Recentemente, o campo de "AI+Web3" está realmente animado, mas, para ser sincero, a maioria dos projetos ainda está na fase de "contar histórias". Depois de dar uma olhada, queremos encontrar aqueles projetos "PI" que conseguem concretizar os conceitos e realmente estão colocando a mão na massa - e @nesaorg é exatamente um dos alvos que vale a pena parar e observar com atenção.

Ao contrário de muitos projetos que só falam de visão, a Nesa não fez rodeios, ela entregou diretamente uma rede de inferência de IA que já está em funcionamento, colocando o produto utilizável diretamente na mesa.

Então, o que sustenta seu valor a longo prazo? Na minha opinião, não é a embalagem, mas sim estes vários pontos de apoio concretos:

A reutilização é a primeira palavra-chave. A Nesa é essencialmente uma L1 projetada especificamente para cálculos de IA, como se tivesse construído uma autoestrada dedicada para aplicações de IA. Seja para mercados preditivos em DeFi, ou NPCs que precisam de interações inteligentes em GameFi, qualquer DApp que necessite de raciocínio confiável de IA pode ser integrado. Uma vez que essa infraestrutura subjacente esteja madura, ela naturalmente criará um efeito de juros compostos para a plataforma.

Outro grande destaque é o controle estrutural de custos. Não seguiu o caminho tradicional dos servidores centralizados, mas adotou tecnologias como "aprendizado dividido" e "computação em fragmentos mistos", desmembrando tarefas complexas de raciocínio de IA e entregando-as a nós globais para processamento em conjunto. Isso não apenas reduziu o custo de cada inferência, mas também otimizou a eficiência geral a partir do sistema. Enquanto mantém a transparência e a confiança, conseguiu tornar os custos comercializáveis - este também é o fator chave para que possa sair do ambiente de testes e realmente se concretizar.

A Nesa também valoriza a experiência do desenvolvedor. Por exemplo, através do "AI Link" é possível realizar a interconexão entre cadeias, permitindo que os desenvolvedores não precisem migrar todo o código e dados; ao mesmo tempo, também suporta o upload de modelos privados e sua monetização. Esses designs, em essência, visam reduzir as barreiras de entrada para desenvolvedores talentosos e detentores de modelos, mantendo um "reservatório" contínuo para o ecossistema.

Hoje em dia, novos termos aparecem frequentemente neste campo, mas projetos como o @nesaorg, que implementam um a um pontos técnicos chave como a containerização, consistência de execução e verificação de inferência de privacidade, não são muitos. Ao olhar para o seu roteiro, parece mais como olhar para as notas de um engenheiro do que para um pacote de mercado.

Do ponto de vista do investimento, o valor da Nesa não depende do sentimento do mercado, mas sim se realmente resolve os problemas centrais do AI em blockchain: custo, usabilidade e proteção da privacidade. O seu modelo econômico de token também é projetado em torno do staking de nós e mineração, com um objetivo bem definido: manter a robustez a longo prazo da rede.

Se você também está acompanhando a área de "AI+Crypto" e quer encontrar um projeto com uma tecnologia sólida, que possa ser implementado e com um modelo econômico claro, vale a pena colocar o progresso da Nesa na sua lista de observação. Seu valor não será propagado por histórias, mas sim se consolidará gradualmente com a implementação de aplicações reais.