O CEO da Duolingo retractou a sua afirmação de que a inteligência artificial substituirá a força de trabalho humana da empresa, dizendo em vez disso que a IA deve ser tratada como uma ferramenta para ajudar os funcionários em vez de os substituir.
Na quinta-feira, Luis von Ahn, co-fundador e CEO da Duolingo, postou no LinkedIn que “Para ser claro: eu não vejo a IA como substituindo o que nossos funcionários fazem ( na verdade, estamos continuando a contratar na mesma velocidade de antes )”. Ele adicionou: “Eu vejo isso como uma ferramenta para acelerar o que fazemos, no mesmo nível ou melhor de qualidade. E quanto mais cedo aprendermos a usá-la, e usá-la de forma responsável, melhor estaremos a longo prazo.”
von Ahn passou a delinear planos para suporte interno à medida que o Duolingo aumenta seu uso de IA. “Ninguém é esperado navegar por essa mudança sozinho,” ele disse. “Estamos desenvolvendo oficinas e conselhos consultivos, e reservando tempo dedicado para experimentação para ajudar todas as nossas equipas a aprender e se adaptar.”
Poucos dias antes, a Duolingo tinha dito que iria “parar gradualmente de usar contratados para fazer o trabalho que a IA pode lidar”, considerar as habilidades de IA nas avaliações de desempenho anuais e contratar apenas quando as equipas não pudessem automatizar ainda mais as suas tarefas.
Em uma aparição no podcast No Priors com Sarah Guo, von Ahn previu que a IA seria capaz de ensinar qualquer assunto, em grande escala, e proporcionar “melhores resultados de aprendizagem” do que instrutores humanos. Ele acrescentou que as escolas ainda seriam necessárias para o cuidado infantil.
Duolingo defende aulas impulsionadas por IA em meio a reações negativas
Nas páginas do TikTok e Instagram da Duolingo, os críticos inundaram os comentários. Um utilizador respondeu a um vídeo com um peluche de uma coruja bebé escrevendo: “mamã, posso ter pessoas reais a dirigir a empresa.”
Em outro vídeo no TikTok, von Ahn apareceu em frente a uma figura encapuzada e de hoodie para defender a medida, dizendo “A IA nos permitirá alcançar mais pessoas.”
Um porta-voz da Duolingo disse à Fortune que a empresa continua em modo de contratação e está a investir na formação de funcionários para que a IA seja uma vantagem em vez de uma ameaça.
“Estamos ainda a crescer a nossa equipa, e estamos a treinar e a desenvolver o nosso talento para que beneficiem do uso da IA”, disse o porta-voz. “Todo o conteúdo de IA é criado sob a direção e orientação dos nossos especialistas em aprendizagem. Temos padrões de qualidade rigorosos em vigor para garantir que qualquer conteúdo que publicamos é seguro, preciso e alinhado com o CEFR”, referindo-se a um quadro internacional para a proficiência linguística.
No mês passado, o aplicativo de pagamentos Klarna também recuou em suas alegações de que seu chatbot de IA superava os funcionários humanos, admitindo que as respostas de “qualidade inferior” do robô significavam que voltaria a contratar pessoas. A plataforma de e-commerce Shopify enfrentou críticas também após sugerir em um memorando interno que os ganhos impulsionados por IA reduziram a necessidade de novas contratações.
A promessa da IA fica aquém na maioria dos empregos
Observadores dizem que essas reversões destacam uma lacuna entre o entusiasmo por uma abordagem “primeiro a IA” entre investidores e executivos e sua recepção por usuários e empregados comuns. A IA generativa muitas vezes utiliza enormes quantidades de dados sem informações confiáveis, produz erros ou resultados estranhos, e opera em uma zona cinzenta regulatória.
Além disso, os ganhos de produtividade esperados só apareceram em alguns casos limitados.
Uma pesquisa da IBM com 2.000 líderes empresariais descobriu que 75% dos projetos de IA não conseguem cumprir suas metas de retorno sobre o investimento. Um estudo do National Bureau of Economic Research com 25.000 trabalhadores em indústrias expostas à IA não observou aumentos significativos na produtividade, salários ou horas trabalhadas.
“Esta ferramenta que foi adotada tão rapidamente, onde as expectativas são tão altas, [was] não fazer diferença nos ganhos foi uma surpresa para mim,” disse Anders Humlum, professor de economia na Universidade de Chicago e um dos autores do estudo NBER.
Ele observou que a mudança para a assistência de IA é “muito menor e muito mais lenta” do que os seus apoiantes costumam afirmar.
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