A ARPA lançou recentemente o Relatório de Progresso de Inverno de 2026, destacando avanços revolucionários em várias áreas do projeto.
O Randcast Playground recebeu uma atualização significativa, com melhorias notáveis na experiência do usuário e nas funcionalidades. Ao mesmo tempo, o ecossistema ARPA AVS (Serviço de Verificação Ativa) continua a mostrar um crescimento robusto, com participantes e casos de uso expandindo-se continuamente.
Mais importante ainda, a ARPA lançou oficialmente uma estrutura de IA verificável baseada em provas de conhecimento zero (ZKPs), marcando um passo substancial no campo do cálculo verificável. Esta estrutura oferece uma nova abordagem tecnológica para a transparência e confiabilidade dos modelos de IA.
O relatório também revelou a assinatura de vários novos parceiros ecológicos, bem como os últimos resultados de pesquisa da equipe na interseção entre ZK e IA verificável. Todo o ecossistema está acelerando a exploração de aplicações práticas de computação de privacidade e confiabilidade de IA.
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SchrodingerProfit
· 18h atrás
Provas de conhecimento zero para a credibilidade da IA, essa ideia tem potencial
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UnluckyValidator
· 01-20 11:20
Sério, o quadro de IA verificável por ZK foi lançado? Parece realmente impressionante, mas depende de como vai funcionar na prática
A oportunidade de ganhar dinheiro voltou, o ecossistema AVS ainda está em expansão
A atualização do Randcast está razoável, mas os usuários comuns poderão utilizá-la?
A parceria ecológica desta vez é confiável ou é mais uma história de papel
A IA verificável realmente parece ter algo de valor, finalmente há um projeto trabalhando nisso
Parece promissor, só não sei quando vai realmente gerar lucro
Mais uma vez, há avanços e progressos, será que conseguimos tirar algum benefício real do bolso
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SeasonedInvestor
· 01-20 01:57
Prova de conhecimento zero com IA verificável? Essa combinação eu preciso pensar um pouco.
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ChainSherlockGirl
· 01-20 01:56
Prova de conhecimento zero com IA verificável? Pelo que analiso, é como colocar um detector de verdade na IA, bem interessante.
Droga, desta vez a ARPA realmente está causando, o ecossistema AVS ainda está crescendo loucamente, parceiros surgindo um após o outro, os dados na cadeia mostram que o envolvimento realmente não é exagero.
Mas, voltando ao assunto, cálculo verificável parece muito legal, na prática, a adoção ainda... to be continued.
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GweiObserver
· 01-20 01:53
A inteligência artificial verificável zk realmente tem potencial de crescimento, só não se sabe exatamente quando poderá ser implementada de fato.
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DaoGovernanceOfficer
· 01-20 01:48
ok, então o quadro de ZKP parece decente na teoria, mas... onde estão os dados de uso real? tipo, empiricamente falando, quantos protocolos estão *realmente* a integrar isto em comparação com apenas vibra com o anúncio?
a narrativa de crescimento do ecossistema AVS está a ficar cansativa se não houver métricas de eficiência de governação associadas a ela, para ser sincero
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TokenDustCollector
· 01-20 01:47
A estrutura de IA verificável zk realmente tem potencial, mas a sua implementação prática vai depender se consegue sustentar-se no futuro.
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UnluckyMiner
· 01-20 01:41
zk verificável AI realmente é interessante, finalmente não é só conversa
A ARPA lançou recentemente o Relatório de Progresso de Inverno de 2026, destacando avanços revolucionários em várias áreas do projeto.
O Randcast Playground recebeu uma atualização significativa, com melhorias notáveis na experiência do usuário e nas funcionalidades. Ao mesmo tempo, o ecossistema ARPA AVS (Serviço de Verificação Ativa) continua a mostrar um crescimento robusto, com participantes e casos de uso expandindo-se continuamente.
Mais importante ainda, a ARPA lançou oficialmente uma estrutura de IA verificável baseada em provas de conhecimento zero (ZKPs), marcando um passo substancial no campo do cálculo verificável. Esta estrutura oferece uma nova abordagem tecnológica para a transparência e confiabilidade dos modelos de IA.
O relatório também revelou a assinatura de vários novos parceiros ecológicos, bem como os últimos resultados de pesquisa da equipe na interseção entre ZK e IA verificável. Todo o ecossistema está acelerando a exploração de aplicações práticas de computação de privacidade e confiabilidade de IA.