MarsCat e XDGAI formam aliança para liderar infraestrutura de IA descentralizada

A combinação de registros descentralizados e inteligência artificial não é mais apenas uma possibilidade; ela já está acontecendo e se tornou uma área emergente de crescimento para a economia digital global. A MarsCat entrou em uma aliança estratégica com a XDGAI, uma empresa focada no desenvolvimento de infraestrutura de IA baseada em descentralização. O objetivo da parceria é integrar o Sistema Econômico Neuronal proprietário da XDGAI (NES) na rede descentralizada centrada na privacidade da MarsCat, resultando em uma mudança para redes de computação mais autônomas, escaláveis e baseadas na privacidade.

Integrando o Sistema Econômico Neuronal (NES)

A colaboração entre XDGAI e Mars ganha impulso através da integração do NES (Sistema Econômico Neuronal) da XDGAI na infraestrutura existente da MarsCat. O NES atua como o ‘Sistema Nervoso’ da Rede de IA, regulando a alocação de recursos e controlando a interação dos Nós da rede sem uma autoridade ou governo central.

Utilizar uma abordagem de aprendizado federado para conectar as muitas fontes de dados de forma distribuída permite que a IA treine com essas diversas fontes de nós descentralizados sem precisar passar amostras de dados locais umas para as outras. Essa parceria técnica também possibilita que o poder de processamento seja alocado de maneira eficiente e distribuída, garantindo que os modelos raiz sejam mantidos. Em última análise, o objetivo é afastar-se dos métodos de “caixa preta” usados por entidades de IA centralizadas e fornecer um ecossistema transparente e em constante adaptação.

Computação com foco na privacidade e incentivos baseados em tokens

Um grande desafio enfrentado pelo desenvolvimento de IA é a enorme necessidade de dados e como ela frequentemente se sobrepõe ao direito do usuário final à privacidade. A abordagem de privacidade em primeiro lugar da MarsCat ajudará a enfrentar esse desafio, permitindo IA cross-modal – que possibilita o processamento seguro de várias formas de informação, como texto, imagens e dados sensoriais – em um ambiente distribuído.

Além disso, o uso de um sistema de incentivos baseado em tokens para apoiar essa iniciativa permitirá que todas as empresas envolvidas na colaboração ganhem tokens por suas atividades participativas, como fornecer poder de processamento (nós), e criar um modelo econômico de ciclo fechado.

Esse padrão está sendo cada vez mais adotado na indústria para oferecer acesso mais equitativo a recursos avançados de GPU e CPU. Esses recursos atualmente estão concentrados nas mãos de um pequeno número de grandes empresas de tecnologia.

Construindo a Fundação para “Web4”

O anúncio enfatiza uma visão para o Web4; um novo termo que descreve uma web inteiramente simbiótica de interação entre IA e humanos usando protocolos descentralizados. Essa visão se encaixa nas tendências mais amplas do setor, onde a IA está se tornando o método principal de acesso e interação com blockchains.

O crescimento atual de plataformas descentralizadas de esportes e criativas aumentou a demanda por integrações especializadas no Web3. A MarsCat e a XDGAI têm focado na construção da camada de infraestrutura, ou “encanamento”, para aplicações voltadas ao consumidor em mercados descentralizados de esportes e criatividade. Esse foco desempenha um papel crucial na garantia da viabilidade e escalabilidade de longo prazo desses ecossistemas descentralizados.

A capacidade da IA descentralizada de ter sucesso depende de quão rapidamente ela pode ser processada em relação à privacidade do usuário. Enquanto produtos de IA centralizados geralmente são mais rápidos, o modelo de aprendizado federado, como desenvolvido pela XDGAI, continua oferecendo uma solução aprimorada que atende às expectativas legais de soberania de dados na maioria dos países.

Conclusão

A parceria representa um avanço medido na busca por um futuro sustentável de IA. A combinação de transparência, usando tecnologia blockchain, com as capacidades avançadas de processamento de IA cross-modal aborda os desafios de escalabilidade e ética de dados. Além disso, é um indicativo ao mercado Web3 de que as inovações mais profundas estão ocorrendo na interseção entre computação e descentralização.