Web2 empresas estão acelerando a mudança para dados sintéticos, e isso é uma grande tendência. Siwon Kim, fundador da Botanika, mencionou recentemente em uma apresentação técnica que a lógica por trás dessa transformação é bastante clara: primeiro, reduzir significativamente os custos de conformidade; segundo, eliminar o risco de vazamento de dados sensíveis; terceiro, que o treinamento de modelos de IA não dependa mais de uma quantidade massiva de dados brutos. Isso não é uma visão de futuro, mas uma realidade presente. Do lado das empresas, os dados sintéticos resolvem os pontos problemáticos do processamento de dados tradicional — protegendo a privacidade, aumentando a eficiência e acelerando a implementação de aplicações de IA. Pode-se prever que essa mudança de paradigma tecnológico impulsionará ainda mais o desenvolvimento de todo o setor.

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HappyToBeDumpedvip
· 15h atrás
Os dados sintéticos deviam ter sido popularizados há muito tempo, realmente economizam trabalho, as empresas finalmente perceberam isso
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SerLiquidatedvip
· 15h atrás
A questão dos dados sintéticos realmente está ganhando força, e o problema do custo de privacidade é um ponto de dor real
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AirdropBlackHolevip
· 15h atrás
Os dados sintéticos realmente se tornaram indispensáveis, as empresas já estão cansadas de lidar com a conformidade de privacidade. Economizar custos e evitar riscos, quem não quer?
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MemeKingNFTvip
· 15h atrás
Os dados sintéticos, esta onda, já devia ter chegado há muito tempo. O Web2 ainda está a usar métodos de processamento de dados de nível antiquado, enquanto na nossa cadeia já estamos a inovar. Redução de custos, prevenção de vazamentos, treino mais rápido — em suma, a ideia de "descentralização" dos dados, só que eles só agora estão a perceber. Estou um pouco cético quanto à velocidade de reação deles.
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RektCoastervip
· 15h atrás
Dados sintéticos já deviam ter chegado há muito tempo, o método anterior de empilhar dados brutos era simplesmente ineficiente além do limite. Mas quantas empresas realmente podem implementar isso?
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WhaleStalkervip
· 15h atrás
A questão dos dados sintéticos já devia estar amplamente difundida, as empresas estão desesperadas com vazamentos de privacidade e outros problemas. Agora que há uma solução, ainda estão a demorar?
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BackrowObservervip
· 15h atrás
A síntese de dados realmente está na moda, mas as empresas que conseguem usá-la de forma eficaz ainda são poucas. A síntese de dados está em alta, mas como garantir a qualidade dos dados? Siwon Kim está certo, economiza custos e reduz riscos, mas quem vai assumir a responsabilidade pelos problemas de alucinação do modelo? Nesta onda de IA, a síntese de dados pode ser o próximo conceito superestimado. Falando sério, proteção de privacidade e aumento de eficiência não são inerentemente contraditórios? Mais uma "tecnologia revolucionária", vamos ver, como será daqui a cinco anos. A redução dos custos de conformidade soa bem, mas também há mais desculpas para cortar cantos.
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