a16z na sua mais recente edição de «Big Ideas for 2026» destacou que o papel da IA está a passar por uma mudança crucial, evoluindo de uma ferramenta passiva que responde a comandos para um sistema capaz de compreender o contexto de uso, agir proativamente e realizar tarefas diretamente em nome das pessoas. Esta transformação reflete-se em três níveis, incluindo o design da interface de utilização da IA, quem são os utilizadores finais dos produtos e conteúdos, e como a IA realmente entra na linha de frente do trabalho e dos serviços.
Primeira grande mudança: a IA já não espera que as pessoas deem comandos, a entrada de comandos torna-se secundária
Adeus à operação passiva, a IA começa a entender e agir de forma proativa
No início da partilha, Marc Andrusko, sócio da equipa de investimento em aplicações de IA da a16z, afirmou que a sua principal observação para 2026 é que a entrada de comandos (Prompt Box) deixará de ser a principal porta de entrada para aplicações de IA. Ele aponta que, no futuro, as aplicações de IA não vão exigir que os utilizadores insiram comandos repetidamente, mas irão monitorizar continuamente o estado de trabalho e o contexto de comportamento do utilizador em segundo plano.
Neste modelo, a IA irá identificar proativamente problemas ou oportunidades, sugerir ações concretas e até completar partes do trabalho, deixando a decisão final para o humano confirmar ou não. Andrusko acredita que isto representa uma mudança do papel da IA, de uma ferramenta que responde apenas a comandos, para um sistema que participa ativamente no trabalho.
De ferramentas de software para o nível mais alto de agentes digitais
Ele acrescenta que esta mudança redefine também a escala do mercado de IA. No passado, as oportunidades de mercado de software provinham principalmente de um gasto global anual de cerca de 3 a 4 mil milhões de dólares. Mas, à medida que a IA começa a assumir tarefas humanas, o mercado expande-se para o próprio trabalho. Tomando os EUA como exemplo, o gasto com trabalho atinge cerca de 13 biliões de dólares, o que amplia significativamente o mercado potencial de software.
Andrusko usa a analogia do grau de autonomia do funcionário para descrever esta direção. Ele afirma que a IA ideal deve assemelhar-se ao funcionário de maior nível de autonomia, capaz de identificar problemas, pesquisar o contexto, propor soluções e executar tarefas, deixando a confirmação final para o humano. Os humanos manterão o poder de decisão final, mas, na maioria das tarefas diárias, a IA poderá completar ativamente a maior parte dos processos.
Segunda grande mudança: produtos e conteúdos deixam de ser apenas desenhados para humanos, passando a servir como agentes
Os humanos deixam de operar diretamente, os agentes tornam-se o principal intermediário
Após discutir as mudanças na interface e na lógica de design, Stephanie Zhang, sócia de investimento da a16z, foca na transformação na criação e no design de produtos. Ela aponta que cada vez mais utilizadores não navegam pessoalmente em páginas ou operam softwares, mas usam agentes de IA como intermediários para procurar, ler, organizar e julgar informações por si próprios.
Neste cenário, os métodos de design que otimizavam a atenção humana começam a perder eficácia. Os títulos de notícias que destacam o início chamativo ou interfaces que priorizam o impacto visual são respostas à atenção limitada dos humanos. Mas os agentes de IA irão ler o conteúdo na sua totalidade, não se limitando às primeiras linhas.
O impacto visual torna-se secundário, a legibilidade por máquinas torna-se central
Zhang afirma que esta mudança já se manifesta na prática empresarial. Os engenheiros já não precisam monitorizar sistemas manualmente para interpretar dados; os agentes de IA analisam os dados de telemetria, identificam possíveis causas e insights, e reportam aos humanos. As equipas de vendas também estão a passar de uma navegação manual do CRM (CRM) para receberem informações resumidas e organizadas pelos agentes.
Neste ambiente, o núcleo do design de produtos e conteúdos passa de uma apresentação visual e fluxo de operação para a estruturação clara da informação e a facilidade de compreensão e extração por parte das máquinas. Zhang também menciona que, com a redução dos custos de geração de conteúdo, o mercado poderá ver uma produção massiva de conteúdos de alta quantidade, criados para atrair a atenção dos agentes de IA, embora ainda não haja consenso sobre qual o formato de informação preferido pelos agentes.
