Google Cloud lança plataforma de integração de IA... segurança e governança se tornam o foco

O Google Cloud lançou uma plataforma de integração chamada “Gemini Enterprise Agent Platform”, que combina o desenvolvimento e operação de agentes de inteligência artificial (AI). Essa iniciativa é, na prática, uma reestruturação do Vertex AI existente, transformando-o em um novo centro neurálgico, com o objetivo de permitir que empresas gerenciem todo o ciclo de criação, implantação e controle de agentes de IA em uma única plataforma.

Este lançamento foi anunciado na conferência “Google Cloud Next 2026” realizada em Las Vegas, EUA. A nova plataforma não apenas integra funcionalidades de seleção de modelos, desenvolvimento e construção de agentes, mas também incorpora recursos de integração, orquestração, DevOps e segurança. A Google Cloud afirmou que, por meio dessa plataforma, equipes técnicas podem, após desenvolverem seus agentes de IA, disponibilizá-los de forma natural aos funcionários usando o novo aplicativo “Gemini Enterprise”. O objetivo é automatizar o trabalho em toda a organização.

Michael Gerstenhaber, vice-presidente de gerenciamento de produtos do Google Cloud, declarou em seu blog: “Se o Vertex AI foi inicialmente projetado para suportar a era de IA generativa em larga escala, no início, então agora estamos entrando em uma fase que exige gerenciar a complexidade de agentes operando em múltiplos sistemas.” Ele destacou que, sem mecanismos de segurança e governança, a disseminação de agentes dificultará a construção de confiança pelas empresas.

“Agent Studio” para funcionários comuns e ADK para desenvolvedores reforçados

O Google reforçou as funcionalidades de construção de agentes de IA em torno do “Agent Studio” e do “Agent Development Kit (ADK)”. O Agent Studio oferece uma interface visual de baixo código, acessível até para não desenvolvedores, permitindo criar lógica de agentes por arrastar e soltar.

Já o ADK, voltado para desenvolvedores profissionais, foca em tarefas mais complexas. Além de fornecer acesso a modelos com alto desempenho de raciocínio, o Google introduziu um framework baseado em gráficos que conecta múltiplos subagentes para lidar com problemas complexos. Isso possibilita a formação de “equipes de múltiplos agentes” ao invés de um único agente.

Além disso, a conexão com dados internos ficou mais fácil. O Google afirmou que o ADK suporta, por padrão, funcionalidades de integração de ecossistema, permitindo conectar dados internos da empresa sem precisar de pipelines personalizados. Com integração a plataformas de dados como BigQuery e Pub/Sub, os agentes podem lidar com tarefas assíncronas em grande escala, como avaliação de conteúdo ou análise de dados em segundo plano.

Novas funções de “Runtime” e “Memory” voltadas para operações de serviço real

O Google Cloud também reformulou o “Agent Runtime” para suportar a execução de agentes de IA além da fase de prova de conceito, em ambientes de trabalho reais. O novo Runtime simplifica a implantação de agentes e suporta fluxos de trabalho de longa duração, que podem durar vários dias. Inclui também funcionalidades de orquestração que permitem que agentes deleguem tarefas entre si, facilitando a divisão de tarefas complexas entre múltiplos agentes especializados.

A função central de “manutenção de contexto” em operações em larga escala foi aprimorada. O Google criou um “Agent Memory Bank”, capaz de criar e gerenciar memórias de longo prazo dinamicamente com base no conteúdo das conversas. Além disso, foi introduzido o “Memory Profile”, que permite que os agentes recarreguem detalhes necessários com baixa latência. Para as empresas, isso representa uma redução na perda de contexto e maior precisão na execução de tarefas repetitivas.

Segurança e governança completas… atribuindo identidades únicas a cada agente

Um aspecto de destaque na plataforma é a ênfase em segurança e controle. O Google afirmou que aplicou uma arquitetura de “segurança embutida”, de modo que, independentemente de os agentes serem criados pelos clientes ou provenientes do ecossistema de parceiros, todos estejam sujeitos às mesmas políticas corporativas.

O elemento central é a “Identidade do Agente”. Assim como cada pessoa possui uma identidade, cada agente de IA recebe um ID criptografado único, que registra todas as ações de forma auditável. Essas informações podem ser vinculadas a políticas de permissão predefinidas, ajudando a garantir conformidade interna e rastreabilidade de responsabilidades.

Além disso, foram criados o “Agent Registry” para gerenciamento centralizado de ferramentas e agentes autorizados, e o “Agent Gateway” para monitorar o funcionamento geral dos agentes. Segundo o Google, essas ferramentas permitem aos administradores visualizar facilmente toda a operação de agentes de IA e aplicar políticas de segurança consistentes. Funcionalidades de defesa contra ataques e monitoramento em tempo real também estão disponíveis via painel “Agent Security”.

Suporte ao ciclo completo, desde testes pré-implantação até otimização operacional

O Google Cloud oferece recursos para validar previamente o desempenho dos agentes de IA e aprimorá-los continuamente durante a operação. “Agent Simulation” permite que usuários testem agentes em ambientes controlados usando ferramentas virtuais e cargas de trabalho sintéticas. Após a implantação, a avaliação contínua do desempenho pode ser feita com a ferramenta “Agent Evaluation”.

Há também funcionalidades para investigação aprofundada de problemas. “Agent Observability” possibilita rastrear visualmente os caminhos de raciocínio complexos dos agentes, facilitando a depuração de falhas e erros. Quando o desempenho não atinge as expectativas, o “Agent Optimizer” ajusta automaticamente as instruções do sistema para melhorar a precisão, ajudando na melhoria contínua.

Baseado nos modelos do Google, mas com suporte a mais de 200 modelos externos

Embora seja provável que o Google incentive fortemente o uso de seus modelos Gemini, as informações divulgadas indicam que a estratégia de ecossistema aberto permanece. A empresa afirmou que os usuários terão “acesso prioritário” a mais de 200 modelos, incluindo Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash, modelos de código aberto Gemma 4, além de Lyria 3, voltado para geração de música e áudio.

Modelos de terceiros também são suportados. O Google declarou que fornecerá, além de seus modelos, opções como Claude 3.5 Sonnet e Haiku, da Anthropic PBC. Para clientes empresariais, isso oferece flexibilidade para escolher modelos alinhados às suas metas de negócio, sem ficarem restritos a uma única plataforma.

A publicação do Google Cloud não se limita a ampliar funcionalidades de IA, mas representa uma reintegração do sistema de operação de agentes de IA empresariais na plataforma. Especialmente sob a perspectiva de “empresas autônomas”, essa abordagem de integrar desenvolvimento, implantação, segurança e otimização é de grande significado. No entanto, a estabilidade operacional desses agentes em ambientes corporativos e a redução de preocupações de segurança serão fatores-chave para a competitividade futura.

Notas do AI TP Este artigo é um resumo baseado no modelo de linguagem TokenPost.ai. Pode haver omissões ou imprecisões nos principais conteúdos apresentados.