Combate às fotos falsas geradas por IA! O aplicativo de câmera do iPhone "ZCAM" foi lançado, recuperando a autenticidade através de tecnologia de criptografia

Para combater fraudes geradas por IA, uma nova startup lançou o aplicativo de câmera para iPhone “ZCAM”. Através de uma zona de segurança de hardware e do padrão C2PA, assina a imagem no momento da captura, garantindo que a imagem não seja adulterada, ajudando o público a verificar a autenticidade de forma independente.

Lançamento do App ZCAM, focado em combater imagens falsas geradas por IA

A startup de criptografia Succinct Labs, apoiada pela firma de venture capital Paradigm, lançou recentemente o aplicativo de câmera para iPhone “ZCAM”, com o objetivo de enfrentar as ameaças trazidas por fotos e vídeos gerados por IA.

A Succinct Labs afirma que o App ZCAM adiciona uma assinatura criptográfica à imagem no momento da captura, criando um registro imutável que conecta o conteúdo ao dispositivo de captura. Por meio dessa tecnologia, o público pode verificar de forma independente se o arquivo de mídia veio de um dispositivo real e confirmar que a imagem não foi digitalmente modificada ou gerada por IA.

Embora existam ferramentas comerciais de detecção de IA no mercado, a Succinct Labs testou sete das mais conhecidas. Embora essas ferramentas tenham um desempenho razoável ao lidar com imagens não modificadas, sua taxa de detecção cai drasticamente em 96% após edições simples como desfocagem, compressão ou adição de ruído. Por isso, a equipe de pesquisa busca criar um produto que possa realmente distinguir o real usando tecnologia de criptografia.

Fonte da imagem: Fotos tiradas com o App ZCAM contêm valores hash detalhados e outros dados

Os usuários já podem baixar o “ZCAM” na App Store, tirar fotos, compartilhar e comprovar sua autenticidade em https://zcam.succinct.xyz/.

Combinação de dois padrões para garantir que a imagem não seja adulterada

O funcionamento do ZCAM é que, ao tirar uma foto ou gravar um vídeo com o aplicativo no iPhone, o sistema calcula o valor hash criptográfico dos pixels originais. Em seguida, o iPhone usa sua zona de segurança de hardware (Secure Enclave) para gerar uma chave privada exclusiva para assinar esse hash.

A Secure Enclave é um processador de co-processamento resistente a adulterações, onde a geração e armazenamento da chave acontecem em um ambiente isolado, o que significa que a chave nunca sai do hardware do iPhone. Depois, o serviço App Attest da Apple gera uma prova que garante que a assinatura realmente veio do aplicativo ZCAM.

Esses metadados de captura, assinatura e prova são incorporados ao arquivo de mídia como uma lista C2PA.

Fonte da imagem: Explicação do funcionamento técnico do App ZCAM

C2PA é um padrão aberto desenvolvido conjuntamente pela Adobe, Microsoft, Google, OpenAI e BBC. Quando uma plataforma recebe uma foto ou vídeo capturado pelo ZCAM, ela extrai a lista C2PA, recalcula o hash e verifica a assinatura.

Se qualquer pixel for alterado, o hash não corresponderá; se tudo estiver correto, o espectador pode confirmar que a imagem é autêntica.

Previsões apontam que, até 2027, perdas por fraudes com IA podem atingir 40 bilhões de dólares

À medida que a tecnologia de IA generativa se torna mais realista, os riscos de fraudes aumentam.

A Succinct Labs cita dados da Deloitte, prevendo que, até 2027, as fraudes geradas por IA podem causar perdas de até 40 bilhões de dólares nos EUA, um aumento significativo em relação aos 12,3 bilhões de dólares de 2023.

Como ferramentas de detecção de IA comerciais podem falhar facilmente, usar hardware de smartphones para gerar assinaturas criptográficas únicas será uma abordagem mais eficaz.

Embora muitos profissionais do setor acreditem que provar a autenticidade de algo é uma solução melhor do que apenas detectar falsificações, o maior desafio do App ZCAM atualmente é como incentivar o uso real pelo público e ampliar sua adoção.

Para isso, a Succinct Labs destaca em comunicado o potencial comercial do ZCAM e espera que essa tecnologia traga benefícios concretos para empresas e jornalistas.

Captação de US$ 55 milhões liderada pela Paradigm, investindo em redes de provas de conhecimento zero

A equipe de desenvolvimento do App ZCAM, a Succinct Labs, possui uma sólida base em blockchain e criptografia, e já concluiu uma rodada de financiamento de 55 milhões de dólares em 2024, liderada pela Paradigm, com participação de fundadores de projetos de criptomoedas renomados como Polygon e EigenLayer.

A Succinct Labs afirma que seu produto, a máquina virtual de conhecimento zero SP1 (zkVM), atualmente protege mais de 4 bilhões de dólares em ativos criptográficos.

Em agosto de 2025, a Succinct Labs também lançou a rede principal do Succinct Prover Network e ativou seu token nativo, $PROVE. Essa rede oferece um mercado descentralizado na Ethereum, onde diferentes dApps podem enviar solicitações de provas de conhecimento zero e provedores independentes competem para validar.

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