Bancos de Taiwan se unem para criar uma IA local! Grandes modelos de linguagem financeiros devem entrar no ar até o fim do ano

A aliança de tecnologia financeira composta por 16 instituições bancárias, liderada pelo CTBC Financial Holding, anunciou oficialmente, em 22 de abril, a implementação do projeto “(FinLLM) modelo financeiro de linguagem de grande escala”. A primeira versão, voltada a modelos de IA para bancos e o setor financeiro, está prevista para ser divulgada em agosto deste ano. No primeiro trimestre de 2026, também será lançado um agente de IA (AI Agent) baseado em FinLLM.

CTBC Financial Holding lidera, em conjunto com 16 instituições, o lançamento do projeto FinLLM

De acordo com a reportagem do Taipei Times, a aliança de tecnologia financeira anunciou recentemente a iniciativa do plano “(FinLLM) modelo financeiro de linguagem de grande escala”, liderado pelo CTBC Financial Holding, com a participação conjunta do Taiwan Business Bank, do Land Bank, do Taishin International Bank, do Changhua Bank, do Cathay Financial Holding, do Fubon Financial Holding, do Taishin Newk Shin Kong Financial Holding, do KAF Fund Holding, do E.Sun Financial Holding, do Correio da China e do Future Commercial Bank, entre outros, totalizando 16 instituições financeiras participantes.

O custo de implantação do plano é estimado em cerca de NT$ 40 milhões a NT$ 70 milhões. Em maio deste ano, será iniciado formalmente o treinamento do modelo. A previsão mais rápida é lançar a primeira versão do modelo bancário em agosto. No fim do ano, será concluída a versão final e os resultados serão divulgados ao público.

A complexidade regulatória torna difícil a aplicação de modelos do exterior; a IA localizada é um projeto essencial

O presidente do FSC, 彭金隆, afirmou que o setor financeiro depende altamente do tratamento de linguagem e de texto, mas ao mesmo tempo é uma indústria submetida a rigorosa supervisão. Como envolve grande volume de regulamentos locais e trabalhos de supervisão, modelos de uso geral internacional como o ChatGPT e o Gemini não podem ser aplicados diretamente.

Ele ressaltou que, justamente porque os bancos já se expandiram para operações financeiras diversas, as regulamentações e as bases de dados relacionadas são mais completas, o que ajuda a acelerar o treinamento do modelo e a velocidade de implementação no mundo real, além de servir como base central para a expansão posterior para áreas como seguros e valores mobiliários. O projeto prevê o lançamento, no primeiro trimestre de 2026, de um agente de IA baseado no FinLLM, para ampliar ainda mais os cenários de aplicação.

彭金隆 destacou três principais benefícios: IA soberana, infraestrutura compartilhada e finanças inclusivas

彭金隆 disse que o plano FinLLM tem três grandes benefícios centrais. Primeiro, fortalecer a capacidade de IA soberana, incorporando regulamentações locais e conhecimentos da indústria ao modelo, reduzindo a dependência de tecnologias estrangeiras e, ao mesmo tempo, aprimorando a capacidade de governança de dados e de autonomia em cibersegurança.

Em seguida, estabelecer infraestrutura comum de base para IA. Por meio do investimento conjunto das 16 instituições e da integração de pesquisas acadêmicas e recursos de tecnologia, evita-se investimento repetido e impulsiona-se a atualização tecnológica do setor financeiro como um todo. O terceiro ponto é ampliar os benefícios de transbordamento das finanças inclusivas: no futuro, os serviços poderão ser estendidos para instituições financeiras de pequeno e médio porte, empresas comuns e unidades educacionais, aumentando a acessibilidade e a inclusão do conhecimento financeiro.

Apoio entre ministérios, FinLLM incluído no plano nacional de desenvolvimento de IA

No aspecto do apoio governamental, o plano FinLLM já foi oficialmente incluído no “Plano de Impulso às Dez Novas Construções em IA” da Comissão Nacional de Desenvolvimento, e o Ministério de Desenvolvimento Digital também fornece um banco de dados de IA soberana como fonte de dados de treinamento. Funcionários da Comissão Nacional de Ciência e Tecnologia também compareceram à cerimônia de lançamento, demonstrando a alta determinação de integração e impulso entre ministérios.

O presidente do CTBC Bank, 陳佳文, comentou a esse respeito que as empresas já se dividiram rapidamente em duas categorias: “relacionadas a IA” e “não relacionadas a IA”. As do primeiro grupo têm desempenho significativamente superior em receita e valor de mercado. Ele deu o exemplo do JPMorgan: o banco investe anualmente até 15 bilhões de dólares em P&D de tecnologia e IA. O Royal Bank of Canada e o DBS Bank também mantêm alta lucratividade apoiando-se na digitalização e em aplicações de IA, demonstrando que a adoção de IA já se tornou a base competitiva para instituições financeiras globais.

Neste momento, a indústria financeira de Taiwan inicia a construção de sua própria infraestrutura básica de IA, o que é um posicionamento-chave para responder a essa tendência global.

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