Vocês já perceberam, agora ao criar dez imagens de IA, oito parecem ter saído do mesmo molde.

Isso não é ilusão, é o KPI visual que surge da combinação de dados de treinamento e algoritmos de recomendação.
Ferramentas como GPT e Gemini realmente derrubaram as barreiras, qualquer um pode gerar imagens.
O resultado é:
Todos estão perseguindo prompts populares, usando LoRA, copiando os parâmetros dos mestres.
As plataformas também ficam felizes, porque esse tipo de imagem altamente saturada, cinematográfica, neon cibernético é o mais fácil de reter.
Você acha que está criando algo original, na verdade está apenas chamando uma convenção visual validada pelo mercado.
Essas coisas são como macarrão instantâneo, a primeira mordida é deliciosa, mas depois enjoa.
É como os NFTs anteriores, as ferramentas baixaram a barreira, mas acabaram trazendo uma enxurrada de ruído visual sem sentido.
Agora a IA está levando essa lógica ao extremo.
Ela consome estilos existentes e gera em massa respostas corretas.
O mais perigoso não é a IA desenhar mal, mas ela parecer demais com a resposta padrão.
Na competição estética do futuro, não é quem aprende a usar IA primeiro, mas quem consegue manter seu erro dentro da média da IA.
Aquelas marcas manuais desajeitadas, obsessões pessoais, experiências regionais que não podem ser ajustadas com prompts precisos, são o que realmente valerá a pena no futuro.
Nessa era de excesso visual, fazer um outsider que as pessoas se lembrem é muito mais difícil do que criar uma peça padrão perfeita, mas também é muito mais importante.