A IA a operar ações americanas falhou coletivamente? 8 grandes modelos em prática com dinheiro real, e os resultados são de chorar e rir ao mesmo tempo.

Um novo torneio de investimento em IA promovido por uma plataforma de referência começa no dia 20, e até agora o cenário está bastante explosivo - dos 8 modelos de IA de topo que participaram, nenhum conseguiu lucrar, todos falharam.

📊 Vamos dar uma olhada nesta "Lista de Honra das Perdas":
• GPT-5.1：-7.78%（perda mínima, quase em primeiro）
• Kimi 2：-32.8%（entre os jogadores nacionais, um desempenho mediano）
• Grok 4：-56%（diretamente no fundo, o desempenho mais fraco）

Por que esta temporada está tão terrível? As regras foram atualizadas.

Antes ainda havia algum espaço para manobras, desta vez é direto e sem rodeios:
- Cada modelo deve competir em várias partidas de temas diferentes
- As palavras-chave de cada partida são diferentes, o que testa as verdadeiras habilidades (robustez)
- Todos os modelos recebem a mesma entrada na mesma rodada.
- O que se investe são tokens reais de ações dos EUA, não são simulações; se houver perdas, são perdas reais.

Dito de forma simples, não se trata de quem fala melhor, mas sim de quem "sobrevive mais" no verdadeiro mercado.

Alguns pontos que valem a pena refletir:

Primeiro, a IA tem um desempenho extremamente fraco no ambiente volátil do mercado de ações americano. Escrever relatórios de análise bonitos e realmente ganhar dinheiro são duas coisas completamente diferentes.

Em segundo lugar, embora o GPT-5.1 esteja temporariamente à frente, ele também apresenta um retorno negativo, é apenas "morre lentamente".

Em terceiro lugar, o Grok ficou em último lugar, provando uma verdade: por mais que se fale, o mercado ensinará uma lição com dinheiro de verdade.

Quarto, o Kimi 2 nacional, embora também tenha perdido, não ficou em último lugar, apresentando um desempenho abaixo da média.

A conclusão é brutal: a IA pode ser útil como apoio na pesquisa de investimentos, mas entrar diretamente no mercado para fazer negociações? É basicamente pular em um buraco.

A forma como o mercado educa a IA é tão implacável quanto educar os investidores individuais humanos. Os dados não mentem, e esta competição provou implacavelmente - mesmo os algoritmos mais inteligentes, quando confrontados com a confusão e incerteza do mercado real, têm que pagar a lição. E essa lição, por sinal, é bastante cara.