Mistral CEO alerta: modelos de IA de código fechado podem roubar secretamente os segredos da sua empresa para aprender

Mistral CEO Arthur Mensch defende: se as empresas não controlarem a IA, o crescimento não será delas. Desde adotar modelos de código aberto, armazenar dados em sistemas abertos, gerenciar permissões de acesso à IA até criar um ciclo de treinamento contínuo, ele delineia o caminho completo para a autonomia corporativa em IA.
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Índice

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• Por que as empresas devem usar modelos de código aberto
• Armazenar dados e registros em sistemas abertos
• Gerenciar permissões de acesso aos dados da IA
• O passo mais importante: criar um ciclo de treinamento contínuo
• Esta é uma transformação completa
• A abordagem da Mistral
• Conclusão

Por que as empresas devem usar modelos de código aberto

Se você é um líder empresarial, certamente precisa usar modelos de código aberto. Fornecedores de modelos fechados estão agora impondo retenção de dados obrigatória; se você não usar código aberto, eles ganharão enorme alavancagem sobre seu negócio. Quando você conecta modelos ao seu contexto de negócios, eles veem e aprendem com isso, e têm um histórico de usar essas informações para atacar seus próprios clientes mais bem-sucedidos.

Armazenar dados e registros em sistemas abertos

Mas isso não é suficiente; você também precisa armazenar dados e registros em sistemas abertos. Caso contrário, seu fornecedor de software pode impedi-lo de construir sistemas de IA fora do jardim murado que eles criaram para você. Se você não conseguir convencê-los a permitir acesso completo aos dados que eles gerenciam para você, felizmente a IA permite que você migre com bastante rapidez.

Gerenciar permissões de acesso aos dados da IA

Depois de ter controle sobre seus dados, você precisa gerenciar como os sistemas de IA acessam esses dados em nome dos usuários humanos, porque nem sempre você quer que Bob veja o que Alice está fazendo na empresa. Isso é difícil e não admite erros, pois os modelos de IA são muito bons em encontrar brechas no princípio de "apenas para conhecimento". Isso requer sistemas que verifiquem regras de acesso rígidas, combinados com modelos que verifiquem regras de acesso flexíveis.

O passo mais importante: criar um ciclo de treinamento contínuo

Em seguida vem a parte mais importante. Você precisa criar seu próprio ciclo de treinamento contínuo, permitindo que seus sistemas de IA melhorem constantemente com base nas interações com funcionários e usuários. Essa é a maneira de transformar as vantagens exclusivas do seu negócio em sistemas de IA que fornecedores e concorrentes não conseguem replicar.

Também é a forma de reduzir os custos de implantação, pois você pode reduzir o modelo com base na distribuição de entrada. Essas contas estão se tornando bastante significativas; se quisermos que o desenvolvimento da IA seja sustentável, precisamos nos tornar mais eficientes juntos, então isso é importante.

Esta é uma transformação completa

Todo esse esforço pode parecer assustador — e de fato é. É tanto uma reformulação completa da sua plataforma de TI quanto uma mudança total na forma como você desenvolve software e opera seus negócios. O gerenciamento do ciclo de vida da IA exige compreender tanto o comportamento humano quanto a descida de gradiente, o que realmente é uma grande abrangência.

A abordagem da Mistral

Na Mistral, simplificamos esse trabalho fornecendo todos os componentes básicos necessários através de um único plano de controle, o Studio, combinado com a plataforma de treinamento Forge. Nossos engenheiros e cientistas de IA aplicada trabalham lado a lado com os clientes para garantir a transferência real de conhecimento e se retiram após o sistema entrar em operação.

Implantamos na própria infraestrutura do cliente ou através do nosso serviço gerenciado sem retenção de dados, garantindo que sua vantagem continue sendo sua, e o interruptor para mudar está totalmente em suas mãos.

Conclusão

A IA de ponta pode acelerar o crescimento do seu negócio, mas se não estiver em suas mãos, não será o seu crescimento.