A escalabilidade da infraestrutura de IA enfrenta um obstáculo crítico que muitas vezes passa despercebido: energia. Não se trata mais de modelos computacionais ou do fornecimento de semicondutores. O verdadeiro desafio? Hiperscalers e centros de dados massivos exigem um consumo de energia enorme, e as redes elétricas—particularmente na América do Norte—estão lutando para acompanhar o ritmo. A expansão da rede leva tempo. Construir nova capacidade de geração leva mais tempo. Enquanto isso, a demanda continua a subir.
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BuyHighSellLow
· 17h atrás
ngl A energia é mesmo um gargalo subestimado, os semicondutores e aquelas coisas todas são falsas, a rede elétrica é que é realmente o limite... Aqui na América do Norte já quase não aguentamos, sinto que vai acontecer uma grande coisa a seguir.
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FlashLoanPrince
· 01-20 06:56
A energia é realmente o verdadeiro limite, por mais que o poder de processamento seja forte, sem energia é inútil
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SpeakWithHatOn
· 01-18 22:06
A crise energética é realmente o verdadeiro teto, os chips e a capacidade de processamento são apenas uma fachada
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SchrodingersPaper
· 01-18 22:05
A energia é realmente o verdadeiro limite, o fornecimento de chips já está ultrapassado, agora o negócio está demasiado grande e simplesmente não consegue sustentar.
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MEVictim
· 01-18 22:05
A crise energética é real, mas acho que ainda estão a preocupar-se com a escassez de chips, enquanto aqui a rede elétrica já está quase a não aguentar.
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UncleLiquidation
· 01-18 22:04
A crise energética é que é o verdadeiro assassino, chips, poder de processamento, tudo isso é apenas fumaça...
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CryptoFortuneTeller
· 01-18 22:01
A crise energética realmente foi subestimada, os chips e a capacidade de cálculo não são gargalos, a rede elétrica é que é o limite máximo.
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ProbablyNothing
· 01-18 21:56
A crise energética é ainda mais louca do que a escassez de chips, esta é a verdadeira limitação
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tx_pending_forever
· 01-18 21:52
A questão energética é mesmo o verdadeiro fator decisivo, a capacidade de produção de chips foi exagerada.
A escalabilidade da infraestrutura de IA enfrenta um obstáculo crítico que muitas vezes passa despercebido: energia. Não se trata mais de modelos computacionais ou do fornecimento de semicondutores. O verdadeiro desafio? Hiperscalers e centros de dados massivos exigem um consumo de energia enorme, e as redes elétricas—particularmente na América do Norte—estão lutando para acompanhar o ritmo. A expansão da rede leva tempo. Construir nova capacidade de geração leva mais tempo. Enquanto isso, a demanda continua a subir.