita alertas passivos.)

(O futuro dos modelos de negócio de IA ainda é difícil de prever, a16z analisa a próxima onda de mudanças tecnológicas e de investimento em IA)

Este artigo da a16z prevê 2026: a formação da pilha da indústria elétrica, infraestrutura financeira e camada de agentes de IA, constituem os pilares da indústria na era da IA, tendo sido publicado originalmente na ABMedia do Chain News.