Nesta área de ZK, todos estão se esforçando para inovar nos algoritmos, mas, para ser honesto, o verdadeiro gargalo é se o poder de computação é suficiente. Aqueles fórmulas matemáticas parecem bonitas, mas a realidade é bastante dura — os recursos computacionais necessários para gerar um zk-SNARKs não podem ser resolvidos apenas com ajustes no nível do código.
Nestes dois últimos anos, você perceberá que, por mais que a otimização de software seja trabalhada, não se consegue ultrapassar a barreira do hardware. A demanda por poder de computação para a geração de provas está lá, é um custo fixo. Quer que o ZK se torne realmente escalável? Apenas ter matemáticos escrevendo algoritmos bonitos não é suficiente; é necessário ter recursos de poder de computação suficientes e baratos para acompanhar.
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MonkeySeeMonkeyDo
· 7h atrás
O custo do poder de computação é o verdadeiro assassino, não fiquem a falar do algoritmo o dia todo.
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ApeDegen
· 7h atrás
No final das contas, ainda estamos presos aos custos de hardware.
Por mais sofisticado que seja o algoritmo, sem poder de computação suficiente não serve de nada.
É por isso que as empresas de chips GPU são os verdadeiros vencedores.
Todos estão falando sobre como os ZK são fantásticos, mas acabaram sendo esfregados no chão pela Nvidia.
Nesta área de ZK, todos estão se esforçando para inovar nos algoritmos, mas, para ser honesto, o verdadeiro gargalo é se o poder de computação é suficiente. Aqueles fórmulas matemáticas parecem bonitas, mas a realidade é bastante dura — os recursos computacionais necessários para gerar um zk-SNARKs não podem ser resolvidos apenas com ajustes no nível do código.
Nestes dois últimos anos, você perceberá que, por mais que a otimização de software seja trabalhada, não se consegue ultrapassar a barreira do hardware. A demanda por poder de computação para a geração de provas está lá, é um custo fixo. Quer que o ZK se torne realmente escalável? Apenas ter matemáticos escrevendo algoritmos bonitos não é suficiente; é necessário ter recursos de poder de computação suficientes e baratos para acompanhar.