Terceira grande mudança: a IA de voz, de fase experimental, entra na linha de frente do trabalho real
De demonstrações técnicas para adoção empresarial real
Após as duas primeiras mudanças focadas na interface e na lógica de design, Olivia Moore, sócia de investimento da a16z na área de aplicações de IA, volta a focar nos cenários de aplicação prática. Ela afirma que 2025 será o ano em que a IA de voz passará de uma fase de validação de conceito para uma implementação real nas empresas, e que esta tendência continuará a expandir-se em 2026.
Ela indica que quase todos os setores já têm casos de testes ou de implementação em larga escala de IA de voz, sendo o setor de saúde o mais evidente. Desde comunicação com seguradoras e farmácias, até marcações de consultas, lembretes, acompanhamento pós-operatório e até contactos iniciais de aconselhamento psicológico, a IA de voz já assume tarefas concretas.
Falta de mão de obra e requisitos de conformidade impulsionam a rápida implementação da IA de voz
Moore explica que a escassez de trabalhadores e a elevada rotatividade no setor da saúde são fatores-chave para a rápida adoção da IA de voz. O setor financeiro e bancário também é um campo de crescimento acelerado, mesmo com requisitos regulatórios rigorosos, pois a IA de voz consegue cumprir as normas de forma estável e monitorizar continuamente o desempenho.
No processo de recrutamento, a IA de voz permite que candidatos realizem entrevistas preliminares a qualquer momento, facilitando a transição para processos humanos subsequentes. Ela também destaca que a IA de voz tem um desempenho destacado na identificação de múltiplos idiomas e sotaques pesados, e espera-se que, no futuro, seja expandida para mais serviços governamentais. Algumas regiões ainda aproveitam custos de mão de obra mais baixos, mas, com o avanço dos modelos e a redução de custos, essa diferença poderá diminuir progressivamente.
(O futuro dos modelos de negócio de IA ainda é difícil de prever, a16z analisa a próxima onda de mudanças tecnológicas e de investimento em IA)
Este artigo, IA agente, adeus ao campo de entrada de comandos? a16z prevê três grandes mudanças na aplicação de IA em 2026, foi originalmente publicado na ABMedia do Chain News.
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AI agente adeus ao campo de entrada de comandos? a16z prevê três grandes mudanças na aplicação de IA em 2026
a16z na sua mais recente edição de «Big Ideas for 2026» destacou que o papel da IA está a passar por uma mudança crucial, evoluindo de uma ferramenta passiva que responde a comandos para um sistema capaz de compreender o contexto de uso, agir proativamente e realizar tarefas diretamente em nome das pessoas. Esta transformação reflete-se em três níveis, incluindo o design da interface de utilização da IA, quem são os utilizadores finais dos produtos e conteúdos, e como a IA realmente entra na linha de frente do trabalho e dos serviços.
Primeira grande mudança: a IA já não espera que as pessoas deem comandos, a entrada de comandos torna-se secundária
Adeus à operação passiva, a IA começa a entender e agir de forma proativa
No início da partilha, Marc Andrusko, sócio da equipa de investimento em aplicações de IA da a16z, afirmou que a sua principal observação para 2026 é que a entrada de comandos (Prompt Box) deixará de ser a principal porta de entrada para aplicações de IA. Ele aponta que, no futuro, as aplicações de IA não vão exigir que os utilizadores insiram comandos repetidamente, mas irão monitorizar continuamente o estado de trabalho e o contexto de comportamento do utilizador em segundo plano.
Neste modelo, a IA irá identificar proativamente problemas ou oportunidades, sugerir ações concretas e até completar partes do trabalho, deixando a decisão final para o humano confirmar ou não. Andrusko acredita que isto representa uma mudança do papel da IA, de uma ferramenta que responde apenas a comandos, para um sistema que participa ativamente no trabalho.
De ferramentas de software para o nível mais alto de agentes digitais
Ele acrescenta que esta mudança redefine também a escala do mercado de IA. No passado, as oportunidades de mercado de software provinham principalmente de um gasto global anual de cerca de 3 a 4 mil milhões de dólares. Mas, à medida que a IA começa a assumir tarefas humanas, o mercado expande-se para o próprio trabalho. Tomando os EUA como exemplo, o gasto com trabalho atinge cerca de 13 biliões de dólares, o que amplia significativamente o mercado potencial de software.
