Resiliência, aceleração da transformação de IA baseada em agentes... “Engenharia de contexto” é a chave

À medida que a automação inteligente se torna o próximo campo de batalha no desenvolvimento da inteligência artificial, o CEO da Elastic, Ash Kulkarni, destacou no evento AWS re:Invent 2025 que as empresas estão a migrar rapidamente para sistemas baseados em agentes, ou seja, para uma “IA orientada por agentes”. Neste contexto, o elemento central é a “engenharia de contexto”, que está a ir além da mera análise de dados para se tornar o fator determinante que garante o funcionamento preciso dos modelos de IA.

A Elastic possui tecnologia fundamental capaz de ligar rapidamente dados não estruturados, como documentos, registos e mensagens dentro dos sistemas empresariais, para construir contexto. O CEO Kulkarni afirmou: “Qualquer modelo tem dados de treino limitados a dados públicos. O que realmente importa nas operações empresariais é utilizar os dados privados de cada empresa para construir contexto e ligá-lo ao modelo.” A Elastic automatiza este processo através da integração com o “AgentCore” da AWS, estabelecendo assim as bases para a construção de agentes de IA aplicáveis em negócios reais.

A Elastic está também a avançar no desenvolvimento de fluxos de trabalho de IA empresarial em colaboração com a Accenture, sendo esta solução integrada disponibilizada diretamente através do AWS Marketplace. Importa referir que a Elastic foi um dos primeiros fornecedores independentes de software a obter a “Certificação de Capacidade de IA” da AWS, o que atesta formalmente a sua capacidade de desenvolvimento de IA baseada em contexto.

Atualmente, com o centro de gravidade da infraestrutura de IA a deslocar-se dos servidores ou da cloud para os próprios dados, a Elastic já iniciou a sua transformação para a “nuvem de dados”. O CEO Kulkarni salientou: “O verdadeiro ponto diferenciador da IA já não está nos modelos. O fator decisivo é a camada de dados, capaz de conectar de forma orgânica e significativa dados estruturados e não estruturados.” Acrescentou ainda: “A Elastic vai conferir contexto a estes dados desordenados e massivos, apoiando as empresas na liderança da nova era da IA.”

Atualmente, a Elastic suporta uma vasta arquitetura de integração de dados, desde modelos abertos como LLaMA e Mistral, até modelos proprietários desenvolvidos por empresas como a OpenAI, Google e NVIDIA. O motor de contexto construído com base nesta arquitetura está a tornar-se o principal meio para as empresas alcançarem resultados de automação reais num mercado de IA em rápida transformação.

Esta abordagem vai além da simples atribuição de inteligência à IA existente, visando a construção de uma “nuvem de agentes” centrada nos dados. Segundo a análise da Elastic, os sistemas baseados em agentes acabarão por representar mais de 80-90% do impacto da adoção da IA, e a empresa está convicta de que a sua plataforma desempenhará um papel central nesta transformação tecnológica fundamental.