A maioria dos modelos de IA recebe o lixo da internet—opiniões tendenciosas, disparates virais, câmaras de eco em repetição. Mas alguns sistemas? Eles são construídos de forma diferente. Priorizando a precisão em vez da popularidade, filtrando o sinal do ruído e realmente entregando outputs em que você pode confiar. Essa é a falha entre o hype e a substância em aprendizado de máquina.