Andrusko usa a analogia do grau de autonomia do funcionário para descrever esta direção. Ele afirma que a IA ideal deve assemelhar-se ao funcionário de maior nível de autonomia, capaz de identificar problemas, pesquisar o contexto, propor soluções e executar tarefas, deixando a confirmação final para o humano. Os humanos manterão o poder de decisão final, mas, na maioria das tarefas diárias, a IA poderá completar ativamente a maior parte dos processos.
Segunda grande mudança: produtos e conteúdos deixam de ser apenas desenhados para humanos, passando a servir como agentes
Os humanos deixam de operar diretamente, os agentes tornam-se o principal intermediário
Após discutir as mudanças na interface e na lógica de design, Stephanie Zhang, sócia de investimento da a16z, foca na transformação na criação e no design de produtos. Ela aponta que cada vez mais utilizadores não navegam pessoalmente em páginas ou operam softwares, mas usam agentes de IA como intermediários para procurar, ler, organizar e julgar informações por si próprios.
Neste cenário, os métodos de design que otimizavam a atenção humana começam a perder eficácia. Os títulos de notícias que destacam o início chamativo ou interfaces que priorizam o impacto visual são respostas à atenção limitada dos humanos. Mas os agentes de IA irão ler o conteúdo na sua totalidade, não se limitando às primeiras linhas.
O impacto visual torna-se secundário, a legibilidade por máquinas torna-se central
Zhang afirma que esta mudança já se manifesta na prática empresarial. Os engenheiros já não precisam monitorizar sistemas manualmente para interpretar dados; os agentes de IA analisam os dados de telemetria, identificam possíveis causas e insights, e reportam aos humanos. As equipas de vendas também estão a passar de uma navegação manual do CRM (CRM) para receberem informações resumidas e organizadas pelos agentes.
Neste ambiente, o núcleo do design de produtos e conteúdos passa de uma apresentação visual e fluxo de operação para a estruturação clara da informação e a facilidade de compreensão e extração por parte das máquinas. Zhang também menciona que, com a redução dos custos de geração de conteúdo, o mercado poderá ver uma produção massiva de conteúdos de alta quantidade, criados para atrair a atenção dos agentes de IA, embora ainda não haja consenso sobre qual o formato de informação preferido pelos agentes.
Terceira grande mudança: a IA de voz, de fase experimental, entra na linha de frente do trabalho real
De demonstrações técnicas para adoção empresarial real
Após as duas primeiras mudanças focadas na interface e na lógica de design, Olivia Moore, sócia de investimento da a16z na área de aplicações de IA, volta a focar nos cenários de aplicação prática. Ela afirma que 2025 será o ano em que a IA de voz passará de uma fase de validação de conceito para uma implementação real nas empresas, e que esta tendência continuará a expandir-se em 2026.
Ela indica que quase todos os setores já têm casos de testes ou de implementação em larga escala de IA de voz, sendo o setor de saúde o mais evidente. Desde comunicação com seguradoras e farmácias, até marcações de consultas, lembretes, acompanhamento pós-operatório e até contactos iniciais de aconselhamento psicológico, a IA de voz já assume tarefas concretas.
Falta de mão de obra e requisitos de conformidade impulsionam a rápida implementação da IA de voz
Moore explica que a escassez de trabalhadores e a elevada rotatividade no setor da saúde são fatores-chave para a rápida adoção da IA de voz. O setor financeiro e bancário também é um campo de crescimento acelerado, mesmo com requisitos regulatórios rigorosos, pois a IA de voz consegue cumprir as normas de forma estável e monitorizar continuamente o desempenho.
No processo de recrutamento, a IA de voz permite que candidatos realizem entrevistas preliminares a qualquer momento, facilitando a transição para processos humanos subsequentes. Ela também destaca que a IA de voz tem um desempenho destacado na identificação de múltiplos idiomas e sotaques pesados, e espera-se que, no futuro, seja expandida para mais serviços governamentais. Algumas regiões ainda aproveitam custos de mão de obra mais baixos, mas, com o avanço dos modelos e a redução de custos, essa diferença poderá diminuir progressivamente.
(O futuro dos modelos de negócio de IA ainda é difícil de prever, a16z analisa a próxima onda de mudanças tecnológicas e de investimento em IA)
Este artigo, IA agente, adeus ao campo de entrada de comandos? a16z prevê três grandes mudanças na aplicação de IA em 2026, foi originalmente publicado na ABMedia do Chain News.