Há alguns dias, ao conversar com amigos por voz sobre a implementação de AI Agent, todos comentaram que ela pode ajudar a processar transações na cadeia, realizar tarefas em nome de outros, mas poucos mencionaram o risco mais fundamental.

Se esse agente inteligente cometer “alucinações”, dando recomendações de transação incorretas ou julgando mal uma tarefa, quem vai arcar com as perdas? Afinal, envolve ativos e trabalho real, ser inteligente demais não adianta, a confiabilidade é o limite mínimo.

Então, eu disse aos amigos: você não esqueceu de um projeto? O @Miranetwork@miranetwork é justamente a solução para esse problema. Ele não está focado em criar modelos de IA mais avançados, mas sim em se posicionar como um “cartório descentralizado de validação de IA”.

Diferente de outros projetos de validação, ele adota uma abordagem de integração de modelos: desmonta a saída da IA em pontos verificáveis, envia esses pontos para múltiplos grandes modelos e nós diferentes para validação cruzada, e só registra na cadeia o resultado que alcançar consenso.

Para garantir a confiabilidade da validação, os nós precisam fazer uma staking de $MIRA para participar. Se cometerem erros ou agirem de má-fé, os tokens apostados serão confiscados. Essa forma de vincular interesses garante que o resultado da validação seja realmente confiável.

Ele não está apenas na fase de narrativa; o Klok, que já está no ar, atraiu milhões de usuários e consegue validar em tempo real as saídas da IA, evitando que todos sejam desviados por respostas aparentemente razoáveis, mas incorretas.

O caminho até 2026 também está bem definido: de uma fase de construção de infraestrutura para uma explosão de ecossistema. O Mira Flows pretende conectar os dados entre Web2 e Web3, permitindo que aplicações empresariais de IA sejam implantadas com um clique.

A escala dos nós de computação deve aumentar 10 vezes, alcançando respostas em milissegundos; a governança DAO também será aprofundada, permitindo que desenvolvedores e contribuintes dos nós compartilhem os lucros do ecossistema.

Hoje, na primeira metade do ciclo de IA, o foco está em parâmetros; na segunda metade, será em “quem é mais confiável”. O Mira justamente ocupa esse nicho ecológico.

Ele funciona como uma ponte de confiança entre os grandes modelos de Web2 e a execução na cadeia de Web3, resolvendo os principais obstáculos na implementação de AI Agent. Essa é a razão principal pela qual continuo acompanhando o projeto, ansioso por mais avanços futuros!

#Mira #AI #AIAgent