Terra de IA Nível 9! Fundador da OpenAI Karpathy perde a compostura tarde da noite: estou atrasado

O antigo fundador da OpenAI, Andrej Karpathy, publicou no X: “Como programador, nunca me senti tão atrasado.” Admitiu que, no último ano, as novas tecnologias podem aumentar as capacidades em 10 vezes, mas sente que existe uma lacuna em não acompanhar. O caso de Boris Cherny, fundador da Claude Code, foi ainda mais chocante: 259 PRs e 80.000 linhas de código foram concluídas em 30 dias, todas geradas por IA.

Karpathy mudou a sua atitude 180 graus em dois meses

A razão pela qual o tweet de Karpathy causou um terramoto no mundo tecnológico não é só pela sua honestidade, mas também pela mudança drástica na sua posição. Há apenas dois meses, Karpathy ridicularizou estes modelos de IA como “lixo” num podcast, acreditando que ainda faltavam dez anos para serem realmente aplicados. Na altura, era extremamente severo com os agentes de IA, questionando a sua praticidade e fiabilidade, demonstrando uma atitude cautelosa dos especialistas técnicos seniores em relação às novas tecnologias.

Mas quando viu alguém elogiar o Opus 4.5 pelo seu bom desempenho, Karpathy compensou: “Não é só bom. Se não acompanhaste o ritmo nos últimos 30 dias, a tua visão do mundo está desatualizada.” De “ver piadas” a “visão do mundo ultrapassada”, passaram apenas dois meses. A rapidez desta mudança de atitude revela o ritmo aterrador da evolução da IA.

Esta mudança não é uma flutuação emocional pessoal, mas uma resposta racional à ultrapassagem de pontos de viragem da tecnologia. O Opus 4.5 (Claude 3.5 Opus) alcança um salto qualitativo na capacidade de raciocínio, qualidade de geração de código e compreensão contextual em comparação com o seu antecessor. Mais importante ainda, a maturidade do framework Agent faz com que a IA deixe de ser uma simples ferramenta de perguntas e respostas, mas sim um sistema automatizado capaz de planeamento, execução e depuração autónomas. Quando especialistas do nível de Karpathy percebem o poder desta combinação de habilidades, a ansiedade torna-se real.

O comentário do desenvolvedor Adam Wathan foi ainda mais brutal: “Honestamente, se não tens esta ansiedade, então estás mesmo acabado.” Esta citação aponta para a essência da atual revolução da IA: isto não é uma atualização opcional, mas sim uma mudança de paradigma forçada. Aqueles que ainda se sentem confortáveis a pensar que a IA não afetará o seu trabalho podem ter sido abandonados sem saber pelo tempo.

O analista da indústria Aakash Gupta classificou isto como um “terramoto de magnitude 9” e enfatizou que não está a acontecer em breve, mas já aconteceu, e que as réplicas que se seguem são a norma. Esta descrição capta com precisão o estado atual: a grande mudança foi completa, e agora é o período de adaptação, e a velocidade da adaptação determina a vida e a morte.

259 PR Zero Caligrafia: Programadores Tornam-se Operadores Inteligentes

A demonstração mais chocante veio de Boris Cherny, fundador da Claude Code. Os dados de backend que partilhou mostram que 259 pedidos de fusão (PRs) foram concluídos e 497 submissões de código foram feitas nos últimos 30 dias, envolvendo a adição ou eliminação de quase 80.000 linhas de código. A questão é: nenhuma linha foi escrita por ele próprio, todas geradas por IA a correr no Opus 4.5.

Isto já não é a tradicional “programação assistida por IA”, mas sim um verdadeiro fluxo de trabalho de agentes. O painel de Boris mostra um total de 325.000.000 de tokens consumidos, com a IA de sessão mais longa a funcionar continuamente durante 1 dia, 18 horas e 50 minutos. Isto significa que, depois de dar instruções complexas à IA, ela vai dormir e tem reuniões, e a IA depura e modifica autonomamente em segundo plano até a tarefa ser concluída. Boris disse de forma direta: “O código já não é um gargalo, a execução e a direção são.”

