Mais uma inovação tecnológica. O primeiro cluster de treino de IA de gigavats do mundo foi oficialmente lançado, e desta vez a escala redefiniu completamente o entendimento da indústria.
O consumo de energia sozinho já é suficiente para ilustrar o problema — o pico de potência já ultrapassou o pico de consumo de energia de toda a cidade de São Francisco. Em outras palavras, o consumo de energia deste sistema por um dia pode sobrecarregar a rede elétrica de uma cidade. Ainda mais impressionante, em abril deste ano, será atualizado para 1,5GW, o que equivale quase à saída contínua de uma grande usina nuclear.
Qual é a escala exata? Um cluster de treino composto por 550.000 GPUs de alta performance. Isso não é apenas uma inovação técnica, mas também um desafio completo para energia, dissipação de calor e arquitetura de rede. Do ponto de vista da infraestrutura, isso representa que a corrida por capacidade de computação na era da IA já entrou em uma nova escala.
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GamefiEscapeArtist
· 3h atrás
55万张GPU,一天电耗顶一座城市... isto é que é uma verdadeira corrida armamentista de poder de processamento
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Cluster de nível gigawatt em funcionamento, ultrapassando diretamente o pico de consumo de energia de São Francisco, loucura
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Espera aí, esse consumo de energia equivale à saída de uma central nuclear? A fome da IA realmente não tem limites
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Monstro formado por 55万GPU, quanta energia e refrigeração são necessárias
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Quanto custaria a eletricidade por dia? Este escala é demasiado absurda
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A corrida armamentista é assim, queima-se energia e dinheiro para vencer
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Do ponto de vista técnico, é realmente impressionante, mas esse consumo de energia é realmente absurdo
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Consumo de energia ao nível de uma central nuclear... um pouco louco
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A nova escala de capacidade de cálculo foi atingida, mas quem vai pagar essa conta de eletricidade?
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CoffeeNFTrader
· 01-20 13:33
55万 placas de GPU, isto é realmente loucura. Uma cidade inteira não consegue consumir toda a energia, imagine a conta de eletricidade...
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VitaliksTwin
· 01-20 02:08
Nossa, 550.000 GPUs, isso vai derrubar a rede elétrica?
A corrida armamentista de IA está ficando realmente louca, consumindo energia na escala de uma cidade.
Espera aí, isso realmente vale a pena? Como calcular o custo de troca de poder computacional por mudanças climáticas?
Não parece certo, parece que estão apenas aumentando a escala por si só, onde estão os benefícios reais?
Treinar modelos com consumo de energia de usina nuclear, o que os grandes estão tentando validar aqui?
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RugpullSurvivor
· 01-18 11:52
Caramba, 550.000 GPUs? Quanto será que isso custa, só a eletricidade daria para sustentar um pequeno país
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GasFeeGazer
· 01-18 11:50
550.000 GPUs empilhadas, isto deve custar uma fortuna... um consumo de energia ao nível de uma central nuclear, é realmente louco
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StablecoinArbitrageur
· 01-18 11:48
55万张GPU... na verdade, se fizeres as contas de opex, os pontos base importam muito mais do que o título. qual é o custo real por flop e como isso afeta o ROI do treino do modelo? movimento clássico de exibir gigawatts enquanto ninguém fala sobre ratios de eficiência.
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WenMoon42
· 01-18 11:43
卧槽,55万张GPU?这得烧多少电费啊,核电站都得加班
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Essa potência de consumo toda São Francisco teria que ceder passagem, quem ousa competir por energia com essa coisa
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Corrida armamentista, irmão, sem força nacional não dá pra jogar esse jogo
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Um dia de conta de eletricidade dá pra comprar quantos BTC, realmente não aguento mais
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Resfriamento com certeza é um pesadelo, os engenheiros devem estar ficando loucos
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De abril para 1.5GW? Não, ainda querem aumentar? Não deixam as pessoas viverem
Mais uma inovação tecnológica. O primeiro cluster de treino de IA de gigavats do mundo foi oficialmente lançado, e desta vez a escala redefiniu completamente o entendimento da indústria.
O consumo de energia sozinho já é suficiente para ilustrar o problema — o pico de potência já ultrapassou o pico de consumo de energia de toda a cidade de São Francisco. Em outras palavras, o consumo de energia deste sistema por um dia pode sobrecarregar a rede elétrica de uma cidade. Ainda mais impressionante, em abril deste ano, será atualizado para 1,5GW, o que equivale quase à saída contínua de uma grande usina nuclear.
Qual é a escala exata? Um cluster de treino composto por 550.000 GPUs de alta performance. Isso não é apenas uma inovação técnica, mas também um desafio completo para energia, dissipação de calor e arquitetura de rede. Do ponto de vista da infraestrutura, isso representa que a corrida por capacidade de computação na era da IA já entrou em uma nova escala.