Testes automatizados—essa é a verdadeira essência. Cada implantação do Agent v2 executa verificações automáticas, analisando logs para detectar problemas antes que se tornem problemas maiores. Testa as suas próprias correções. Reconhece quando algo quebra, e você nem precisa olhar. Essa é a diferença entre uma IA que realmente funciona em produção e algo que apenas parece inteligente.
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BearMarketSunriser
· 01-22 18:20
Isto é que é uma IA de nível de produção verdadeira, testar as próprias correções, e os problemas ainda não explodiram, foram capturados a tempo. Isto é que é implementação real
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ChainComedian
· 01-22 17:02
Isto é que é uma IA de nível de produção de verdade, auto-testada e auto-corrigida sem necessidade de supervisão, muito mais confiável do que aquelas coisas que só dizem coisas bonitas.
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ZenZKPlayer
· 01-19 18:52
Isto é que é uma verdadeira IA de nível de produção, não aquele tipo que só sabe fazer barulho e se gabar
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AirdropFreedom
· 01-19 18:46
Hmm, os testes automatizados são realmente impressionantes, conseguem encontrar vulnerabilidades e corrigi-las sozinhos, parece inacreditável
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PanicSeller
· 01-19 18:46
Isto é que é um ambiente de produção a sério, testes automatizados não são apenas conceitos, eles eliminam os problemas logo na origem.
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GasFeeCrier
· 01-19 18:43
Isto é que é automação de verdade, não aquelas jogadas bonitas na teoria. Testa as próprias correções, consegue descobrir problemas sozinho, os colegas de desenvolvimento podem evitar algumas noites de trabalho. O mais importante é que o ambiente de produção funcione sem problemas, já vi muitas conversas fiadas sobre IA.
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NFT_Therapy
· 01-19 18:29
A verdadeira IA de nível de produção deve ser assim, auto-verificação e auto-correção, extremamente conveniente
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AltcoinTherapist
· 01-19 18:25
É verdade, testar o seu próprio patch? Isso é mais confiável do que alguns desenvolvimentos...
Testes automatizados—essa é a verdadeira essência. Cada implantação do Agent v2 executa verificações automáticas, analisando logs para detectar problemas antes que se tornem problemas maiores. Testa as suas próprias correções. Reconhece quando algo quebra, e você nem precisa olhar. Essa é a diferença entre uma IA que realmente funciona em produção e algo que apenas parece inteligente.