Este modelo de trabalho subverte completamente o papel dos programadores. Karpathy usa uma analogia precisa: as ferramentas de IA de hoje são como “ferramentas alienígenas sem instruções” subitamente enfiadas nas tuas mãos. Sabes que é ridiculamente forte, mas não sabes qual botão carregar, porque não só não tem manual, como está a mudar constantemente.

No passado, escrever código era construir blocos, aprender algoritmos e estruturas de dados, e o resultado de cada linha de código era determinado. Mas a programação atual é mais como “domar a besta”, enfrentando um sistema probabilístico, uma caixa preta que é “aleatória, propensa a erros e incompreensível”. Como disse o blogger do Twitter @SightBringer, no passado, a tua capacidade era de “escrever as instruções certas”, mas agora a tua capacidade é “inteligência de orquestração”. Já não és o criador do código, mas o regulador do comportamento.

Isto explica porque é que os técnicos se sentem fora de controlo. Porque não só conheces código, como também percebes prompts, agentes, contexto e como usar “ganchos” e “plugins” para juntar estas coisas confusas. Isto não é uma melhoria de todo, é uma mudança de rumo.

Três capacidades essenciais dos operadores inteligentes

Capacidades de tradução que definem o problema: É possível transformar requisitos vagos em instruções precisas que a IA possa compreender? Isto requer uma compreensão profunda da lógica de negócio e competências de engenharia rápida.

Depurar o sentido do olfato para identificação de riscos: A IA está destinada a alucinar e a cometer erros, consegues perceber à primeira vista onde está a dizer disparates? Isto requer uma base técnica sólida e pensamento sistémico.

Capacidade de comando para integração de sistemas: Podem múltiplos Agentes de IA ser orientados a cooperar entre si para completar tarefas complexas? Isto requer competências em design arquitetónico e experiência em otimização de fluxos de trabalho.

As capacidades básicas de engenharia tornaram-se uma salvação na nova era

A engenheira da Google Addy Osmani oferece conselhos contraintuitivos: competências básicas de engenharia “aborrecidas”, como testes, documentação e CI/CD, são agora as tuas salva-vidas. Muitas pessoas acreditam erroneamente que a IA pode escrever código, e que essas bases não são importantes, mas, pelo contrário, a IA produz código demasiado depressa, ou até “cria caos” demasiado depressa.

Vai precisar de um sistema de testes sólido e intuição de engenharia para aproveitar este cavalo feroz e transformar “geração aleatória” em “saída estável”. Quando a IA gera milhares de linhas de código num dia, simplesmente não se pode verificar a correção deste código sem uma estrutura de testes automatizada bem estabelecida. Quando a IA modifica uma dúzia de documentos simultaneamente, sem um bom controlo de versões e processos CI/CD, todo o projeto pode ser lançado no caos.

Isto também explica porque é que engenheiros de meia-idade podem beneficiar desta vaga de mudança. Já viveram a era bárbara sem framework nem ferramentas, e têm uma compreensão profunda da lógica subjacente da engenharia de software. Estas experiências aparentemente “desatualizadas” tornaram-se capacidades escassas na era da IA. Os programadores mais jovens podem ser mais habilidosos a usar as ferramentas de IA mais recentes, mas engenheiros de meia-idade sabem melhor como estabelecer ordem no caos.

A profecia do Dr. Jim Fan está a tornar-se realidade: a IA será o seu co-piloto em 2024, e os humanos serão o seu co-piloto após 2025. Temos de aprender a deixar ir e a ser aquele que “dá ordens” e “pisa nos travões”. O único conselho que Karpathy dá é: “Arregaça as mangas para não ficares para trás.” A ansiedade não tem resultados, e só ao forçar-te a usar IA e a arrastar-te em projetos reais é que podes formar memória muscular.

O resumo do investidor Anthony Pompliano é talvez o mais preciso: “Os melhores engenheiros do mundo estão a dizer-lhe que um novo jogo começou. A porta da arena está aberta, e qualquer pessoa pode entrar.” Quando todos são ultrapassados até à linha de partida, porque é que a pessoa mais rápida não pode ser tu?